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面向高成品率設計的eda技術(shù)

作者: 時間:2008-01-28 來源:網(wǎng)絡博客 收藏

成品率下滑已成為當今納米集成電路設計中面臨的最大挑戰(zhàn)之一。如何在研發(fā)高性能IC 同時保證較高的成品率已成為近年來學術(shù)界及工業(yè)界關注的熱點問題。

一 芯片成品率

  在電子產(chǎn)品生產(chǎn)中,成品率問題由于與生產(chǎn)成本以及企業(yè)利潤直接相關,一直以來受到業(yè)界的廣泛關注。如果產(chǎn)品的成品率過低,將會使生產(chǎn)成本陡然上升,不僅造成企業(yè)利潤減少,而且還會降低產(chǎn)品的市場競爭力,甚至造成整個產(chǎn)品項目的失敗。

  成品率問題的重要性同樣也體現(xiàn)在作為電子產(chǎn)品及IT 產(chǎn)業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè)——集成電路(IC)的設計和生產(chǎn)中。而且,在 IC 的設計和生產(chǎn)中成品率問題顯得更加突出,這主要與IC 設計及制造的特點有關。首先,集成電路生產(chǎn)工藝十分復雜,一個芯片的產(chǎn)生往往要經(jīng)過幾十甚至上百道工藝步驟,生產(chǎn)周期較長,在整個制造過程中任何一個工藝步驟上的偏差都將會對產(chǎn)品成品率造成影響。其次,集成電路生產(chǎn)的投資巨大,一條普通生產(chǎn)線往往需上億美元,先進生產(chǎn)線的造價更是驚人。如果流片的成品率過低(30%以下),將缺乏市場競爭力,難以付諸批量生產(chǎn)。

  成品率問題目前已成為影響IC 設計及制造企業(yè)投資風險的關鍵因素之一。因此,許多IC 開發(fā)項目甚至不惜適當降低IC 的性能指標來滿足成品率的要求,這樣至少可以使產(chǎn)品進入市場收回投資。

  近年來,IT 產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,為了追求IT 產(chǎn)品的高性能及便捷性,IC 規(guī)模不斷擴大,特征線寬不斷縮小,當前國際上CMOS 的主流工藝已由幾年前0.25μm 降至0.10μm 以下。90 納米及60 納米生產(chǎn)線正在成為下一代主流生產(chǎn)線,而成品率下滑已成為當今納米集成電路設計中面臨的最大挑戰(zhàn)之一。而且,隨著無線產(chǎn)品的大量應用,對帶寬及器件響應速度也提出了更高的要求,高性能的射頻集成電路及微波單片集成電路(RFIC、MMIC)的研發(fā)以及新材料、新工藝、新器件的大量采用為IC 設計帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。這些因素大大增加了IC 制造過程中的不確定性,使得IC 產(chǎn)品的成品率更加難以控制。由于成品率問題的重要性,在當前的IC 研發(fā)中,對成品率問題的考慮已滲透到IC 設計制造的各個階段。如何在研發(fā)高性能IC 同時保證較高的成品率已成為近年來學術(shù)界及工業(yè)界關注的熱點問題。

二 借助EDA 技術(shù)提高成品率

  影響IC 成品率的因素有很多,但主要來自兩個方面:第一是工藝線水平、材料特性及環(huán)境的影響。在IC 制造過程中如果工藝線不穩(wěn)定,將會導致制造結(jié)果與設計的偏差,使成品率降低。同時,不同材料有著不同的加工工藝,加工難度也不一樣,材料特性也是影響成品率的重要因素。而環(huán)境因素如溫度、濕度等也會對IC 的品質(zhì)造成影響,從而引起成品率降低。在工藝方面最突出的就是缺陷對成品率的影響。缺陷是由于IC 工藝線不穩(wěn)定,使理想的IC 結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,如金屬條變形、粉塵顆粒與冗余物的出現(xiàn)等。針對這些問題主要通過改進、調(diào)整工藝線、進行工藝過程控制(SPC)來解決。

  第二是來自設計方面的影響。如果在IC 設計中參數(shù)設計不合理,則會導致IC 性能上的缺陷,造成成品率過低。同樣在結(jié)構(gòu)設計方面的不合理也會造成成品率問題。針對此類問題主要通過改進參數(shù)及結(jié)構(gòu)設計,增加冗余結(jié)構(gòu)設計等方法改善成品率。除了工藝線的調(diào)整與控制需完全在制造階段考慮外,其他有關成品率問題都可在IC 設計階段予以解決或者改善。由于在設計階段對成品率的問題進行充分考慮,可以有效避免成品率問題帶來的風險,因此面向高成品率設計的EDA 技術(shù)日益受到的重視。

  目前,無論在工藝方面還是設計方面就利用EDA 技術(shù)提高成品率設計提出了許多有效的方法。這些方法主要的目的是解決以下三個問題:

1.減小設計與制造間的誤差。

  主要是指由于工藝、材料、環(huán)境等因素的影響造成的誤差,主要通過改進工藝線、改善材料及環(huán)境、提高模型精度(建立考慮多種因素的元器件仿真模型)等達到使設計參數(shù)與加工后的參數(shù)基本一致。例如,在超深亞微米工藝下利用統(tǒng)計學技術(shù),通過對測試數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析及Monte Carlo 仿真,針對參數(shù)偏差及失效點(缺陷)的統(tǒng)計分布特點建立統(tǒng)計學模型,以及在此基礎進行靈敏度分析、成品率分析、優(yōu)化以有效提高成品率;又如利用OPC(光學校正)技術(shù),可對在光刻過程中產(chǎn)生的與原設計不一致的不規(guī)則幾何圖形進行校正,以減小與原設計的誤差。再如超深亞微米工藝下,隨著頻率提高、特征尺寸減小帶來互連線的各種高頻效應,由此產(chǎn)生了信號完整性等許多復雜的問題,導致設計參數(shù)的偏離。建立有效的互連線模型和實現(xiàn)互連線網(wǎng)快速模擬,這也是面向高成品率設計目前亟待解決的一個重要問題。

2.成品率估計。

  即在投片生產(chǎn)之前,根據(jù)工藝及設計的具體情況,利用EDA 工具對成品率進行預測,如果成品率達不到預定指標,則需采取進一步改進設計、調(diào)整工藝等措施,提高成品率,降低投資風險。如在超大規(guī)模集成電路(VLSI)設計中,為了避免工藝缺陷對成品率的影響,通過對缺陷的統(tǒng)計分布情況進行分析,從中得出成品率估計結(jié)果。

3.成品率優(yōu)化。

  在成品率較低的情況下,采用一些工具對成品率結(jié)果進行優(yōu)化(主要指對設計的優(yōu)化)。如:設計中心法(Design Centering),通過將設計參數(shù)值調(diào)整到參數(shù)值分布區(qū)域的中心,以避免工藝中的隨機擾動引起的對電路性能的影響,從而使成品率提高。 
    
   


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