智能視頻多媒體技術(shù)應(yīng)用風(fēng)光無(wú)限
嵌入式智能視頻應(yīng)用技術(shù)的實(shí)現(xiàn)手段
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/94497.htm視頻分析技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)的延伸發(fā)展,其原理就是通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離,然后分析并追蹤在場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。采用根據(jù)視頻內(nèi)容分析功能,可以在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)各種報(bào)警規(guī)則,如果在場(chǎng)景中目標(biāo)有違反所定義規(guī)則行為,系統(tǒng)在自動(dòng)報(bào)警時(shí),監(jiān)控終端也發(fā)出報(bào)警信息和警示音,提示用戶實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。
視頻分析技術(shù)有多種處理法方法,其中包括?背景減除方法和時(shí)間差分方法。目前,視頻分析技術(shù)實(shí)施主要采用基于后端PC服務(wù)器處理方式和采用前端DSP的處理方式。由于DSP是高速數(shù)字信號(hào)處理器,可置于視頻采集的前端進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,明顯優(yōu)于后端非實(shí)時(shí)處理方式。緊靠攝像機(jī)或編碼器的基于DSP的視頻分析單元可以直接對(duì)原始或最接近原始的圖象進(jìn)行分析,而后端服務(wù)器得到的圖象要經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼傳輸,可能因丟失部分信息而難免降低精確度。
DSP處理方式屬于嵌入式智能視頻應(yīng)用,需要在巨量的視頻像素?cái)?shù)據(jù)中識(shí)別出感興趣的目標(biāo),同時(shí)該系統(tǒng)應(yīng)該能夠可編程,可以接受不同的內(nèi)容,并能夠適應(yīng)不斷演進(jìn)的算法,以滿足各種不同的應(yīng)用。智能數(shù)字視頻系統(tǒng)工作流程可以被概括描述為: 第一, 一個(gè)較長(zhǎng)的序列被分割成可供分析的單獨(dú)場(chǎng)景或短片;因?yàn)椴煌膱?chǎng)景具有不同的直方圖,或不同的色彩頻率分布,其直方圖相對(duì)于前面有突變的幀時(shí)可以被視為場(chǎng)景改變;第二,改變場(chǎng)景內(nèi)的前景目標(biāo)被檢測(cè)為與背景分離;第三,單獨(dú)的前景目標(biāo)被提取或者被分割,然后逐幀跟蹤。第四,該目標(biāo)的特征被提取以進(jìn)行分類;第五,當(dāng)該事件某種程度上像關(guān)注的目標(biāo)則向管理軟件和/或管理人員發(fā)布告警。迄今為止,關(guān)于智能數(shù)字視頻分析還沒有相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),因此只有可編程的高性能的DSP和視頻處理器才使得更復(fù)雜的檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)成為可能,例如在實(shí)時(shí)的視頻檢測(cè)出前景和背景的變化或者可疑的活動(dòng)。
然而,即使是采用高速DSP處理,智能視頻處理軟件的開發(fā)人員都需要兼?zhèn)湓鷮?shí)的模式識(shí)別基礎(chǔ)技術(shù)和DSP算法開發(fā)技能,于是就增加了開發(fā)的難度。為更好地支持智能視頻技術(shù)的推廣,TI在業(yè)界廣泛使用的C64+平臺(tái)上開發(fā)了一套智能視頻庫(kù),名為VLIB。如圖2魏支持?jǐn)?shù)字智能視頻應(yīng)用的VLIB庫(kù)定位,不難看出VLIB處在DSP軟件系統(tǒng)的底層,以之為基礎(chǔ)才是視頻分析應(yīng)用,即VA。那么,現(xiàn)在的客戶可以通過直接調(diào)用VLIB中的智能視頻基礎(chǔ)庫(kù)函數(shù),進(jìn)行視頻分析軟件的開發(fā)。而以往的客戶,包括國(guó)際知名的智能視頻廠商都要自主開發(fā)這些底層軟件。特別需要說(shuō)明的是,所有VLIB庫(kù)都是免費(fèi)提供,客戶只需在因特網(wǎng)上www.ti.com/vlibrequest 注冊(cè)。
圖2 支持?jǐn)?shù)字智能視頻應(yīng)用的VLIB庫(kù)定位
評(píng)論