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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 人工智能

十九大提到的“人工智能”到底有多重要？

  • 近兩年來(lái)，“人工智能”熱潮的呼聲不斷，習(xí)近平總書(shū)記也在報(bào)告中提到“人工智能”這一概念。
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如何測(cè)試車(chē)位檢測(cè)器低功耗，我有招！

  • 如何測(cè)試車(chē)位檢測(cè)器低功耗，我有招！-車(chē)位檢測(cè)器是智能停車(chē)系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，其在待機(jī)狀態(tài)時(shí)，電流小至20A以下，發(fā)射狀態(tài)時(shí)，電流高達(dá)幾A，車(chē)位檢測(cè)器多采用電池供電，對(duì)功耗要求很高，待機(jī)電流偏小及電流的寬范圍跳變使功耗測(cè)試成為難點(diǎn)，本文主要介紹PA310功率計(jì)針對(duì)功耗測(cè)試難點(diǎn)的解決方案。 隨著國(guó)內(nèi)汽車(chē)的快速增長(zhǎng)，車(chē)多位少的問(wèn)題越來(lái)越突出，成為當(dāng)前社會(huì)普遍的關(guān)注點(diǎn)。
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從人機(jī)大戰(zhàn)看誰(shuí)將贏得無(wú)人駕駛

  • 從人機(jī)大戰(zhàn)看誰(shuí)將贏得無(wú)人駕駛-《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點(diǎn)，才能改變現(xiàn)今命運(yùn)的結(jié)局，但人類(lèi)頂尖棋手柯潔即便再來(lái)一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機(jī)大戰(zhàn)第二局之復(fù)雜，讓人工智能的代表也感嘆，機(jī)器“被逼到了極限”。
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智能機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)

  • 智能機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)-在機(jī)器人向智能化的發(fā)展中，多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)是一類(lèi)具有覆蓋性的技術(shù)集成平臺(tái)。如果說(shuō)單個(gè)機(jī)器人的智能化還只是使個(gè)體的人變得更聰明，那么多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)則不但要有一批聰明的人，還要求他們能有效地合作。
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科普：深度學(xué)習(xí)真的那么難嗎？

  • 科普：深度學(xué)習(xí)真的那么難嗎？-今天，面對(duì)AI如此重要的江湖地位，深度學(xué)習(xí)作為重要的一個(gè)研究分支，幾乎出現(xiàn)在當(dāng)下所有熱門(mén)的AI應(yīng)用領(lǐng)域，其中包含語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理等等，更有人認(rèn)為當(dāng)前的人工智能等同于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的起源及應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

  • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的起源及應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)-物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在2009年由IBM提出智慧地球開(kāi)始發(fā)展，2010年中國(guó)喊出感知中國(guó)，并且首次提出物聯(lián)網(wǎng)的中文名稱(chēng)。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的觀念早在二十年前就由麻省理工學(xué)院提出，但限于當(dāng)時(shí)科技通訊技術(shù)還不成熟，故未能引發(fā)共鳴；時(shí)至2010年，這個(gè)議題已經(jīng)為歐美、中國(guó)、日本等多個(gè)國(guó)家訂為戰(zhàn)略級(jí)發(fā)展領(lǐng)域。
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“人工智能＋”或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟(jì)形態(tài)迎巨變

  • “人工智能＋”或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟(jì)形態(tài)迎巨變-繼互聯(lián)網(wǎng)＋之后，人工智能＋有望成為下一個(gè)改變大眾生活的概念。 人工智能＋或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟(jì)形態(tài)迎巨變 2016年是人工智能學(xué)科誕生60周年。自今年初阿爾法圍棋(AlphaGo)戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石贏得人機(jī)大戰(zhàn)后，人工智能熱潮在全球一浪高過(guò)一浪。
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人工智能技術(shù)助力 華為專(zhuān)家談手機(jī)未來(lái)之路

  • 人工智能技術(shù)助力 華為專(zhuān)家談手機(jī)未來(lái)之路-終端3.0時(shí)代的兩大特征是以人為中心和互聯(lián)網(wǎng)的智能化，智能手機(jī)作為人與數(shù)字世界的接口，在未來(lái)也將扮演越來(lái)越重要的角色。智慧手機(jī)全新的信息管理架構(gòu)預(yù)示著——人與智慧終端、現(xiàn)實(shí)世界及數(shù)字世界的溝通不再是單向輸出，而是多線交叉的交互。今天，人通過(guò)手機(jī)和數(shù)字世界交互，而未來(lái)，手機(jī)不再是物，而成為人的分身，同時(shí)直接向現(xiàn)實(shí)世界和人發(fā)起信息流。
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機(jī)器人要多少傳感器才能如人類(lèi)般靈敏？

  • 機(jī)器人要多少傳感器才能如人類(lèi)般靈敏？-如今的機(jī)器人已具有類(lèi)似人一樣的肢體及感官功能，有一定程度的智能，動(dòng)作程序靈活，在工作時(shí)可以不依賴(lài)人的操縱。
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專(zhuān)注機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，打造不同場(chǎng)景的定制化服務(wù)

  • 專(zhuān)注機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，打造不同場(chǎng)景的定制化服務(wù)-針對(duì)餐飲店人員、成本、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)等問(wèn)題，會(huì)以“人工智能技術(shù)+新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式”相結(jié)合，為餐飲行業(yè)的普遍痛點(diǎn)提供個(gè)性化解決方案，為餐飲店顧客創(chuàng)造一個(gè)有趣的用餐模式。嘟嘟餐廳機(jī)器人能為正餐、休閑餐廳帶來(lái)很好的服務(wù)。
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干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)對(duì)比

  • 干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)對(duì)比-本文來(lái)自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個(gè)人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)是怎么一回事，同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何隨著時(shí)間緩慢發(fā)展的也有個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。
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這些汽車(chē)廠商該如何應(yīng)用人工智能

  • 這些汽車(chē)廠商該如何應(yīng)用人工智能-無(wú)論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車(chē)制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對(duì)高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場(chǎng)。從目前來(lái)看，智能駕駛主要包括無(wú)人行駛、語(yǔ)音識(shí)別、智能互聯(lián)和無(wú)線充電等技術(shù)模塊。
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機(jī)器人殺人事件的終結(jié)者 打造安全的機(jī)器人解決方案

  • 機(jī)器人殺人事件的終結(jié)者 打造安全的機(jī)器人解決方案-　　全球諸多國(guó)家近半個(gè)世紀(jì)工業(yè)機(jī)器人的使用實(shí)踐表明，高效精準(zhǔn)的機(jī)器人是工業(yè)發(fā)展的福音，工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線成套設(shè)備將成為自動(dòng)化裝備的主流及未來(lái)發(fā)展方向。而日前，德國(guó)大眾工廠內(nèi)發(fā)生的一起“機(jī)器人殺人”事件，迅速引發(fā)了關(guān)于人工智能和機(jī)器人應(yīng)用的熱議，人類(lèi)陷入了對(duì)機(jī)器人安全性的質(zhì)疑和恐慌之中。
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人工智能取代人類(lèi)的關(guān)鍵，量子應(yīng)用？

  • 人工智能取代人類(lèi)的關(guān)鍵，量子應(yīng)用？-當(dāng)我們暢想人工智能和人類(lèi)的關(guān)系時(shí)，嚴(yán)謹(jǐn)而細(xì)致的物理學(xué)家們是怎么看的呢？
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瑞銀看好半導(dǎo)體四雄主宰AI市場(chǎng)

  • 　　人工智能掀起新一波科技浪潮，令市場(chǎng)為之瘋狂，瑞銀預(yù)言Nvidia、AMD、英特爾與高通等四家芯片制造商，未來(lái)將主宰整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)，當(dāng)中又以Nvidia最被看好。 　　據(jù)Businessinsider報(bào)道，瑞銀分析師StephenChin指出，AI發(fā)展目前百花爭(zhēng)鳴，才在起始階段，未來(lái)還有很大成長(zhǎng)空間，將推升半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新的篇章。瑞銀模型預(yù)估，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等相關(guān)半導(dǎo)體產(chǎn)值(不含內(nèi)存)，2021年將從今年的82億美元成長(zhǎng)至350億美元，換算復(fù)合成長(zhǎng)率達(dá)41%。 　　瑞銀分析師最看好Nvidia，原
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