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聆思CSK6大模型語音控制風扇(上)

發(fā)布人:ListenAI 時間:2024-08-09 來源:工程師 發(fā)布文章
前言

本文介紹如何實現(xiàn)大模型+語音交互對風扇實現(xiàn)開關控制,示例使用的硬件是聆思CSK6大模型開發(fā)板,大模型接的是星火大模型。本文將先詳細介紹大模型云端從獲取交互語音到下發(fā)控制指令的全過程,包括整合上下文、配置提示詞、語義意圖分類、提取關鍵信息以及控制指令的執(zhí)行等關鍵環(huán)節(jié)。


語音控制風扇云端流程配置、創(chuàng)建應用

登錄LSplatform,創(chuàng)建新應用


下載工程示例:風扇控制.json

導入工程示例:點擊右上角”≡“找到”導入“


點擊之后選擇”導入節(jié)點文件”,導入下載的”風扇控制.json“示例工程文件


二、示例工程講解

流程分為主要兩個部分,第一部分為進行語音交互,將用戶的語音輸入識別為文字后利用第一個提示詞節(jié)點(分類提示詞),將用戶的語音命令進行意圖分類。



第二部分是根據(jù)前面的意圖識別結(jié)果進行多分支處理。畫圖(第一個分支)的分支是調(diào)用星火大模型的文生圖功能生成圖片。風扇控制(第二個分支)的分支是再次利用提示詞(控制風扇提示詞)調(diào)用星火大模型從用戶的語音內(nèi)容中提取關鍵的控制信息,如“打開/關閉風扇”控制gpio上下電來實現(xiàn)控制風扇狀態(tài),最后一個分支是閑聊分支是用于完成語音的基本問答功能。


三、  關鍵節(jié)點講解第一部分


第一部分主要講解提示詞、語義改寫、落域結(jié)果判斷部分

提示詞(分類提示詞)


按照提示詞的一般設計原則,首先要對大模型進行角色設定(“你是一個分類專家”)。然后對其進行任務設定(“你需要將用戶的句子歸為“風扇控制”、“畫畫”、“閑聊”中的一類”)。接下來就是給大模型一些例子進行學習理解以提高分類的準確性。

語義改寫

語義改寫可以幫我們改寫用戶的問題,當有多輪提問的時候,使用語義改寫可以將用戶的多個問題改寫成一個完整的問題,提高流程的處理效果。

當判斷到有歷史對話時,語義改寫節(jié)點會整合用戶的多個問題為一個完整問題,再傳到提示詞節(jié)點進行分類。

當判斷到?jīng)]有歷史對話時,直接會傳到提示詞節(jié)點進行分類。

落域結(jié)果判斷

這里有三個落域,分別是畫畫、控制GPIO閑聊三個落域,它會通過前面的分類提示詞來判斷是哪個落域,每個落域?qū)煌姆种?,如要再增添落域,點擊左下角”添加“即可


第二部分



前置處理函數(shù)、后置處理函數(shù)都是使用function節(jié)點來編寫javascript代碼,其主要作用

前置處理:主要用來提取上一個節(jié)點的輸出參數(shù)轉(zhuǎn)換或組裝成下一個節(jié)點的輸入?yún)?shù)

后置處理:主要用來提取上一個節(jié)點的輸出參數(shù)生成語音播放內(nèi)容以及NLP結(jié)果推送給端側(cè),會比前置處理單純提取參數(shù)復雜一些。


第二部分我們只看第二條分支(風扇分支),前置處理與”閑聊”的前置處理相同,直接照抄即可。這里關鍵講解“提示詞”與“后置處理”節(jié)點

風扇控制提示詞

風扇控制的提示詞的作用是從用戶的命令中提取關鍵信息(打開/關閉)來實現(xiàn)并返回風扇狀態(tài)的十進制值,打開即為“1”,關閉即為“0”,采用自然語言處理(NLP)比采用通配符匹配有更好的識別效果


風扇控制后置處理節(jié)點

后置處理這里分為設置語音提示、創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板、獲取用戶指令、識別指令、執(zhí)行操作、構(gòu)造消息發(fā)送反饋和日志打印,這里主要部分為創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板、獲取用戶指令、識別指令、執(zhí)行操作。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板

數(shù)據(jù)模板是用于告訴系統(tǒng)我們想要執(zhí)行什么操作。模板里包含了一個意圖(“SET")和一個結(jié)果列表,這個列表里包含了一個ID,一個類型("integer",表示我們用的是整數(shù)),和一個值(初始設為0,代表風扇是關閉的)。不建議直接修改。

獲取用戶指令

系統(tǒng)會通過讀取msg.payload來獲取用戶指令,這里面包含了用戶的輸入。不需修改。

識別指令

系統(tǒng)會檢查用戶說了什么,如果用戶說“打開風扇”,系統(tǒng)就設置一個值為1(代表風扇打開),并準備說“風扇已打開”。如果用戶說“關閉風扇”,系統(tǒng)就設置值為0(代表風扇關閉)

并準備說“風扇已關閉”。如果用戶說的系統(tǒng)沒聽懂,就準備一句“很抱歉,我沒有明白您的指令,請再說一遍”。

執(zhí)行操作

如果系統(tǒng)識別了用戶的指令,把值設置為GPIO的值(1或0),然后準備發(fā)送語音提示。

另外,正常情況下,節(jié)點將產(chǎn)生兩個數(shù)據(jù),其中nluMsg是一個JSON字符串,發(fā)送給開發(fā)板進行數(shù)據(jù)處理,其格式是由intentTemplate變量定義的,修改時要注意不要出錯。而ttsMsg是發(fā)給TTS合成語音節(jié)點的,生成語音數(shù)據(jù)發(fā)送給開發(fā)板直接進行播放。



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關鍵詞: 人工智能

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