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CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片究竟是啥？漲盡姿勢

  • 　　目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作的，芯片系統(tǒng)的總數(shù)比人類的數(shù)量還多出數(shù)十上百倍。芯片大家族里面也分各種不同類型的芯片，從古老的用電子管堆出來的成噸的邏輯門到現(xiàn)在的超級數(shù)據(jù)中心，電子技術(shù)的發(fā)展走過了一代又一代，到了今天，各種芯片更是百花齊放，芯片廠商百家爭鳴。 　　   　　可是，這么多芯片，按照功能分類，有專門用于計算的、有專門用于控制的、有專門用于存儲的&hell
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使用ECP5?FPGA解決網(wǎng)絡邊緣智能、視覺和互連應用設(shè)計挑戰(zhàn)

  • 　　引言　　隨著傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當今嵌入式設(shè)計中的使用量飛速增長，市場上出現(xiàn)了許多激動人心的全新智能和視覺應用。與此同時，嵌入式視覺應用的爆炸式發(fā)展也讓設(shè)計工程師對處理資源需求有了一個新的認識。包含豐富數(shù)據(jù)的全新視頻應用促使設(shè)計工程師重新考慮到底采用哪種器件，是專用應用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而，在某些情況下，在現(xiàn)有應用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動成本已然成為上述應用更新迭代的阻礙。這一次，擺在眼前的問題推動設(shè)計工程師尋求一種協(xié)處理解決方案
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基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設(shè)計

  • 　韓?俊　(珠海歐比特宇航科技股份有限公司?廣東?珠海?519080)????????隨著我國航空業(yè)的發(fā)展，我國自主設(shè)計的飛機越來越多的飛行在天空中，為了記錄監(jiān)控飛機飛行過程中，飛機各種設(shè)備的參數(shù)，就需要飛行參數(shù)記錄儀器進行實時記錄。而飛機上設(shè)備種類、接口類型、信號種類都比較多，而為了滿足多種飛機型號的需求，就需要將飛行參數(shù)采集器設(shè)備的尺寸做的比較小，使得大飛機和小飛機都能夠使用?！　?/li>
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基于FPGA的卷積層并行加速方案

  • 　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計算機視覺領(lǐng)域，CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務中占主流地位?！　【矸e神經(jīng)網(wǎng)絡的基本元素：卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(shù)(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
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靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實現(xiàn)

  • 　王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖　　電子科技大學(四川?成都?610054)　　第一屆(2016-2017)全國大學生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽FPGA設(shè)計方向二等獎本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個0~9之間的任意數(shù)值，針對這256個數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼，最后先輸出0~9元素對應的編碼，再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對應的哈夫曼編碼?！　??系統(tǒng)設(shè)計方案　　哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示，而將出
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智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺的關(guān)鍵屬性（上）

  • 　　1?IT-OT?融合方法　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設(shè)備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運營技術(shù)?(OT)?與信息技術(shù)?(IT)?的融合，但實際上目標更為深遠。OT?應用的時間敏感性和?IT?應用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融
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采用FPGA的以太網(wǎng)應用

  • 　　以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡趨勢。由于網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴張，使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加，并且應用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡運營商面臨兩個巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時要提供更快性能以支持消費者應用，如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗，并且可以滿足通訊應用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?！　∵@些新市場向設(shè)計以太網(wǎng)通信設(shè)備的供應商提出了重大的挑
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

  • 　　如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應用。　　近兩年，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片?？梢姡Ａ康臄?shù)據(jù)、先進的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構(gòu)對未來AI芯
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大咖詳談FPGA，簡介、工作原理等

  • 　　FPGA工作原理與簡介　　如前所述，F(xiàn)PGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點?！　∮捎贔PGA需要被反復燒寫，它實現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu)，也有一些軍品和宇航級FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
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據(jù)說電子工程師就易犯這20個錯，你有過嗎？

  • 　　電子工程師指從事各類電子設(shè)備和信息系統(tǒng)研究、教學、產(chǎn)品設(shè)計、科技開發(fā)、生產(chǎn)和管理等工作的高級工程技術(shù)人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師。　　硬件工程師：主要負責電路分析、設(shè)計;并以電腦軟件為工具進行PCB設(shè)計，待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進行測試、調(diào)試;　　軟件工程師：主要負責單片機、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調(diào)試。FPGA程序有時屬硬件工程師工作范疇。　　錯誤一：　　這些拉高/拉低的電阻用多大的阻值關(guān)系不大，就選個整數(shù)5K吧　　點評：市場上不存在5K的阻值，最接近的
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為什么說在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計采用FPGA是理想的選擇？

  • 　　隨著消費電子、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，用戶需求也越來越復雜和多樣，因此我們在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中必須選擇合適的處理器(SoC)系統(tǒng)，當然我們也需要考慮成本、功耗、性能、I/O資源等方面，但是隨著實踐案例的增多FPGA越來越成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的主流選擇?！　ilinx作為可編程邏輯器件(FPGA)的行業(yè)領(lǐng)導者提供了豐富的器件和簡捷的開發(fā)工具，下面從以下幾方面向大家介紹：　　FPGA/SoC：最早我們都采用的是純FPGA設(shè)計，利用FPGA的資源實現(xiàn)軟核處理器比如Microblaze、Picoblaze等，現(xiàn)
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高頻交易堅強的后盾：基于Virtex UltraScale+FPGA的可配置的HES-HPC-HFT-XCVU9P PCIe 卡

  • 　　高頻交易，這個名詞可能對你并不陌生，它是指那些人們無法利用的，極為短暫的市場變化中尋求獲利的自動化程序交易，高頻交易瞬息萬變，而決勝的關(guān)鍵就在于快。今天小編就給大家介紹一款Aldec最新的專門用于高頻交易的PCIe卡，由小編前面的介紹，大家一定也只知道這款卡的主打性能就是速度快，沒錯，這也就不難理解為什么Aldec的新型的面向高頻交易的HES-HPC-HET-XCVU9P?PCIe卡采用Xilinx?Virtex?UltraScale?+?VU9P&n
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可編程邏輯實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心互連

  • 　　隨著實施基于云的服務和機器到機器通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)中心面臨重重挑戰(zhàn)?！　∵@種增長毫無減緩態(tài)勢，有業(yè)界專家預測內(nèi)部數(shù)據(jù)中心機器對機器流量將會超出所有其他類型流量多個數(shù)量級。這種顯著增長給數(shù)據(jù)中心帶來三個主要挑戰(zhàn)：　　·?數(shù)據(jù)速度?–?接收與處理數(shù)據(jù)所需的時間增強了數(shù)據(jù)的接收和處理能力，實現(xiàn)高速傳輸。這使數(shù)據(jù)中心可支持近乎實時的性能?！　　?數(shù)據(jù)種類?–?從圖像與視頻這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到傳感器與日志數(shù)據(jù)這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可將不同格
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美高森美宣布其整個產(chǎn)品組合不受Spectre和Meltdown漏洞影響

  • 　　致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應商美高森美公司(Microsemi Corporation，紐約納斯達克交易所代號：MSCC)宣布旗下包括現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)在內(nèi)的產(chǎn)品均不受最近發(fā)現(xiàn)的x86、ARM?及其它處理器相關(guān)的安全漏洞所影響。早前安全研究人員透露全球范圍內(nèi)涉及數(shù)十億臺設(shè)備的芯片存在稱為Spectre 和 Meltdown 的主要計算機芯片漏洞?！　∶栏呱朗紫夹g(shù)官兼高級開發(fā)副總裁Jim Aral
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Achronix完成其基于16nm FinFET+工藝的Speedcore eFPGA技術(shù)量產(chǎn)級測試芯片的驗證

  • 　　基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix?Semiconductor?Corporation)日前宣布：已完成了其采用臺積電(TSMC)16nm?FinFET+工藝技術(shù)的SpeedcoreTM?eFPGA量產(chǎn)驗證芯片的全芯片驗證。通過在所有的運行情況下都采用嚴格的實驗室測試和自動測試設(shè)備(ATE)測試，驗證了Speedcore測試芯片的完整功能。　　Spee
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