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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 傅立葉變換

圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解（Part8）——傅立葉變換的來(lái)龍去脈

  • 　　千呼萬(wàn)喚始出來(lái)，我們前面已經(jīng)做了很多很多的準(zhǔn)備，終于可以揭開(kāi)傅立葉變換的面紗了。當(dāng)然，在閱讀這篇文章之前，請(qǐng)務(wù)必保證你已經(jīng)掌握了傅立葉級(jí)數(shù)的所有內(nèi)容，可以參看　　圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解(Part4) ——傅立葉級(jí)數(shù)的概念1　　http://m.butianyuan.cn/article/201703/344947.htm　　圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解(Part5) ——傅立葉級(jí)數(shù)的概念2　　http://m.butianyuan.cn/article/201703/344948.h
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傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換最全攻略

  • 　　傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換的聯(lián)系?他們的本質(zhì)和區(qū)別是什么?為什么要進(jìn)行這些變換。研究的都是什么?從幾方面討論下。 　　這三種變換都非常重要!任何理工學(xué)科都不可避免需要這些變換。 　　傅立葉變換，拉普拉斯變換，Z變換的意義 　　【傅里葉變換】在物理學(xué)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、海洋學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用(例如在信號(hào)處理中，傅里葉變換的典型用途是將信號(hào)分解成幅值分量和頻率分量)。 　　傅里葉變換能將滿足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成三角函數(shù)(正弦和
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基于軟件解調(diào)的新型NAVTEX信號(hào)處理單元研制

  • 　　摘要：本文提出采用DSP和軟件解調(diào)技術(shù)實(shí)現(xiàn)NAVTEX接收機(jī)的方法，應(yīng)用基于短時(shí)快速傅立葉變換的方法實(shí)現(xiàn)了NAVTEX信號(hào)軟件解調(diào)，克服了傳統(tǒng)NAVTEX接收機(jī)硬件相干解調(diào)所具有的受環(huán)境、溫度等外界因素影響而導(dǎo)致誤碼率升高等問(wèn)題，有效地提高了NAVTEX接收機(jī)的環(huán)境適應(yīng)性和工作可靠性。 　　引言 　　NAVTEX接收機(jī)自動(dòng)接收海岸電臺(tái)發(fā)射的航行告警、氣象告警以及其它安全導(dǎo)航信息，為船舶安全航行提供重要信息保障，是全球海上遇險(xiǎn)和安全系統(tǒng)的重要組成部分[1]。傳統(tǒng)的NAVTEX接收機(jī)的信息解調(diào)部分采用
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這樣講你就懂了！大牛給你介紹《信號(hào)與系統(tǒng)》

  • 很多朋友和我一樣，工科電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)，學(xué)了一堆信號(hào)方面的課，什么都沒(méi)學(xué)懂，背了公式考了試，然后畢業(yè)了。不是我們學(xué)的不好，是因?yàn)榻滩牟缓?，老師講的也不好。我們來(lái)看看另一種教學(xué)方法。
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真正統(tǒng)治世界的十大算法

  •        不久前的某一天，我在瀏覽Reddit發(fā)現(xiàn)了一篇有趣的文章《統(tǒng)治世界的十大算法》，作者George Dvorsky在那篇文章中試圖解釋算法之于當(dāng)今世界的重要性，以及哪些算法對(duì)人類(lèi)文明最為重要。 　　此時(shí)此刻，如果你已經(jīng)學(xué)過(guò)算法的話，那么在你閱讀那篇文章時(shí)，你腦海中所浮現(xiàn)的第一件事也許是“作者是否明白算法是什么?”或是“Facebook的新聞提要是一種算法?”，因?yàn)槿绻鸉acebook的
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傅立葉變換近紅外光譜儀常見(jiàn)問(wèn)題解答

  • 1.傅立葉變換近紅外光譜儀能為煙草行業(yè)做什么？傅立葉變換近紅外光譜儀在煙草工業(yè)中的應(yīng)用分為定量...
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基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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基于FPGA的快速傅立葉變換

  • 在對(duì)FFT（快速傅立葉變換）算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，描述了用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的方法，并對(duì)其中的整體結(jié)構(gòu)、蝶形單元及性能等進(jìn)行了分析。
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傅立葉變換介紹

Transformée de Fourier有多種中文譯名，常見(jiàn)的有“傅里葉變換”、“傅立葉變換”、“付立葉變換”、“富里葉變換”、“富里哀變換”等等。為方便起見(jiàn)，本文統(tǒng)一寫(xiě)作“傅里葉變換”。 　　應(yīng)用 　　傅里葉變換在物理學(xué)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、海洋學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用（例如在信號(hào)處理中，傅里葉變換的典型用途是將信號(hào)分解成幅值分量和頻 [ 查看詳細(xì) ]

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