小目標(biāo)檢測 文章 進(jìn)入小目標(biāo)檢測技術(shù)社區(qū)

基于改進(jìn)SSD算法的小目標(biāo)檢測研究*

• 本文提出了一種改進(jìn)SSD（Single Shot MultiBox Detection）算法的小目標(biāo)場景檢測算法，并且系統(tǒng)闡述了目標(biāo)檢測算法的研究現(xiàn)狀。在SSD首創(chuàng)算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，引入改進(jìn)特征金字塔結(jié)構(gòu)SFPN融合不同層特征語義信息提高小目標(biāo)檢測性能，將原特征網(wǎng)絡(luò)VggNet16替換成網(wǎng)絡(luò)層數(shù)更深的ResNet50，加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提高整體網(wǎng)絡(luò)性能，并且引進(jìn)BN、全局平均池化等結(jié)構(gòu)，加快收斂速度和降低參數(shù)量，提高實(shí)時(shí)性，設(shè)計(jì)得到RFG_SSD網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明，該網(wǎng)絡(luò)的檢測精度與速度都具有很好的表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多
• 關(guān)鍵字： 小目標(biāo)檢測  SSD算法  ResNet50  多尺度目標(biāo)檢測  202110