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基于改進SSD算法的小目標檢測研究*

  • 本文提出了一種改進SSD(Single Shot MultiBox Detection)算法的小目標場景檢測算法,并且系統(tǒng)闡述了目標檢測算法的研究現(xiàn)狀。在SSD首創(chuàng)算法的網(wǎng)絡結構基礎上,引入改進特征金字塔結構SFPN融合不同層特征語義信息提高小目標檢測性能,將原特征網(wǎng)絡VggNet16替換成網(wǎng)絡層數(shù)更深的ResNet50,加深網(wǎng)絡結構提高整體網(wǎng)絡性能,并且引進BN、全局平均池化等結構,加快收斂速度和降低參數(shù)量,提高實時性,設計得到RFG_SSD網(wǎng)絡。結果表明,該網(wǎng)絡的檢測精度與速度都具有很好的表現(xiàn),實現(xiàn)多
  • 關鍵字: 小目標檢測  SSD算法  ResNet50  多尺度目標檢測  202110  
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resnet50介紹

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