嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

在做嵌入式硬件設(shè)計(jì)中,這幾點(diǎn)需要關(guān)注

　　嵌入式設(shè)計(jì)是個(gè)龐大的工程，今天就說說硬件電路設(shè)計(jì)方面的幾個(gè)注意事項(xiàng)，首先，咱們了解下嵌入式的硬件構(gòu)架?！　　　∥覀冎溃珻PU是這個(gè)系統(tǒng)的靈魂，所有的外圍配置都與其相關(guān)聯(lián)，這也突出了嵌入式設(shè)計(jì)的一個(gè)特點(diǎn)硬件可剪裁。在做嵌入式硬件設(shè)計(jì)中，以下幾點(diǎn)需要關(guān)注?！　〉谝?、電源確定　　電源對(duì)于嵌入式系統(tǒng)中的作用可以看做是空氣對(duì)人體的作用，甚至更重要：人呼吸的空氣中有氧氣、二氧化碳和氮?dú)獾鹊呛糠€(wěn)定，這就相當(dāng)于電源系統(tǒng)中各種雜波，我們希望得到純凈和穩(wěn)定符合要求的電源，但由于各種因素制約，只是我們的夢(mèng)想。這個(gè)要關(guān)
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如今已經(jīng)被研發(fā)出來的AI芯片有哪些？

人工智能是未來數(shù)年的主流和趨勢(shì)，它是由算法、算力和數(shù)據(jù)組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業(yè)接近百家，未來可能會(huì)更多，因?yàn)锳I芯片分很多種，應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!　
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：平臺(tái)之爭(zhēng)從群雄逐鹿轉(zhuǎn)向落地為王

過去的一年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為業(yè)界吸睛詞匯，成績(jī)可圈可點(diǎn)。隨著2018年年底重慶成為繼北京、上海、廣州、武漢之后第5個(gè)擁有國家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)城市，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“東西南北中”的布局架構(gòu)已初步形成。如果說網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，安全是保障，那么平臺(tái)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的核心。
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2019年，AI還可以通過哪幾種方式改善醫(yī)療？

　　“未來，沒有任何一家企業(yè)敢宣稱與人工智能沒有任何關(guān)系?！卑俣葎?chuàng)始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會(huì)上這樣說道。如他所言，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)，從自動(dòng)駕駛的汽車到走進(jìn)千家萬戶的遠(yuǎn)程醫(yī)療，人工智能發(fā)展的步伐預(yù)示著現(xiàn)代化前進(jìn)的方向?！　?jù)ABI Research報(bào)告預(yù)測(cè)，到2021年，人工智能應(yīng)用將會(huì)為全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)省約520億美元。這份報(bào)告指出，雖然現(xiàn)目前人工智能應(yīng)用還未進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn)，但是許多行業(yè)已經(jīng)把人工智能納入未來發(fā)展的藍(lán)圖當(dāng)中?！　∪缃?，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不勝枚舉，A
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2019年IC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇和趨勢(shì)在哪？

2018年，是中國IC產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌的一年。這一年，IC從一個(gè)行業(yè)的專有詞匯升溫成為全民關(guān)注的熱點(diǎn)話題。這一年，我們對(duì)中國芯有思考，對(duì)5G、AI和IoT技術(shù)有期許，對(duì)下一代移動(dòng)終端有憧憬。
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ST發(fā)布含三款8引腳STM8微控制器的單板Discovery套件

意法半導(dǎo)體的STM8-SO8-DISCO 8位微控制器(MCU) Discovery 套件，可讓用戶在板子上一次評(píng)估三款STM8微控制器。這三款STM8微控制器是目前市場(chǎng)上在售的采用主流8引腳SO8封裝的產(chǎn)品。除了三合一這個(gè)出色的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)外，該套件還是一款簡(jiǎn)約的開發(fā)板，除啟動(dòng)下一步開發(fā)所需的最基本功能外，沒有任何多余的的配置。主板上有一個(gè)按鈕和一個(gè)LED指示燈，方便用戶與電路板交互，嵌入式STLINK/V2和USB端口簡(jiǎn)化了在線調(diào)試和從PC下載代碼的過程。這三款微控制器焊接在三個(gè)插接式DIL-8模塊上，
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AI全面“入侵” 圖像傳感器任重道遠(yuǎn)

　　讓AI真正來到人們身邊、服務(wù)于人的生活，這是眾多科技企業(yè)努力的方向。近年來，說起人們身邊的AI應(yīng)用，人臉識(shí)別產(chǎn)品可謂風(fēng)頭無兩，人們已經(jīng)習(xí)慣了人臉識(shí)別安檢、考勤乃至付款。而隨著社會(huì)對(duì)安全要求的提高，識(shí)別精確度越來越被重視，從硬件層面來說，首先要保障監(jiān)控圖像傳感器的性能。它相當(dāng)于監(jiān)控設(shè)備的“心臟”，其性能直接決定了監(jiān)控設(shè)備能否恰如其分地發(fā)揮作用?！　D像傳感器重要性，越來越受到關(guān)注　　何為圖像傳感器?簡(jiǎn)單來說，圖像傳感器是一種將光學(xué)影像轉(zhuǎn)換成電子信號(hào)的設(shè)備，主要分為CCD和CMOS兩種。在應(yīng)用早期以CCD
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國家發(fā)布15個(gè)新職業(yè)，有幾個(gè)和AI相關(guān)？

　　人工智能是一門綜合學(xué)科，也是一個(gè)很復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。如今，人工智能已經(jīng)成為人們最關(guān)注的話題之一，近年來，伴隨著人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，新職業(yè)也層出不窮?！　〗眨肆Y源和社會(huì)保障部初步確定人工智能工程技術(shù)人員等15個(gè)擬發(fā)布新職業(yè)，它們分別是人工智能工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這些職位是干什么的呢，一起來看看吧?！　∵@些15個(gè)擬發(fā)布新職業(yè)包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員、建筑信息模型技術(shù)員、電
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AI萃取的5G咖啡，只有華為能調(diào)出這個(gè)味道

“曾夢(mèng)想有什么，和此刻正在經(jīng)歷什么，是兩種截然不同的感覺?！薄≡诒本┻h(yuǎn)郊足夠凜冽的冬風(fēng)里，我聽到很多媒體同仁都在碎碎念著這樣的感嘆。若干年前，我們開始暢想5G時(shí)代。忽然如今，我們發(fā)現(xiàn)5G從協(xié)議與頻譜，到交換機(jī)和基站，再到移動(dòng)芯片甚至手機(jī)，每一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)都呈現(xiàn)在面前?！?/li>
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2019電子行業(yè)展望

物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G、汽車電子、工業(yè)等領(lǐng)域不斷發(fā)展，本期邀請(qǐng)了國內(nèi)外各大元器件廠商對(duì)2019年電子行業(yè)市場(chǎng)做出預(yù)判與解析。
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) AI 5G 汽車電子工業(yè) 201902

使用用戶可編程序列發(fā)生器簡(jiǎn)化時(shí)序關(guān)鍵應(yīng)用案例解析

　　如今的嵌入式應(yīng)用非常復(fù)雜，需要通過單個(gè)單片機(jī)處理多個(gè)功能。這些應(yīng)用需要增強(qiáng)安全性、支持實(shí)時(shí)響應(yīng)的最佳執(zhí)行時(shí)間以及無縫同步各個(gè)功能。從具有集成功率因數(shù)校正的電機(jī)控制到光強(qiáng)度處理，復(fù)雜應(yīng)用需要在各個(gè)模塊之間輕松切換。處理器驅(qū)動(dòng)的定時(shí)和排序解決方案受固有延時(shí)的影響，這種延時(shí)無法始終準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。這種方法還占用了寶貴的CPU帶寬，導(dǎo)致其功能未得到充分利用，而通過卸載這些功能可優(yōu)化應(yīng)用程序性能。Microchip的16位dsPIC33數(shù)字信號(hào)控制器(DSC)中的外設(shè)觸發(fā)信號(hào)發(fā)生器(PTG)是獨(dú)立于內(nèi)核的外設(shè)(CIP
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美國要落伍了！外媒驚嘆中國AI大爆發(fā)

這幾年，中國從上到下對(duì)AI等新趨勢(shì)新技術(shù)高度重視，諸多科技公司大力投入，也引發(fā)了外媒的關(guān)注。報(bào)道稱，中國如今高度重視高科技產(chǎn)業(yè)，并優(yōu)先發(fā)展，而部分美國企業(yè)卻對(duì)于自己已被中國企業(yè)甩在身后而一無所知。
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使用AI助力半導(dǎo)體廠商提升良率

　　18世紀(jì)60年代，蒸汽機(jī)的發(fā)明，讓人類開始了第一次工業(yè)革命(工業(yè)1.0);　　19世紀(jì)下半葉，電力技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來了第二次工業(yè)革命(工業(yè)2.0);　　而第二次世界大戰(zhàn)后的第三次工業(yè)革命(工業(yè)3.0)，以原子能、電子計(jì)算機(jī)和生物工程等發(fā)明和應(yīng)用為主要標(biāo)志，涉及信息技術(shù)、新能源技術(shù)、新材料技術(shù)等諸多領(lǐng)域，對(duì)人類日常生活帶來的巨大變革一直影響至今?！　≈钡阶缘聡?013年正式提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，全球范圍內(nèi)又開始了新一輪的工業(yè)轉(zhuǎn)型競(jìng)賽。工業(yè)4.0被認(rèn)為是可與前三次工業(yè)革命比肩的技術(shù)革新，本質(zhì)是數(shù)據(jù)
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資本寒冬之下這樣的AI芯片公司在2019年很危險(xiǎn)！

2018年，中興事件引發(fā)中國“缺芯“的大討論，恰逢第三次AI熱潮，國內(nèi)外科技巨頭也紛紛入局AI芯片市場(chǎng)，再加上傳統(tǒng)芯片巨頭以及初創(chuàng)公司的積極布局，2018年的AI芯片市場(chǎng)十分熱鬧。不過，2019年全球迎來資本寒冬，國際貿(mào)易環(huán)境和半導(dǎo)體市場(chǎng)也不容樂觀，需要大量資本且較長(zhǎng)的芯片周期讓AI芯片玩家面臨巨大挑戰(zhàn)。那么，誰會(huì)大概率先倒下?　
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AI的全球權(quán)力斗爭(zhēng)助推產(chǎn)業(yè)賦能

過去的一年里，世界各地的人工智能(AI)展現(xiàn)了強(qiáng)大的力量。在全球范圍內(nèi)，企業(yè)和政府將2018年視為人工智能突破性的一年。世界各國政府一直對(duì)爭(zhēng)取AI的領(lǐng)先水平很感興趣。在所有進(jìn)展中，處于前沿的主要國家承諾在研發(fā)方面投入巨額資金，并大力發(fā)展以人工智能為核心的業(yè)務(wù)。
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