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2019年,AI還可以通過哪幾種方式改善醫(yī)療?

作者: 時(shí)間:2019-01-31 來源:動(dòng)脈網(wǎng) 收藏

  “未來,沒有任何一家企業(yè)敢宣稱與人工智能沒有任何關(guān)系?!卑俣葎?chuàng)始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會(huì)上這樣說道。如他所言,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè),從自動(dòng)駕駛的汽車到走進(jìn)千家萬戶的遠(yuǎn)程醫(yī)療,人工智能發(fā)展的步伐預(yù)示著現(xiàn)代化前進(jìn)的方向。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201901/397330.htm

  據(jù)ABI Research報(bào)告預(yù)測(cè),到2021年,人工智能應(yīng)用將會(huì)為全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)省約520億美元。這份報(bào)告指出,雖然現(xiàn)目前人工智能應(yīng)用還未進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn),但是許多行業(yè)已經(jīng)把人工智能納入未來發(fā)展的藍(lán)圖當(dāng)中。

  如今,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不勝枚舉,在未來將會(huì)給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改善?動(dòng)脈網(wǎng)編譯相關(guān)外媒資料,盤點(diǎn)在2019年可能改善醫(yī)療的三種方式。

  方式一:釋放虛擬醫(yī)學(xué)的力量

  遠(yuǎn)程醫(yī)療能夠解決偏遠(yuǎn)山區(qū)醫(yī)療水平落后的問題,它在農(nóng)村患者與城市發(fā)達(dá)的醫(yī)療服務(wù)中心之間建立起了橋梁,這在縮短了患者就醫(yī)的時(shí)間成本的同時(shí),也降低了醫(yī)院的高入院率。

  盡管遠(yuǎn)程醫(yī)療處于起步階段,但Market Research Future研究報(bào)告預(yù)示,該行業(yè)從2017年到2023年以16.5%的年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。隨著這種增長(zhǎng),未來無論是在家里還是在診所,醫(yī)生等護(hù)理人員都可以通過啟動(dòng)AI工具來遠(yuǎn)程照顧他們的病患。

  AI可以對(duì)患者進(jìn)行分類并提出相應(yīng)的護(hù)理建議,幫助護(hù)理人員做出更準(zhǔn)確的診斷。美國(guó)新澤西州的Virtua Memorial醫(yī)院就已經(jīng)采取AI遠(yuǎn)程護(hù)理系統(tǒng)來照顧患有呼吸抑制風(fēng)險(xiǎn)的患者,該系統(tǒng)能夠提醒護(hù)理人員采取特定的過濾器來照顧病人。此外,這種AI系統(tǒng)還能有效識(shí)別所有患有呼吸抑制風(fēng)險(xiǎn)的病人,將誤診率降低90%。

  醫(yī)療護(hù)理人員如果能夠接受并信任AI提供的這些虛擬信息,這將有助于他們判斷患者疾病的輕重程度,并確定治療的先后順序。

  方式二:AI提供即時(shí)的“第二意見”

  在金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(gold-standard datasets)上,訓(xùn)練得高度敏感的特定算法能夠幫助臨床醫(yī)生篩查出病理。

  在最近的歐洲呼吸學(xué)國(guó)際大會(huì)上,有一份報(bào)告指出,人工智能已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生準(zhǔn)確地解釋出呼吸道癥狀,并給出正確診斷的治療意見。同樣,比利時(shí)的兩家大型醫(yī)院已經(jīng)在使用人工智能的軟件來完善診斷,一位醫(yī)生說:“人工智能提高了我們的工作效率,降低了誤診率。”

  人工智能學(xué)習(xí)過大量的醫(yī)學(xué)知識(shí),它可以到達(dá)每位醫(yī)生身邊,但它并非替代醫(yī)生,而是給醫(yī)生提出更完善的“第二意見”。

  方式三:AI建立起醫(yī)療數(shù)據(jù)間的連接點(diǎn)

  患者和醫(yī)護(hù)人員從AI中得益最明顯的一點(diǎn)在于,AI能夠整理來自多個(gè)信息源的數(shù)據(jù)并提供預(yù)測(cè)性的分析,給出個(gè)性化的診斷意見和疾病風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。

  AI可以將患者的基因檢測(cè)數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)結(jié)合起來,為護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供及時(shí)的建議和警告。2017年,F(xiàn)DA批準(zhǔn)23andMe推出首個(gè)直接面向消費(fèi)者的測(cè)試,為測(cè)試者提供乳糜瀉的遺傳風(fēng)險(xiǎn)信息。AI能夠?qū)⑦@種遺傳信息與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結(jié)合,以幫助醫(yī)生判斷患者患有腹腔疾病的概率。

  AI是輔助,而非替代

  隨著科技的進(jìn)步,AI技術(shù)會(huì)愈發(fā)成熟。未來,AI在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?huì)占據(jù)舉足輕重的地位,但這些AI技術(shù)應(yīng)用在臨床醫(yī)療當(dāng)中,并不能替代醫(yī)生獨(dú)立完成所有的護(hù)理流程,而是需要醫(yī)生等護(hù)理人員的認(rèn)可和使用。醫(yī)生通過使用這些輔助工具,提高了工作效率,方能為更多的患者帶來高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。



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