嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

嵌入式系統(tǒng)的概念

嵌入式系統(tǒng)的概念-從軟件上前，就是在定制操作系統(tǒng)內(nèi)核里將應(yīng)用一并選入，編譯后將內(nèi)核下載到ROM中
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未來(lái)只有懂FPGA開(kāi)發(fā)的人才堪稱(chēng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)家？

未來(lái)只有懂FPGA開(kāi)發(fā)的人才堪稱(chēng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)家？-由于微電子和超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)設(shè)備的缺失，使國(guó)人根本沒(méi)有條件能夠自由地進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域體驗(yàn)，這是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。
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嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的構(gòu)建模塊

嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的構(gòu)建模塊-在本文中我們將會(huì)介紹嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的高級(jí)元素；如何簡(jiǎn)便快捷地使用軟件 API 和 IP 庫(kù)構(gòu)建嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)，如何把算法開(kāi)發(fā)的增值部分添加到圖像處理鏈中。
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高級(jí)微控制器總線(xiàn)結(jié)構(gòu)完美解析

高級(jí)微控制器總線(xiàn)結(jié)構(gòu)完美解析-AHB總線(xiàn)用于高性能，高時(shí)鐘工作頻率模塊。AHB在AMBA架構(gòu)中為系統(tǒng)的高性能運(yùn)行起到了基石作用。AHB為高性能處理器，片上內(nèi)存，片外內(nèi)存提供接口，同時(shí)橋接慢速外設(shè)。高性能，數(shù)據(jù)傳輸，多總線(xiàn)主控制器，突發(fā)連續(xù)傳輸，分步傳輸。
關(guān)鍵字：微控制器嵌入式存儲(chǔ)器

嵌入式硬件電路設(shè)計(jì)的六個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)

嵌入式硬件電路設(shè)計(jì)的六個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)-嵌入式設(shè)計(jì)是個(gè)龐大的工程，今天就說(shuō)說(shuō)硬件電路設(shè)計(jì)方面的幾個(gè)注意事項(xiàng)，首先，咱們了解下嵌入式的硬件構(gòu)架。我們知道，CPU是這個(gè)系統(tǒng)的靈魂，所有的外圍配置都與其相關(guān)聯(lián)，這也突出了嵌入式設(shè)計(jì)的一個(gè)特點(diǎn)硬件可剪裁。在做嵌入式硬件設(shè)計(jì)中，以下幾點(diǎn)需要關(guān)注。
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四大科技巨頭都如何利用AI來(lái)相互競(jìng)爭(zhēng)？

　　據(jù)國(guó)外媒體Fast Company報(bào)道，美國(guó)四大科技巨頭蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力的呢?人工智能近年來(lái)儼然成了新的競(jìng)爭(zhēng)武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ?jìng)爭(zhēng)。　　想想時(shí)下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的那些行業(yè)：家居自動(dòng)化，無(wú)人駕駛汽車(chē)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。而貫穿所有這些商業(yè)機(jī)會(huì)的主題又是什么呢?人工智能。　　擁有云計(jì)算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來(lái)
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到50.1%。　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計(jì)劃：支持AI變革

　　導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱(chēng)，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬(wàn)富翁相信，機(jī)器會(huì)變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場(chǎng)由人工智能帶來(lái)的全球變革。　　以下為文章主要內(nèi)容：　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會(huì)見(jiàn)日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時(shí)，他有心要跟后者說(shuō)說(shuō)Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對(duì)Mapbox的科技價(jià)值心知肚明，因?yàn)長(zhǎng)yft的司機(jī)和Sna
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嵌入式開(kāi)發(fā)arm技術(shù)JTAG接口解讀

　　通常所說(shuō)的大致分兩類(lèi)，一類(lèi)用于測(cè)試芯片的電氣特性，檢測(cè)芯片是否有問(wèn)題;一類(lèi)用于Debug;一般支持的CPU內(nèi)都包含了這兩個(gè)模塊。　　一個(gè)含有 Debug接口模塊的CPU，只要時(shí)鐘正常，就可以通過(guò)JTAG接口訪(fǎng)問(wèn)CPU的內(nèi)部寄存器和掛在CPU總線(xiàn)上的設(shè)備，如FLASH，RAM，SOC(比如4510B，44Box，AT91M系列)內(nèi)置模塊的寄存器，象UART，Timers，GPIO等等的寄存器。上面說(shuō)的只是JTAG接口所具備的能力，要使用這些功能，還需要軟件的配合，具體實(shí)現(xiàn)的功能則由具體的軟件決
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幾種Linux下嵌入式開(kāi)發(fā)環(huán)境的簡(jiǎn)單介紹

　　做Linux嵌入式系統(tǒng)的對(duì)常見(jiàn)的幾種嵌入式開(kāi)發(fā)環(huán)境一定不會(huì)陌生，由于主要接觸網(wǎng)絡(luò)相關(guān)產(chǎn)品的一些系統(tǒng)設(shè)計(jì)，因此，將可能用到的嵌入式開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)要總結(jié)一下。主要涉及下面的幾個(gè)東東：　　emDebian - http://emdebian.sourceforge.net　　ucLinux - http://www.uclinux.org　　buildroot - http://buildroot.uclibc.org　　scratchbox
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

人工智能的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
關(guān)鍵字： AI 寒武紀(jì)

中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。未來(lái)，中國(guó)建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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簡(jiǎn)述開(kāi)發(fā)更高可靠性的嵌入式系統(tǒng)技巧

簡(jiǎn)述開(kāi)發(fā)更高可靠性的嵌入式系統(tǒng)技巧-就像很遙遠(yuǎn)年代的人們思想還很保守，固守著自己一方凈土獨(dú)享著一份安逸。總認(rèn)為天圓地方一直在平淡而充實(shí)的生活，又好似紅樓夢(mèng)中的劉姥姥走進(jìn)大觀(guān)園看得眼花繚亂。
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嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的流程和提升可靠性的七大技巧

嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的流程和提升可靠性的七大技巧-嵌入式軟件的最大特點(diǎn)是以控制為主，軟硬結(jié)合的較多，嵌入式軟件可靠性設(shè)計(jì)需注意的問(wèn)題有四個(gè)方面：1、軟件接口,2、軟硬件接口3、軟件代碼4、數(shù)據(jù)、變量,本文介紹了7個(gè)易操作且可以長(zhǎng)久使用的技巧，它們對(duì)于確保系統(tǒng)更加可靠地運(yùn)行并捕獲異常行為大有幫助。
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FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路

FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要科學(xué)發(fā)展，透過(guò)在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的效能，而且用來(lái)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多，所學(xué)習(xí)出來(lái)的結(jié)果越好，為了處理分析大量圖像或是語(yǔ)音等辨識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)，需要采用GPU芯片所打造的高速平行運(yùn)算處理的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī)，利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架(Framework)等工具，來(lái)發(fā)展有效的算法。
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