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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 應(yīng)用研究

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源電力濾波器應(yīng)用研究

  • 基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實(shí)時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負(fù)載突變是引進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高準(zhǔn)確實(shí)時性，在此基礎(chǔ)上結(jié)合有源電力濾波器進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，觀察諧波動態(tài)檢測。
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RFID與WLAN的組合應(yīng)用研究

  • RFID無線射頻識別技術(shù)與無線局域網(wǎng)絡(luò)為近年來兩個重要的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。結(jié)合RFID輕薄短小和短距無線感應(yīng)識別的特性，以及無線局域網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的便利，可以為無線移動計(jì)算帶來新的應(yīng)用模式。本文以校史館導(dǎo)覽系統(tǒng)為例，研究利用PDA開發(fā)一個具有無線局域網(wǎng)絡(luò)通信能力的RFID標(biāo)簽讀取器，并探討RFID應(yīng)用的訪問控制機(jī)制。
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基于數(shù)字電路中卡諾圖的應(yīng)用研究

  • 卡諾圖的用途不只限于化簡邏輯函數(shù)，深入理解卡諾圖的內(nèi)涵，靈活地應(yīng)用它，能得到意想不到的效果。文本介紹卡諾圖在記憶格雷碼，競爭冒險(xiǎn)中的判斷，數(shù)據(jù)選擇器實(shí)現(xiàn)組合邏輯函數(shù)和邏輯函數(shù)的邏輯運(yùn)算等方面的應(yīng)用。
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現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)在純電動汽車控制系統(tǒng)的應(yīng)用研究

  • 引言

    當(dāng)今汽車的保有量和使用量的飛速增加使得大氣環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重，加上石油資源危機(jī)，使得以電能作為驅(qū)動的汽車技術(shù)成為世界各汽車廠商技術(shù)競爭的熱點(diǎn)。但是電動汽車的產(chǎn)業(yè)化還處于初期的準(zhǔn)備階段，與
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Widrow-Hoff神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則的應(yīng)用研究

  • 摘要：基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，提出線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，并利用Matlab實(shí)現(xiàn)Widrow-Hoff神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。分析Matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中有關(guān)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)，最后給出線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識中的實(shí)際應(yīng)用。通過對
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交互式多模型在警戒類雷達(dá)跟蹤中的應(yīng)用研究

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應(yīng)用研究介紹

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