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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 手勢識別

適用于手語采集與輸入的智能手套及翻譯系統(tǒng)

  • 設計并實現(xiàn)了一款以ESP32-C3-WROOM-02為核心，基于物聯(lián)網(wǎng)、UDP協(xié)議、姿態(tài)傳感器和彎曲傳感器的適用于手語采集與輸入的智能手套及翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過在手套上綁定姿態(tài)傳感器MPU6050，配合彎曲傳感器動態(tài)監(jiān)測手的運動和姿態(tài)，通過ESP32芯片采集傳感器數(shù)據(jù)并做初步處理，經(jīng)單片機上的Wi-Fi模塊通過 UDP 協(xié)議傳輸給云端采用 SVM 算法識別靜態(tài)手勢，此外，本設計還搭建了基于Python的Web應用程序框架Streamlit實現(xiàn)在網(wǎng)頁上實時呈現(xiàn)處理結果和全平臺兼容，方便用戶使用。
  • 關鍵字： 202308  手勢識別  ESP32  彎曲傳感器  SVM  神經(jīng)網(wǎng)絡  

基于FPGA的手勢識別系統(tǒng)研究

  • 相比于傳統(tǒng)鍵盤鼠標人機交互模式，手勢識別具有更大發(fā)展?jié)摿?，本文先搭建了一個有關手勢識別的框架，然后再和FPGA的硬件技術相關聯(lián)，將FPGA融入手勢識別之中，并設計自己的手勢識別算法，使得能夠在平臺上得以實現(xiàn)。
  • 關鍵字： 202306  FPGA  手勢識別  

基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)設計

  • 設計了一種基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Arduino Nano作為微控制器，利用姿態(tài)角度傳感器采集并處理手勢指令數(shù)據(jù)，實現(xiàn)手勢信息的識別，通過無線通信模塊將手勢指令發(fā)送給小車運動端，目標角度與實際角度等通過顯示屏實時顯示，最終達到手勢控制小車前進、后退、轉(zhuǎn)彎、停止等動作。本文完成了基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)的軟硬件設計，將手勢識別技術與移動機器人結合一體，在疫情環(huán)境下無接觸運動控制方向研究具有實用意義。
  • 關鍵字： 202302  手勢識別  無線通信  PID控制  

基于機器學習的虛擬門把手設計與實現(xiàn)

  • 摘要：為了提高安全性和便捷性，尤其是在疫情背景下，應避免使用者因接觸門把手而造成交疾病的叉污 染。本文設計了一種非接觸式的虛擬門把手，可用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)門把手在現(xiàn)實生活中的作用。該虛擬門把手采用 樹莓派作為主控芯片，通過攝像頭采集實時畫面和用戶手勢，門鎖模塊用于實現(xiàn)開鎖和反鎖的功能；該虛擬門 把手還具有人臉識別功能，保障用戶的安全和隱私。測試結果表明，該虛擬門把手能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識別，并在用 戶做出指定手勢時實現(xiàn)開鎖或反鎖的功能，達到了預期的設計目標。關鍵詞：人臉識別；手勢識別；樹莓派；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡項目支
  • 關鍵字： 202207  人臉識別  手勢識別  樹莓派  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  

意法半導體發(fā)布經(jīng)濟實惠的STGesture?手勢識別全套解決方案

  • ●? ?FlightSense?專用軟件包可以實現(xiàn)低功耗、低成本的手勢檢測●? ?基于ToF 多區(qū)測距傳感器的無攝像頭人機交互解決方案可實現(xiàn)全隱私服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST)，推出一款非接觸式的手勢控制解決方案，該方案不僅設計簡潔且價格實惠，同時還可使用于消費者和工業(yè)應用中。這款解決方案包括了意法半導體的VL53L5CX FlightSense?飛行時間 (ToF) 多區(qū)測距傳感器和免費的
  • 關鍵字： 意法半導體  STGesture?  手勢識別  非接觸控制  手勢識別  ToF  

基于OPENCV手勢識別的啟蒙教育機器人的設計與實現(xiàn)

  • 　　祝朝坤，魏倫勝 (鄭州工商學院,河南 鄭州450000)　　摘?要：基于視覺的手勢識別與遠程控制機械手相結合，通過攝像頭采集用戶的手勢圖像并提取手勢命令，轉(zhuǎn)換為機械手舵機的控制命令并通過無線藍牙發(fā)送至機械手控制單元，實現(xiàn)視覺手勢對機械手的遠程控制，使操作簡潔化。機械手端則由兩個STM32協(xié)同進行控制。符合低齡兒童啟蒙期的學習智商，幫助低齡兒童學習，娛樂，啟蒙教育。從小培養(yǎng)兒童的學習積極性。　　關鍵詞：OPENCV；STM32；無線傳輸；手勢識別；啟蒙教育　　0 引言　　在國外，機器人教育一直是個熱點：
  • 關鍵字： 201911  OPENCV  STM32  無線傳輸  手勢識別  啟蒙教育  

elmos推出基于E909.21/22芯片的新一代手勢識別傳感器方案

  • 用于汽車中控娛樂系統(tǒng)的非接觸式手勢識別功能2019年7月8日，德國巴伐利亞州紐倫堡市訊，半導體技術系統(tǒng)解決方案供應商德國elmos公司日前宣布推出新一代多功能非接觸式手勢識別方案的演示器。作為汽車應用的全球市場領導者，該方案演示板呈現(xiàn)了多種應用場景下的各種功能，并展示了下一代汽車中共娛樂系統(tǒng)的應用實例：收音機電臺操作、音樂選擇、音量控制、精確圖像選擇以及電話呼叫應答和其它方面的應用。這是第一次集成了光學遠距離觸摸傳感器 —這使得 “喚醒”控制與它的操作一樣直觀。這個新概念使得在顯示屏外部集成手勢控制變得容
  • 關鍵字： 中控娛樂  手勢識別  非接觸式  

汽車控制新方式：手勢識別和虛擬觸屏

  • 隨著汽車的普及，汽車技術也越來越成熟，同時一些具有創(chuàng)新性意義的車載技術也相應得到了發(fā)展。其中車載手勢感應技術便是當前最流行的汽車技術之一。目
  • 關鍵字： 汽車控制  手勢識別  虛擬觸屏  

如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布？

  • 如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布？-opencv實現(xiàn)算法如下：把圖片先進行處理，處理過程：1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。2.用二值化獲得圖像。3. 反色。經(jīng)過如上的處理之后，圖片為：
  • 關鍵字： opencv  手勢識別  

主流手勢識別技術解析 有助提升VR/AR設備體驗

  • 主流手勢識別技術解析 有助提升VR/AR設備體驗-虛擬現(xiàn)實設備體驗的提升除了與處理器、顯示技術等息息相關，與虛擬現(xiàn)實設備的交互也十分重要。無論在VR還是AR設備中，語音、體感、手勢識別都可能成為提升體驗的交互方式。本文將介紹主流的光學手勢識別技術。
  • 關鍵字： 手勢識別  雙攝像頭  vr  

11個熱門生物識別系統(tǒng)設計，包括手勢識別、虹膜識別、聲紋識別等

非接觸接近檢測和手勢識別技術在新一代大眾高爾夫7（Facelift）中的應用

  • 　　新一代大眾(VW)Golf 7(Facelift)提供接近和手勢控制的信息娛樂系統(tǒng)“Discover Pro”作為可選功能。國際大眾汽車集團首次推出了這種直觀的控制系統(tǒng)。世界范圍內(nèi)，它是第一款具有手勢識別控制系統(tǒng)的緊湊型轎車。 VW高爾夫7(Facelift)中的傳感器能夠檢測屏幕前方出現(xiàn)手勢，以便駕駛員可以使用左右揮動手勢來切換無線電臺或移動播放列表。 2017年2月~3月，消費者將在汽車經(jīng)銷商中發(fā)現(xiàn)VW Golf 7(Facelift)。
  • 關鍵字： elmos  手勢識別  

接近手勢操作檢測在汽車人機界面領域的應用

  • 電容式接近傳感器普遍用于檢測傳感器近距離處是否存在用戶。通過檢測，當感應到有用戶存在后，我們即可選擇背光發(fā)光來凸顯特定按鈕，或者將系統(tǒng)從低功耗運行模式下喚醒。具體就汽車應用而言，當電容式接近傳感器感應
  • 關鍵字： 接近傳感器    手勢識別  

從手勢識別技術，看大陸的一體式互聯(lián)體系

  • 手勢識別不新鮮了，但是安裝在方向盤上的手勢識別，你見過嘛?自從在美國的CES上發(fā)布一輛一體式互聯(lián)(Holistic Connectivity)演示車之后，大陸開始珠江為
  • 關鍵字： 人機交互  大陸  手勢識別   

基于kinect傳感器的全方位運輸平臺控制系統(tǒng)研究

  • 設計一種麥克納姆輪全向行走運輸平臺的體感交互控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)應用kinect體感器提出骨骼運動信息識別和基于深度手勢識別的兩種控制方式，應用于不同場景?；诠趋肋\動信息識別控制方式通過kinect獲取人體深度圖像數(shù)據(jù)，然后利用骨骼追蹤技術提取人體應用關節(jié)點，并建立空間坐標系，最后通過向量計算法來計算出人體關節(jié)轉(zhuǎn)動角度實現(xiàn)動態(tài)的動作識別進而轉(zhuǎn)換為控制指令實現(xiàn)平臺控制。基于深度手勢識別控制方式利用kinect獲取的深度信息實現(xiàn)手部從背景中分割，然后運用模板匹配的方式識別手勢轉(zhuǎn)換為控制指令實現(xiàn)平臺控制。實驗表明
  • 關鍵字： 麥克納姆輪  全向行走  kinect  骨骼追蹤  手勢識別  
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手勢識別介紹

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