首頁　 資訊　 商機(jī) 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會展　 EETV　 百科 　 問答　 電路圖　 工程師手冊 　 Datasheet　 100例 　 活動中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> 機(jī)器學(xué)習(xí)

Python語言下的機(jī)器學(xué)習(xí)庫

  • 　　Python是最好的編程語言之一，在科學(xué)計算中用途廣泛：計算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)學(xué)、天文等。它同樣適用于機(jī)器學(xué)習(xí)也是意料之中的事?！　‘?dāng)然，它也有些缺點;其中一個是工具和庫過于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會覺得每個工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優(yōu)缺點，這樣在構(gòu)建系統(tǒng)時才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統(tǒng)或產(chǎn)品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具，對你的工作領(lǐng)域是非常重要的。　　這篇文章
  • 關(guān)鍵字： Python  機(jī)器學(xué)習(xí)  

機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法、視覺識別，你想要的AI熱點都在這

  • 近年來，隨著大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展的黃金時期。
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  機(jī)器人  

11個機(jī)器學(xué)習(xí)開源項目

  • 11個機(jī)器學(xué)習(xí)開源項目-隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注，出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開源項目，在本文列舉的11個機(jī)器學(xué)習(xí)開源項目中，無論你是Java愛好者還是Python狂人，在這里你都可以找到自己想要的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項目。
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  開源項目  Java  

52個有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測接口盤點

  • 52個有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測接口盤點-隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  預(yù)測接口  

如何入門Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

  • 　　編者按：本書節(jié)選自圖書《Python與機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學(xué)計算庫來進(jìn)行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的細(xì)節(jié)，以及了解Numpy的各種應(yīng)用。不過作為補(bǔ)充，本書會在適當(dāng)?shù)臅r候應(yīng)用scikit-learn這個成熟的第三方庫中的模型?！　　皺C(jī)器學(xué)習(xí)”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度，卻也是非?；馃岬脑~匯。機(jī)器學(xué)習(xí)是英文單詞“Machine?Learning”
  • 關(guān)鍵字： Python  機(jī)器學(xué)習(xí)  

AI研究：如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法解釋自己的決策？

  • 　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù)，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。 　　我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如此神秘，這可能并不奇怪，因為它們基本上是基于人類大腦而建立的，我們也在努力破譯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們學(xué)習(xí)的模型并不像傳統(tǒng)的計算機(jī)程序那樣整齊地存儲在數(shù)據(jù)庫中，而是由成千上萬的虛擬神經(jīng)元之間的連接組成。 　　這些連接不是由人類程序員設(shè)定的，相反，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是通過在大量數(shù)據(jù)中尋找模式來進(jìn)行編程
  • 關(guān)鍵字： AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  

谷歌云新增Nvidia GPU為機(jī)器學(xué)習(xí)提速

  • 　　Google宣布在多個地區(qū)上線新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載。 　　專用的云GPU(例如Nvidia開發(fā)的GPU)旨在加速機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負(fù)載。 　　Google Compute Engine產(chǎn)品經(jīng)理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示，Google已經(jīng)宣布開始測試Nvidia的P100 GPU。此外據(jù)稱Nvidia的K80 GPU現(xiàn)在也已經(jīng)
  • 關(guān)鍵字： 谷歌  機(jī)器學(xué)習(xí)  

人工智能醫(yī)療器械的發(fā)展或許也是半導(dǎo)體的“金礦”所在？

  • 　　在中國，心血管疾病是最大的威脅性疾病，中國有2.9億人有心血管疾病，而且心血管疾病是死亡率最高的疾病，比癌癥還高。在現(xiàn)實生活中，不管是高壓力人群，還是生活條件非常好的人，血管隨時會發(fā)生改變，如血管內(nèi)壁的各種膽固醇、脂肪堆積起來后，使得血管通道越來越窄，隨后血流量變少，血管變硬。所以有沒有一個儀器可以檢查這樣的變化過程呢?針對于此，悅享趨勢科技團(tuán)隊便設(shè)計出了速可貼動脈硬化監(jiān)測儀。據(jù)悉，該設(shè)備是第一款提供給院外的多合一的手持性設(shè)備，是唯一達(dá)到醫(yī)療認(rèn)證的設(shè)備。同時，它也是今年年底將要上市的家庭端的動脈硬化檢
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  

每一個深鉆機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會遇到這七大經(jīng)典問題

  • 　　如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會第一時間找到各種教材進(jìn)行充電，同時在心中默認(rèn)：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實際情況是，你很可能已經(jīng)在走彎路。　　科技發(fā)展很快，數(shù)據(jù)在指數(shù)級增長，環(huán)境也在指數(shù)級改變，因此很多時候教科書會跟不上時代的發(fā)展。有時，即便是寫教科書的人，也不見得都明白結(jié)論背后的“所以然”，因此有些結(jié)論就會落后于時代。針對這個問題，第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵近日就在第四范式內(nèi)部分享上，向大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的七個經(jīng)典
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

全球AI發(fā)展戰(zhàn)略迥異　科技大廠各有所好

  • 　　科技業(yè)界普遍認(rèn)為人工智能(AI)是未來明星產(chǎn)業(yè)，然而如何快速累積相關(guān)研發(fā)技術(shù)、擴(kuò)充人才資源，在AI技術(shù)應(yīng)用多元而難以聚焦情形下，全球各國及科技巨頭對于AI領(lǐng)域的摸索重點，透露出對于AI潛在商機(jī)的戰(zhàn)略布局，近幾年某些特定技術(shù)領(lǐng)域的AI新創(chuàng)業(yè)者，更成為科技巨頭購并的主要對象。 　　大陸騰訊研究院近期發(fā)布《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，大陸與美國各自著重的AI技術(shù)有所不同，美國的AI新創(chuàng)重視自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、機(jī)器視覺與圖像識別，相關(guān)新創(chuàng)公司分別達(dá)252、242及190家;至于大陸則以機(jī)
  • 關(guān)鍵字： AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  

德意志銀行CEO：將逐漸用AI替代人工

  • 　　外媒ibtimes報道稱，既然員工像“機(jī)器人”般工作，那么德意志銀行行長John Cryan表示，可以削減“大量”員工。 　　首席執(zhí)行官John Cryan說：“隨著人造智能(AI)和自動化技術(shù)的興起，而且大量員工又似機(jī)器人般工作，那么對未來和正在工作于德意志銀行的員工來說，工作前景將不可避免地產(chǎn)生巨大改變。” 　　此前，《金融時報》(FT)于 9 月 6 日報道了法蘭克福的一次會議，證實了德意志銀行將不再需要擴(kuò)招員工。但是，
  • 關(guān)鍵字： AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  

量子計算機(jī)將如何改變AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)

  • 　　據(jù)福布斯雜志報道，我們每天能產(chǎn)生2.5EB(約合10億GB)數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于25萬個美國國會圖書館或500萬臺筆記本電腦記錄的內(nèi)容。我們有32億個全球互聯(lián)網(wǎng)用戶，他們每分鐘在Pinterest上發(fā)布9722個Pin，在Twitter發(fā)布347222條消息，在Facebook上留下420萬個“點贊”，我們還通過拍照和視頻、保存文件、打開賬戶等行為產(chǎn)生其他大量數(shù)據(jù)。 　　我們正處于傳統(tǒng)計算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的極限，而數(shù)據(jù)卻依然在不斷增長。雖然摩爾定律(Moore’s Law
  • 關(guān)鍵字： 量子計算機(jī)  機(jī)器學(xué)習(xí)  

麥肯錫：機(jī)器學(xué)習(xí)僅僅是AI的解決方法之一

  • 　　基于麥肯錫全球研究所對跨越10個國家，14個行業(yè)的3073名企業(yè)高管和160個AI使用案例的AI調(diào)查，以及一項獨立的數(shù)字研究項目，本文提出要想利用AI取得成功，CEO們需要知道10個要點。 　　人工智能的熱潮已經(jīng)滲透各行各業(yè)，對AI的投資正在增長，并且這些投資越來越多地來自技術(shù)領(lǐng)域之外的組織。利用AI獲得成功的案例也越來越多，例如亞馬遜通過使用AI驅(qū)動的倉儲機(jī)器人Kiva提高運作效率，通用電氣利用AI預(yù)測來維護(hù)其工業(yè)設(shè)備的運行，等等。 　　顯然，企業(yè)的CEO需要考慮AI對業(yè)務(wù)的影響，但AI在商業(yè)環(huán)
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  

如何搞定機(jī)器學(xué)習(xí)中的拉格朗日？看看這個乘子法與KKT條件大招

  • 　　一 前置知識　　拉格朗日乘子法是一種尋找多元函數(shù)在一組約束下的極值方法，通過引入拉格朗日乘子，可將有m個變量和n個約束條件的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為具有m+n個變量的無約束優(yōu)化問題。在介紹拉格朗日乘子法之前，先簡要的介紹一些前置知識,然后就拉格朗日乘子法談一下自己的理解。　　1.梯度　　梯度是一個與方向?qū)?shù)有關(guān)的概念，它是一個向量。在二元函數(shù)的情形，設(shè)函數(shù)f(x,y)在平面區(qū)域D內(nèi)具有一階連續(xù)偏導(dǎo)，則對于每一點P(x0,y0)∈D，都可以定義出一個向量:fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j&n
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  拉格朗日  

數(shù)據(jù)重要性日增　可望帶動半導(dǎo)體成長契機(jī)

  • 　　目前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)據(jù)分析的中途點，除了大量數(shù)據(jù)已被產(chǎn)生及分析之外，新技術(shù)的開發(fā)也讓分析數(shù)據(jù)更有效率。不過，評論認(rèn)為，隨之而來的問題是如何進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)，因此也可望激發(fā)更多實驗與投資潮出現(xiàn)，一舉推升半導(dǎo)體到新的成長階段。據(jù)SemiconductorEngineering報導(dǎo)，思科(Cisco)預(yù)估，2021年每年網(wǎng)路流量將從2016年的1.2ZB(Zettabyte;1ZB為1兆GB)，來到3.3ZB，而且從每日最忙碌60分鐘期間的流量來看，在2016年已增加51%，相對整體流量成長則僅有32%。評
  • 關(guān)鍵字： 半導(dǎo)體  機(jī)器學(xué)習(xí)  
共268條 14/18 |‹ « 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 »

機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條機(jī)器學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索機(jī)器學(xué)習(xí)的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

熱門主題

樹莓派    linux   
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473