機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法、視覺(jué)識(shí)別，你想要的AI熱點(diǎn)都在這

　　業(yè)內(nèi)分析人工智能將會(huì)是未來(lái)二十年全球最重要的科技，并成為機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。那么，為何人工智能如此重要?它是如何深入融合在各行各業(yè)中?人工智能的未來(lái)之路又是什么?這些問(wèn)題答案都將在“OFweek2017中國(guó)人工智能大會(huì)”上逐一揭曉。

　　“OFweek2017中國(guó)人工智能大會(huì)”由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶、高科會(huì)主辦，是“OFweek2017中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)”重要活動(dòng)之一，將于11月13-14日在深圳舉辦。本屆大會(huì)以“智能感知˙創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”為主題，將匯聚國(guó)內(nèi)外頂尖人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物，圍繞人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、醫(yī)療及智能硬件等行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行深度探研。除了特邀頂級(jí)專家做主論壇報(bào)告外，還專門(mén)設(shè)置了“AI技術(shù)”、“AI+智能硬件”、和“AI+機(jī)器人”等三個(gè)專題論壇，屆時(shí)行業(yè)領(lǐng)軍者及技術(shù)專家將為各位觀眾帶來(lái)權(quán)威解讀，現(xiàn)在提前為您分享部分干貨：

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)人工智能進(jìn)步

　　“大數(shù)據(jù)”一詞，比“人工智能”一詞來(lái)的還要早，它的定義里既有硬件技術(shù)(平臺(tái))又有軟件技術(shù)(分析)。但為了說(shuō)清楚大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，我們還是從它的本質(zhì)出發(fā)，大數(shù)據(jù)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。

　　人工智能的發(fā)展，往往都有一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不說(shuō)是因?yàn)檫@些年來(lái)大數(shù)據(jù)長(zhǎng)足發(fā)展的結(jié)果。各種各樣的感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的誕生，我們開(kāi)始擁有以往難以想象的的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)，也開(kāi)始針對(duì)某一領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析。而這些，都是促使某一領(lǐng)域產(chǎn)生“智能”的前提。

　　南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授黃宜華帶來(lái)的主題為《大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)：從算法到系統(tǒng)》，將從大數(shù)據(jù)分析所渉及的技術(shù)、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、主要技術(shù)問(wèn)題、國(guó)內(nèi)外典型工具平臺(tái)以及今后的主要發(fā)展趨勢(shì)等方面與各位進(jìn)行探討。

　　黃宜華教授是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)常務(wù)委員、副秘書(shū)長(zhǎng)，他所領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室已成為多個(gè)開(kāi)源軟件的重要貢獻(xiàn)單位。

　　人工智能與機(jī)器人的聯(lián)系

　　近年來(lái)，人工智能和機(jī)器人都成為了人們生活中的熱點(diǎn)話題。可能還有不少人會(huì)混淆人工智能和機(jī)器人。事實(shí)上，兩者之間的關(guān)系大致可以這樣認(rèn)為：人工智能賦予了機(jī)器人思考的能力，機(jī)器人應(yīng)承了人工智能的外在表現(xiàn)。其實(shí)兩者本身并沒(méi)有什么必要的聯(lián)系，然而隨著時(shí)代的進(jìn)步，兩者相互促進(jìn)，就形成了密不可分的關(guān)系。

　　目前各知名機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品，都以發(fā)展人工智能技術(shù)為重要戰(zhàn)略目標(biāo)。無(wú)論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代機(jī)器人，相比傳統(tǒng)機(jī)器人都更具優(yōu)勢(shì)。

　　此次會(huì)議上，香港大學(xué)機(jī)器人與自動(dòng)化講席教授、IEEERAS候任主席席寧教授將就人工智能與機(jī)器人之間的聯(lián)系，為我們帶來(lái)獨(dú)特的觀點(diǎn)和見(jiàn)解。席寧教授多年來(lái)致力于機(jī)器人、制造自動(dòng)化以及智能控制與系統(tǒng)等方向的研究，在人工智能領(lǐng)域具有深厚的造詣。

　　人工智能時(shí)代的智能計(jì)算技術(shù)

　　過(guò)去，智能計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步總是離不開(kāi)人工智能，特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是以符號(hào)推理為特征的人工智能技術(shù)由于過(guò)于依賴規(guī)則;而以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)為特征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又無(wú)法精確處理實(shí)際問(wèn)題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質(zhì)疑。

　　近年來(lái)，由于SVM(支持向量機(jī))、核方法和深度學(xué)習(xí)等新方法相繼誕生，使智能計(jì)算技術(shù)發(fā)展成不但能處理海量數(shù)據(jù)等大樣本集的問(wèn)題對(duì)象，同時(shí)也能自適應(yīng)地處理小樣本事件集的數(shù)據(jù)，從而使該項(xiàng)技術(shù)受到人們青睞。

　　王國(guó)胤教授是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)研究生院院長(zhǎng)。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)智能計(jì)算技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。

　　王國(guó)胤教授將在本次會(huì)議上帶來(lái)《多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》演講報(bào)告，提出多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算的創(chuàng)新研究思路，并從多粒度計(jì)算、多粒度認(rèn)知、多粒度聚類(lèi)、多粒度決策、多粒度聯(lián)合問(wèn)題求解等多個(gè)方面介紹當(dāng)前的研究工作成果。

　　視覺(jué)搜索與識(shí)別系統(tǒng)

　　近日，一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是，這段監(jiān)控視頻的畫(huà)面準(zhǔn)確識(shí)別出機(jī)動(dòng)車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)的種類(lèi)，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫(huà)面信息了然于目。

　　據(jù)了解，該視頻是我國(guó)最新研制的實(shí)時(shí)行人監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，是“中國(guó)天網(wǎng)”工程的重要組成部分。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位。將視覺(jué)定位、視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，在智能設(shè)備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個(gè)方面得到了廣泛應(yīng)用。

　　結(jié)合此技術(shù)，廈門(mén)大學(xué)紀(jì)榮嶸教授帶來(lái)是《視覺(jué)搜索與識(shí)別系統(tǒng)緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門(mén)大學(xué)媒體分析與計(jì)算研究組近兩年來(lái)在面向視覺(jué)應(yīng)用的視覺(jué)特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮相關(guān)報(bào)告。紀(jì)榮嶸教授一直專注于開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)智能處理系統(tǒng)，進(jìn)行多媒體內(nèi)容檢索、社交多媒體分析、以及視覺(jué)內(nèi)容理解，在這一領(lǐng)域已取得豐碩成果。

　　智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理

　　人工智能的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠成為具有和人類(lèi)一樣智能的系統(tǒng)，而認(rèn)知與推理一直被認(rèn)為是人工智能最集中的體現(xiàn)。在實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，具有非常重要的意義。

　　要想實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，這要求它融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能決策等多個(gè)種技術(shù)。因此，它作為一個(gè)多種技術(shù)的綜合體，為分析和處理各類(lèi)數(shù)據(jù)提供了有效途徑。

　　林方真教授一直專注于人工智能在認(rèn)知和推理方面的研究，本次會(huì)議帶來(lái)的《智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理》主題演講，將與各位參會(huì)人員共同討論如何讓人工智能系統(tǒng)獲取及應(yīng)用常識(shí)，深度知識(shí)以及規(guī)范知識(shí)。

　　林方真現(xiàn)任香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)Fellow。曾獲Stanford大學(xué)人工智能博士。還獲得過(guò)2006香港裘槎基金會(huì)科研者獎(jiǎng)以及多個(gè)國(guó)際人工智能大會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。

　　除了強(qiáng)大的嘉賓陣容以外，本屆大會(huì)還將與各位一同解讀在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，提前布局未來(lái)大市場(chǎng)。同期開(kāi)展多場(chǎng)深度與廣度的專業(yè)論壇，匯集人工智能領(lǐng)域的國(guó)際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機(jī)構(gòu)等千位精英，分享眾多知名企業(yè)典型技術(shù)應(yīng)用案例，將產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。同期還將舉辦極富影響力的年度評(píng)選頒獎(jiǎng)，梳理盤(pán)點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果，褒獎(jiǎng)和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻(xiàn)的企業(yè)。