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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 模式識(shí)別

譚鐵牛院士談人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài) 全方位展示最新進(jìn)展

  • 　　[導(dǎo)讀]11月25日，模式識(shí)別與人工智能學(xué)科前沿研討會(huì)在自動(dòng)化所召開(kāi)。會(huì)上，譚鐵牛院士做“人工智能新動(dòng)態(tài)”報(bào)告，回顧了近代以來(lái)歷次科技革命及其廣泛影響，并根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律解釋了當(dāng)前人工智能備受關(guān)注的深層原因。報(bào)告深入分析了其當(dāng)前存在的局限性和面臨的瓶頸問(wèn)題，整理并列舉了2017年人工智能的十件大事，全方位、多維度展示了人工智能所取得的最新進(jìn)展?；趯?duì)這些事件的深入分析，報(bào)告總結(jié)了人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和值得關(guān)注的研究方向。 　　以下內(nèi)容由楊紅明、張煦堯根據(jù)譚鐵牛院士
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基于圖像處理和模式識(shí)別的火災(zāi)檢測(cè)方法

  • 　　學(xué)期末一直忙考試，大作業(yè)，很久沒(méi)來(lái)耕耘了。。?！　‰m然考試都結(jié)束了，手頭還是累積了不少活兒要補(bǔ)，不多寫(xiě)了，曬個(gè)小項(xiàng)目，之前一直做的，后來(lái)當(dāng)做模式識(shí)別課程的大作業(yè)交了。　　大體框架如下：　　    　　還是之前的火災(zāi)檢測(cè)，但是在一些簡(jiǎn)單的顏色、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的基礎(chǔ)上增加了模式識(shí)別的方法。(其實(shí)并不需要這么多種方法，因?yàn)樽鳂I(yè)要求試驗(yàn)三種以上的方法)　　因?yàn)樘卣鞅容^簡(jiǎn)單——SVM、非線性SVM、決策樹(shù)、隨機(jī)森林都是用的顏色直方圖來(lái)訓(xùn)練;Adaboost就是完全用的《Rapid》中的
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模式識(shí)別在壓力容器聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用

  • 模式識(shí)別在壓力容器聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用本文針對(duì)聲發(fā)射信號(hào)全波形采集技術(shù)和儀器的發(fā)展，提出了聲發(fā)射源的定 ...
  • 關(guān)鍵字： 模式識(shí)別  壓力容器  聲發(fā)射  

一種基于聲信號(hào)的車(chē)輛碰撞檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究與發(fā)展

車(chē)模承載著曾經(jīng)的青春歲月

  • 　　靜靜地看著精巧的車(chē)模在賽道上靈巧地行駛，耳畔是觀眾隨著場(chǎng)上比賽情況時(shí)而喝彩時(shí)而惋惜，時(shí)光輪回，在朦朧中仿佛回到自己一去不復(fù)返的青春歲月。 　　作為面向本科生參加的飛思卡爾智能車(chē)大賽，每個(gè)人基本上只有一次參與其中的機(jī)會(huì)。筆者在第三屆智能車(chē)大賽的現(xiàn)場(chǎng)見(jiàn)到了兩年前曾經(jīng)相遇的一些首屆大賽的參賽者，他們這次是作為指導(dǎo)教師或者助理的身份再次回到這個(gè)熟悉的賽場(chǎng)。談及比賽，他們的感觸與兩年前已經(jīng)迥然不同，唯一不變的是比賽讓他們對(duì)自己曾經(jīng)青春歲月的無(wú)盡回憶。再次回到賽場(chǎng)，看著身邊這些學(xué)弟學(xué)妹們的全情投入，或興奮歡呼或
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VisionChina2008展覽會(huì)集萃

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng)

  •         肺癌是目前全世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時(shí)間短、轉(zhuǎn)移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機(jī)會(huì)，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現(xiàn)可使患者五年內(nèi)生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無(wú)特殊癥狀，幾乎不被醫(yī)生和病人警覺(jué)，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現(xiàn)、早期定性診斷。 　　目前，基于電
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng)

  • 　　肺癌是目前全世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時(shí)間短、轉(zhuǎn)移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機(jī)會(huì)，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現(xiàn)可使患者五年內(nèi)生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無(wú)特殊癥狀，幾乎不被醫(yī)生和病人警覺(jué)，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現(xiàn)、早期定性診斷。 　　目前，基于電子鼻的疾病診斷研究主要集中在有關(guān)腎病、糖尿病的早期診斷和一些細(xì)菌的類(lèi)型與生長(zhǎng)階段的
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第五屆Tsinghua-KAIST計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別研討會(huì)在清華召開(kāi)

  •       2007年12月27～28日，由清華大學(xué)主辦的第五屆Tsinghua-KAIST計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別研討會(huì)在清華召開(kāi)。清華大學(xué)電子系丁曉青教授及韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院KAIST計(jì)算機(jī)與電子工程系金鎮(zhèn)衡（Jin Hyung KIM）教授共同擔(dān)任會(huì)議主席。清華電子系主任王希勤教授、電子系圖像所所長(zhǎng)王生進(jìn)教授在研討會(huì)上致詞。韓國(guó)KAIST計(jì)算機(jī)與電子工程系人工智能和模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室的十余名師生、中科院自動(dòng)化所以及清華電子系部分師生參加研討會(huì)。 　　
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模式識(shí)別介紹

　　模式識(shí)別又常稱(chēng)作模式分類(lèi)，從處理問(wèn)題的性質(zhì)和解決問(wèn)題的方法等角度，模式識(shí)別分為有監(jiān)督的分類(lèi)（Supervised Classification）和無(wú)監(jiān)督的分類(lèi)(Unsupervised Classification)兩種。 　　模式識(shí)別(Pattern Recognition)是人類(lèi)的一項(xiàng)基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能 [ 查看詳細(xì) ]

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