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模式識別在壓力容器聲發(fā)射檢測中的應(yīng)用

作者: 時間:2013-11-27 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

檢測中的應(yīng)用

本文針對信號全波形采集技術(shù)和儀器的發(fā)展,提出了源的定性問題。通過聲發(fā)射信號的小波分析提取特征,并將特征參數(shù)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行非線性映射,達(dá)到識別聲源的目的。實際檢驗結(jié)果表明,這種方法可以成功地將裂紋擴展信號、保溫層磨擦信號及其它信號區(qū)別開來,同時通過波形分析技術(shù),可以得到更高的定位精度。

大型容器的聲發(fā)射檢測技術(shù)已日臻成熟,尤其是在大型球罐和臥罐上的應(yīng)用[1]-[3]。人們做了大量的實驗研究及現(xiàn)場測試工作,并制定了檢測過程和結(jié)果評價的國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T18182)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[4]。這為聲發(fā)射技術(shù)的推廣、普及奠定了基礎(chǔ)。在常規(guī)無損檢測技術(shù)的配合下實現(xiàn)經(jīng)濟、快速、簡便和針對性極強的缺陷識別和安全性評價,這給我們檢驗工作帶來了極大的方便。但傳統(tǒng)的聲發(fā)射儀是基于聲發(fā)射特征參數(shù)的檢測,不可避免地丟失了原始聲發(fā)射源特性的大量信息,尤其是關(guān)于聲源特征的關(guān)鍵信息,所以難以對聲發(fā)射源的特性進行判別。
1 聲發(fā)射源的
由于全波形采集功能的實現(xiàn),聲發(fā)射信號的技術(shù)從常規(guī)信號參數(shù)識別正逐步向波形分析、譜分析、小波分析及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別等先進信號處理技術(shù)的方向發(fā)展。特別是小波變換較FFT更適合于短數(shù)據(jù)序列瞬態(tài)信號的表征,提供更高的頻率分辨率。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別對數(shù)據(jù)數(shù)量多、特征復(fù)雜的信號可提供各種非線性映射。本文使用儀器的模式識別正是采用小波變換提取聲發(fā)射信號的特征,特征參數(shù)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行類型的識別。
-------------由于標(biāo)準(zhǔn)樣本庫的樣本種類所限,本實驗將聲發(fā)射信號識別為三種類型:1)保溫層磨擦信號;2)裂紋擴展信號;3)其它信號。
保溫層磨擦的樣本信號是在10%~50%最高試驗壓力加壓過程中,現(xiàn)場測定的信號作為保溫層磨擦信號。因為背景噪聲通過調(diào)節(jié)觸發(fā)電平值絕大部分被過濾掉,此加壓過程中出現(xiàn)的信號絕大部分為磨擦信號,通過大量樣本的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,可以認(rèn)為此時采集的信號為保溫層磨擦信號。裂紋擴展的樣本信號是以往多次聲發(fā)射檢驗獲取的信號,并經(jīng)過射線復(fù)驗確為裂紋的信號,選作為裂紋擴展的訓(xùn)練樣本信號。圖1~2為保溫層磨擦信號的分析圖譜,圖3~4為裂紋擴展信號的分析圖譜。在模式識別時,本實驗選用的置信度為85%,即當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果為磨擦信號或裂紋擴展信號的可能性值超過85%時,才認(rèn)為是該信號,否則認(rèn)為是其它信號。
2.1 基本概況
我們對某乙烯廠一帶保溫層球罐進行了全波形的聲發(fā)射信號檢測和實時定位。
受檢球罐的基本參數(shù)如下:
設(shè)計壓力:2.1MPa,設(shè)計壁厚36/38mm。設(shè)計溫度:-450C~650C
工作介質(zhì):乙烯。主體材質(zhì):LT-50,球罐直徑:F12300mm,容積:1000m3
此球罐為首次開罐檢驗,保溫材料為一次性灌注的聚氨脂發(fā)泡塑料。
由于是帶保溫層的球罐,在加壓過程中,會因球罐的膨脹,罐體與保溫層產(chǎn)生摩擦,很容易產(chǎn)生大量聲發(fā)射信號。這要求我們提高各通道的靈敏度,但最終會導(dǎo)致復(fù)檢的聲發(fā)射源數(shù)據(jù)大大增加,需要用戶打開大量的保溫層,這也就減少了聲發(fā)射檢測的優(yōu)越性,增加了檢驗費用和檢驗工期。所以進行聲發(fā)射信號的模式識別顯得非常必要,尤其對這種帶保溫層的。
2.2檢驗過程
聲發(fā)射各通道靈敏度要求、背景噪聲測量及加載程序按GB/T18182《金屬聲發(fā)射檢測及結(jié)果評價方法》進行。因為帶保溫層壓力容器的檢測靈敏度相對較低,在開始試驗前,應(yīng)仔細(xì)測量衰減曲線,以確定在所設(shè)定的靈敏度條件下各傳感器間的最大間距。按設(shè)計好的間距布置好探頭后,再對每個探頭進行標(biāo)定,并保證所有探頭的平均靈敏度,相差不超過±4dB。若相差較大,可通過檢查探頭的耦合情況和微調(diào)增益來達(dá)到靈敏度的一致。探頭的靈敏度會影響聲源的定位精度,尤其是兩個定位三角形(球面三角形定位)[5]的相鄰邊界處,探頭的耦合情況會影響定位組的選擇和聲源距離的計算。由于保溫層的存在,我們無法進行聲源的反標(biāo)定,所以應(yīng)對每個定位組進行模擬聲源的定位情況測定,從定位的計算原理可知,定位三角形靠中央部分計算出的結(jié)果較為可靠,而三角形的頂點和邊界部分時差相對誤差較大,計算易出現(xiàn)發(fā)散。我們可以在進行探頭靈敏度標(biāo)定的同時,進行定位組的定位情況測定。將整個標(biāo)定過程的波形全部采集存盤,逐個分析每個探頭的波形特征,就可以很容易知道每個探頭的靈敏度情況和定位偏差產(chǎn)生的原因。根據(jù)不同的波形(柔性波和擴展波)[6]選用不同的波速和門檻值,可得到十分精確的定位。
為了減少保溫層磨擦信號的影響,本實驗特別注意對保壓時的信號采集,增加了保壓的時間。一般保壓臺階的保壓時間不少于15min,達(dá)到最高試驗壓力時,保壓30min。檢驗結(jié)果分析時,同樣要按國家標(biāo)準(zhǔn)對聲發(fā)射源的強度和活度進行分級,最終確定聲源的嚴(yán)重性級別。
2.3 信號的采集及識別
50%最高試驗壓力以后的加載過程,我們作為正式的聲發(fā)射信號的波形數(shù)據(jù)采集,并進行實時源定位,此時的定位并非最準(zhǔn)確的定位,只表示聲源信號的大概位置,較為精確的定位在事后處理中進行,主要目的是不影響系統(tǒng)的實時采集能力。事后我們可以對采集到的聲發(fā)射波形特征進行仔細(xì)分析,選擇合適的門檻值,即選擇合適的特征到達(dá)時間和不同波的波速,實現(xiàn)較高精度的球面定位。對于有意義的聲發(fā)射信號(按GB/T18182需要復(fù)驗的信號),我們進行小波提取特征,送入前述訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行三種模式的識別。在現(xiàn)場檢驗數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)一聲發(fā)射信號識別為裂紋擴展信號,其置信度為91%。多處嚴(yán)重性級別為C、D級的聲發(fā)射信號識別為保溫層磨擦信號。
2.4 復(fù)檢結(jié)果
根據(jù)儀器的模式識別結(jié)果,
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