溫度控制 文章 進入溫度控制技術(shù)社區(qū)
學(xué)子專區(qū)—ADALM2000實驗:使用窗口比較器實施溫度控制
- 目標(biāo)本次實驗的目標(biāo)是使用兩個高速電壓比較器作為窗口比較器,并采用這種方法對TMP01低功耗可編程溫度控制器進行編程。?窗口比較器是一種電路配置,通常由一對電壓比較器(反相和同相)組成,其中輸出指示輸入信號是否在兩個不同閾值限定的電壓范圍內(nèi):一個閾值將在檢測到某個電壓上限VREF(HIGH)時觸發(fā)運算放大器比較器,另一個閾值則在檢測到某個電壓下限VREF(LOW)時觸發(fā)運算放大器比較器。電壓水平處于基準(zhǔn)電壓上限和下限之間的電壓稱為窗口。?材料??ADALM2000主動學(xué)習(xí)模塊?
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使用8051微控制器的溫控直流風(fēng)扇
- 溫度控制的直流風(fēng)扇是一個系統(tǒng),當(dāng)環(huán)境溫度上升到一定限度時,自動打開直流風(fēng)扇。一般來說,電子設(shè)備會產(chǎn)生更多的熱量。因此,應(yīng)該減少這種熱量,以保護設(shè)備。有許多方法來減少這種熱量。一種方法是自發(fā)打開風(fēng)扇。本文介紹了兩個這樣的電路,當(dāng)它檢測到設(shè)備內(nèi)部的溫度高于其閾值時,就會自動打開風(fēng)扇。電路圖原理該項目在模數(shù)轉(zhuǎn)換的原則下工作。來自LM35溫度傳感器的模擬數(shù)據(jù)被提供給模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC0804。溫度傳感器的模擬輸出將以每攝氏度10mV的速度變化。ADC0804是一個8位的ADC。對于5V的參考電壓,我們將得到一個5V
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基于模糊PID算法的溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計*
- 針對傳統(tǒng)的溫度控制系統(tǒng)精確度不足、穩(wěn)定性較低、耗電嚴(yán)重、智能化程度低的問題,提出了一種基于模糊PID算法的溫度控制系統(tǒng)。以STM32單片機為核心,使用數(shù)字式傳感器DS18B20進行溫度采集,并將溫度實時顯示到LCD屏上。用戶可以通過按鍵模塊直接對溫度進行設(shè)定。當(dāng)采集的溫度過高時,控制器啟動加熱器工作;當(dāng)采集的溫度過低時,控制器啟動風(fēng)扇工作,以起到降溫的作用,這樣就可以將溫度穩(wěn)定在一定的范圍內(nèi)。根據(jù)給定值和實際值的偏差,加入模糊PID算法,使其滿足控制要求。
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選擇集成電機驅(qū)動應(yīng)考慮的溫度因素
- 德州儀器電機驅(qū)動專家Mike Firth將會從溫度控制的角度向您講解選擇集成電機驅(qū)動時應(yīng)考慮的相關(guān)因素。
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各種傳感器在智能家電中的應(yīng)用
- 面對智能化家庭網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及和發(fā)展,各種各樣的傳感器引入到家電中變得更加迫切。人們希望家電能增加使用的舒適度、減少耗能和耗水、清洗方便、降低噪聲和振動、提高使用質(zhì)量、實現(xiàn)復(fù)雜的智能。
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基于PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略的應(yīng)用
- 摘要:研究了模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者相結(jié)合構(gòu)成的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略,實現(xiàn)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法在PLC中的軟件編程,它不依賴于被控對象精確的數(shù)學(xué)模型,將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器應(yīng)用于溫度控制系統(tǒng)中,獲得了良好的
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基于STM32的半導(dǎo)體制冷片控制系統(tǒng)設(shè)計
- 一些醫(yī)療檢測儀器在檢測時需要模擬人體溫度環(huán)境以確保檢測的精確性,本文以STM32為主控制器,電機驅(qū)動芯片DRV8834 為驅(qū)動器,驅(qū)動半導(dǎo)體致冷器(帕爾貼)給散熱片加熱或者制冷。但由于常規(guī)的溫度控制存在慣性溫度誤差的問題,無法兼顧高精度和高速性的嚴(yán)格要求,所以采用模糊自適應(yīng)PID控制方法在線實時調(diào)整PID參數(shù),計算PID參數(shù)Kp、Ki、Kd調(diào)整控制脈沖來控制驅(qū)動器的使能。從simulink仿真的和實驗結(jié)果來看模糊PID控制系統(tǒng)精度高、響應(yīng)速度快,能達(dá)到預(yù)期效果。
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溫度控制介紹
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