神經(jīng)元 文章 進入神經(jīng)元技術(shù)社區(qū)
IBM宣布造出世界首個人造納米隨機相變神經(jīng)元
- 據(jù)外媒報道,IBM蘇黎世研究中心宣布,他們制造出世界上首個人造納米尺度隨機相變神經(jīng)元,可實現(xiàn)高速無監(jiān)督學習。 IBM這項發(fā)明在人工智能研究領(lǐng)域的突破性不言而喻。首先,隨機性意味著在相同的輸入信號下,多個相變神經(jīng)元的輸出會有所不同。此外,由于其尺寸最小能到納米量級,因而信號傳輸速度極快,同時功耗較低,這就使得隨機相變神經(jīng)元具有生物神經(jīng)元的特性。目前,IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個該神經(jīng)元組成的陣列,并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進行信號處理。 生物學上,神經(jīng)元又稱
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基于LM3S8962 ARM的神經(jīng)元控制直流調(diào)速系統(tǒng)
- 直流電動機具有良好的起制動性能,能大范圍內(nèi)平滑調(diào)速,因而在可控的電力拖動領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。然而傳統(tǒng)的直流調(diào)速系統(tǒng)所采用的是由分立元件構(gòu)成的復雜PID模擬控制系統(tǒng)。常規(guī)PID控制雖然具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、易于工程實現(xiàn)等優(yōu)點,但該方法過分依賴控制對象的模型參數(shù),魯棒性差。對于復雜系統(tǒng)如對機器人的控制,由于其負載模型參數(shù)的大范圍變化以及非線性因素的影響,常規(guī)PID控制難以達到滿意的效果。本文提出一種基于LM3S8962 ARM芯片的模糊控制系統(tǒng),以替代傳統(tǒng)的PID模擬控制,提高直流調(diào)速系統(tǒng)的控制性能。<
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基于FPGA的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器設(shè)計
- 摘 要:本文提出了一種用FPGA實現(xiàn)神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的方案,采用modelsim 5.6d進行仿真驗證并在Synplify Pro 7.1平臺上進行綜合,結(jié)果表明該方案具有運算速度快、精度高和易于實現(xiàn)的特點。關(guān)鍵詞:神經(jīng)元;PID;FPGA;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引言迄今為止,PID控制器因其具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實現(xiàn)等特點,仍是實際工業(yè)過程中廣泛采用的一種比較有效的控制方法。但當被控對象存在非線性和時變特性時,傳統(tǒng)的PID 控制器往往難以獲得滿意的控制效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強大
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神經(jīng)元介紹
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