神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)

人臉識別的工作原理是什么？

什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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2021年智源人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）發(fā)布

2021年對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備，先進(jìn)的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn)，各個(gè)研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用，推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機(jī)構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內(nèi)容，并通過向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點(diǎn)及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）。報(bào)告專
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠和機(jī)器人的機(jī)會與挑戰(zhàn)

1? ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠和機(jī)器人的應(yīng)用場景Imagination 關(guān)注應(yīng)用人工智能（AI），特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來應(yīng)對智能工廠和機(jī)器人應(yīng)用場景這一嵌入式系統(tǒng)新趨勢。隨著自動化程度的提高，對嵌入式系統(tǒng)的需求不斷增加，過去微控制器（MCU）和基礎(chǔ)處理器能夠滿足對嵌入式系統(tǒng)的需求，而現(xiàn)在整個(gè)世界正在發(fā)生變化。我們所處的世界正向著全自動化邁進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和安全性，智能工廠、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生等概念，以及軟件定義環(huán)境，甚至“元宇宙”等來自科幻小說的概念，都變得越來越受關(guān)注。元宇宙環(huán)境
關(guān)鍵字： 202109 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能工廠

AI講座：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間對應(yīng)

1? ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）是一種模仿人類頭腦處理信息方式的數(shù)學(xué)模型。這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱NN）的基本單元是神經(jīng)元（Neuron），各個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元互相連結(jié)在一起，一個(gè)神經(jīng)元會受到多個(gè)其他神經(jīng)元狀態(tài)的沖擊，也會將沖擊傳遞給其他神經(jīng)元。我們把人類頭腦里的神經(jīng)元簡化成一個(gè)圓圈，而以箭號來表示沖擊的傳遞。這些神經(jīng)元都位于層（Layer）中，最典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含三個(gè)部分：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidde
關(guān)鍵字： 202108 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 空間對應(yīng)

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 CMP 氧化物沉積表面輪廓建模

簡介化學(xué)機(jī)械拋光 (CMP) 是當(dāng)今集成電路 (IC) 制造工藝中的關(guān)鍵作業(yè)。由于設(shè)計(jì)極其緊湊，并且縮小到最先進(jìn)的工藝技術(shù)節(jié)點(diǎn)，CMP 后的平面性變化可能會對制造成功產(chǎn)生重大影響。為了減輕 CMP 工藝的負(fù)面影響，大多數(shù) IC 制造商使用 CMP 建模來檢測前道工序 (FEOL) 和后道工序 (BEOL) 層中的潛在弱點(diǎn)，作為其可制造性設(shè)計(jì) (DFM) 流程的一部分。CMP 弱點(diǎn)分析旨在尋找設(shè)計(jì)中經(jīng)過 CMP 后出現(xiàn)缺陷的概率高于平均值的區(qū)域。不同材料在 CMP 工藝下會表現(xiàn)出不同的腐蝕速率，因此
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現(xiàn)實(shí)版黑客帝國！AI能給氣味編程了，想要啥味要啥味

就像從色彩中提煉出“三原色”，具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形是將氣味關(guān)系定量建模的一種合適的方法，在這方面，氣味可以被標(biāo)記為多個(gè)分類標(biāo)簽，研究人員稱之為“氣味嵌入”。智東西8月17日報(bào)道，想象一下，有一天電子產(chǎn)品可以模擬人的大腦識別并區(qū)分氣味，隨時(shí)提醒你周圍的氣味異常助你及時(shí)了解情況；或是在看電影的時(shí)候精確地對應(yīng)屏幕中的畫面聞到相應(yīng)的味道；甚至可以通過平板電腦上配備的氣味按鍵，幫助盲人通過氣味挑選菜品，這種感覺想想都覺得既方便又美妙。圖像和聲音的網(wǎng)絡(luò)化傳輸多數(shù)人已經(jīng)司空見慣，而氣味是不是也可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化識別傳輸呢？但
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特斯拉開發(fā)Dojo神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算機(jī) 幫實(shí)現(xiàn)全自動駕駛目標(biāo)

8月16日消息，特斯拉CEO馬斯克日前在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，公司正在開發(fā)一種稱為Dojo的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，以處理大量的視頻數(shù)據(jù)。馬斯克稱，Dojo就像是一頭真正的性能野獸。馬斯克進(jìn)而表示，如果網(wǎng)友覺得這些聽起來很有趣，歡迎考慮加入特斯拉的AI或計(jì)算機(jī)/芯片團(tuán)隊(duì)。馬斯克此前曾提到過Dojo項(xiàng)目，這次再提，可能是為了吸引人才。在去年的自動駕駛開放日（“Autonomy Day”）上，馬斯克曾表示，Dojo目標(biāo)是能夠接收大量數(shù)據(jù)并在視頻級別進(jìn)行培訓(xùn)，并使用Dojo程序或Dojo計(jì)算機(jī)對大量視頻進(jìn)行無監(jiān)督的大規(guī)
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73歲Hinton老爺子構(gòu)思下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：屬于無監(jiān)督對比學(xué)習(xí)

在近期舉行的第 43 屆國際信息檢索年會 (ACM SIGIR2020) 上，Geoffrey Hinton 做了主題為《The Next Generation of Neural Networks》的報(bào)告。Geoffrey Hinton 是谷歌副總裁、工程研究員，也是 Vector Institute 的首席科學(xué)顧問、多倫多大學(xué) Emeritus 榮譽(yù)教授。2018 年，他與 Yoshua Bengio、Yann LeCun 因?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域做出的巨大貢獻(xiàn)而共同獲得圖靈獎(jiǎng)。自 20 世紀(jì) 80 年代開始
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屏下前攝效果不佳？微軟利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到新解決方案

在推進(jìn)全面屏進(jìn)程中，打孔前攝已經(jīng)是較為成熟的商用解決方案，不過即將會被屏下前攝所取代。屏下前攝是指攝像頭位于透明的 OLED 面板下方，在不活動的時(shí)候這個(gè)屏幕仍然可以作為一個(gè)正常的顯示屏工作，在拍攝的時(shí)候能夠讓光線透過到達(dá)前攝傳感器。屏下前攝存在非常多的優(yōu)勢，但現(xiàn)有技術(shù)尚不足以使其商業(yè)化，其中一個(gè)尚未解決的問題就是由于屏幕像素結(jié)構(gòu)的衍射，會模糊圖像，降低對比度，降低可用的光照度，甚至完全遮擋一些圖像內(nèi)容。幸運(yùn)的是，這種影響是以可預(yù)測的方式發(fā)生的，而且由于像素結(jié)構(gòu)決定了一般只在水平方向上發(fā)生。為此微軟
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AI，這曲兒怎么哼？基于類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的音樂記憶與激活模型

　　來源：中國科學(xué)院自動化研究所　　音樂貫穿了人類文明的歷史，與每一種文化息息相關(guān)，遍布世界每一個(gè)角落。人類如此為音樂著迷，那么人類的大腦是如何感受與存儲音樂的？計(jì)算機(jī)如何能像人類大腦一樣感知與記憶音樂呢？　　中國科學(xué)院自動化研究所類腦智能研究中心曾毅團(tuán)隊(duì)充分借鑒了人類大腦在音樂信息處理方面的神經(jīng)機(jī)制，構(gòu)建了一個(gè)多尺度的多腦區(qū)協(xié)同的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SNN（Spiking Neural Network）模型，用于音樂感知與記憶?！　∧Ｐ涂梢酝ㄟ^一首曲名從而回憶起整首樂曲，也可以只通過一個(gè)片段
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科學(xué)家使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變步行機(jī)器人NeuroPod的步態(tài)

據(jù)外媒New Atlas報(bào)道，昆蟲會在不同的步態(tài)之間快速轉(zhuǎn)換，以應(yīng)對外界刺激?？茖W(xué)家們現(xiàn)在創(chuàng)造了一個(gè)小型機(jī)器人，利用集成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以做同樣的事情--這項(xiàng)技術(shù)最終可能會被用于性能更好的假肢。這款3D打印的六足機(jī)器人被稱為NeuroPod，由西班牙的研究人員開發(fā)。
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特斯拉申請車隊(duì)數(shù)據(jù)獲取專利以訓(xùn)練自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

據(jù)electrek報(bào)道，特斯拉申請了一項(xiàng)技術(shù)專利，計(jì)劃從其龐大的車隊(duì)中獲取數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)幫自主駕駛汽車識別"幻影物體"

以色列本古里安大學(xué)內(nèi)蓋夫網(wǎng)絡(luò)安全研究中心的研究人員表示，在道路上投影圖像形成幻影物體，可導(dǎo)致行駛中的半自主或全自主駕駛汽車誤判并急剎車，從而危及車內(nèi)駕駛員和乘客的生命。他們正在研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將解決自主駕駛汽車無法識別幻影物體的缺陷。
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Imagination談工業(yè)AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：邊緣AI將在未來幾年發(fā)生巨大變化。邊緣設(shè)備中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力以指數(shù)級的速度向前發(fā)展，意味著完全在設(shè)備上完成處理只是時(shí)間問題。例如，自動化技術(shù)、機(jī)器人和傳感技術(shù)的進(jìn)步都會體現(xiàn)在我們身邊的各種機(jī)器上，這將意味著工業(yè)安全的真正改善。由人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）驅(qū)動的智能機(jī)器可以檢查出當(dāng)機(jī)械臂在其運(yùn)動范圍內(nèi)快速擺動時(shí)沒有人處于其運(yùn)動路徑上，還可以檢查過程和材料中的缺陷，這意味著偏差會越來越小，質(zhì)量會進(jìn)一步提高。自動化程度的提高帶來的關(guān)鍵機(jī)會是可以提高過程智
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紫光展銳與Imagination基于IMG Series3NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開展AI戰(zhàn)略合作

近日，Imagination Technologies宣布：領(lǐng)先的無晶圓廠半導(dǎo)體公司紫光展銳（UNISOC）已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）PowerVR Series3NX半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)許可，以用于未來面向中高端移動設(shè)備市場的系統(tǒng)級芯片（SoC）。作為全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商，紫光展銳的此項(xiàng)決定基于其與Imagination Technologies的多年合作，目前已經(jīng)在其當(dāng)前的移動平臺上將其芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力與Imagination Technologies的Po
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