自適應(yīng) 文章進(jìn)入自適應(yīng)技術(shù)社區(qū)

AMD 推出 Embedded+ 架構(gòu)；將嵌入式處理器與自適應(yīng) SoC 相結(jié)合，加速邊緣 AI 應(yīng)用上市進(jìn)程

2024 年 2 月 6 日，加利福尼亞州圣克拉拉 — AMD（超威，納斯達(dá)克股票代碼：AMD ）今日宣布推出 AMD Embedded+，這一全新的架構(gòu)解決方案將 AMD Ryzen?（銳龍）嵌入式處理器和 AMD Versal? 自適應(yīng) SoC 結(jié)合到單塊集成板卡上，從而提供了可擴(kuò)展且高能效的解決方案，為原始設(shè)計制造商（ ODM ）合作伙伴加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。 Embedded+ 集成計算平臺經(jīng)過 AMD 驗證，可助力 ODM 客戶縮短認(rèn)證和構(gòu)建時間以便更快進(jìn)入市場，
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使用FPGA實現(xiàn)自適應(yīng)全陣列局部調(diào)光解決方案

乍一看，今天的汽車看起來跟幾十年前的汽車沒什么差別，但事實并非如此。車艙內(nèi)、引擎蓋下甚至輪胎內(nèi)都隱藏這巨大的變化，可謂到處都有進(jìn)步。當(dāng)前的一個趨勢是向軟件定義車輛發(fā)展，對車輛的許多功能和特性的控制是集中式的。實現(xiàn)方式是利用微處理器、傳感器和軟件算法來增強(qiáng)車輛性能、功能和用戶體驗。軟件定義車輛的一些關(guān)鍵方面包括集中計算、無線（OTA）更新和云通信。然后就是車輛的電氣化。這是指用電子元件替換或補(bǔ)充傳統(tǒng)機(jī)械元件的過程。其中最顯而易見的就是電機(jī)。混合動力車型是向電動汽車（EV）的過渡的主要階段，這類汽車同時擁有燃
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AMD自適應(yīng)和嵌入式產(chǎn)品技術(shù)日蘇州站成功舉辦

2023 年 6 月 7 日，中國蘇州 — AMD（超威，納斯達(dá)克股票代碼：AMD）“自適應(yīng)和嵌入式產(chǎn)品技術(shù)日”活動日前在蘇州成功舉辦。AMD 全球副總裁唐曉蕾發(fā)表了主題為《“芯”科技加速創(chuàng)新落地》的主旨演講。在活動上，AMD多位技術(shù)專家?guī)砹俗钚碌淖赃m應(yīng)與嵌入式產(chǎn)品概覽，并分享了 AMD 自適應(yīng)計算平臺和嵌入式處理器賦能生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴打造的多樣化解決方案，助力智能制造、汽車、測試與測量以及專業(yè)音視頻等領(lǐng)域創(chuàng)新。此外，通過現(xiàn)場設(shè)置的多個行業(yè)解決方案演示，AMD 技術(shù)專家與現(xiàn)場觀眾深入交流，激蕩出創(chuàng)意的火
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Zynq UltraScale+迎來全新里程碑：率先獲得汽車功能安全應(yīng)用全面認(rèn)證的自適應(yīng) SoC

對于包含環(huán)視/自動泊車輔助（ APA ）系統(tǒng)的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）、自動駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的傳感器中心，功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶產(chǎn)品對安全性的不同需求，都必須在進(jìn)行部署前得以滿足。我們很高興宣布，我們已經(jīng)完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認(rèn)證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)路由技術(shù)

摘要：嵌入軟件定義網(wǎng)絡(luò)（software defined network，SDN）解耦分離架構(gòu)體系的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)（data center network，DCN）雖然可為分布式網(wǎng)絡(luò)控制提供諸多便利，但在應(yīng)對隨機(jī)突發(fā)數(shù)據(jù)流時依然面臨數(shù)據(jù)流擁塞、時延等一些列服務(wù)質(zhì)量（quality of service，QoS）問題。針對該問題提出一種全局自適應(yīng)路由（adaptive routing technology，ART）算法，助力全網(wǎng)鏈路以較低的代價成本平滑地轉(zhuǎn)發(fā)隨機(jī)突發(fā)模式下的大規(guī)模數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)。算法
關(guān)鍵字： 202209 數(shù)據(jù)流自適應(yīng) 評估代價

基于自適應(yīng)指數(shù)增益的滑模濾波器

摘要:為了提高傳統(tǒng)濾波器的性能，改善其在遠(yuǎn)距離跟蹤目標(biāo)時收斂速度慢的問題。本文提出一種自適應(yīng)指數(shù)增益滑模濾波器，此濾波器能夠在距離滑模面遠(yuǎn)處獲得大的增益，迫使系統(tǒng)狀態(tài)加速收斂，在距離滑模面近時獲得一個小增益，不損失濾波器的濾波效果。并將基于自適應(yīng)指數(shù)增益的滑模濾波器進(jìn)行仿真驗證，證明了其在開環(huán)條件下具有更優(yōu)越的性能。關(guān)鍵詞：滑模；自適應(yīng)；指數(shù)增益基金項目：本論文受吉林省自然科學(xué)基金(20210101471JC)和吉林省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)專項(2019004-2)資助1 引言控制系統(tǒng)中常使用傳感
關(guān)鍵字： 202207 滑模自適應(yīng) 指數(shù)增益

Adapdix推出下一代自適應(yīng)AI軟件平臺

自適應(yīng)企業(yè)軟件行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產(chǎn)品EdgeOps DataMesh?，從而在幾毫秒之內(nèi)在邊緣實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴(kuò)展的軟件產(chǎn)品組合，使企業(yè)能夠利用其數(shù)據(jù)并通過智能分析、實時資產(chǎn)優(yōu)化和自適應(yīng)機(jī)器控制來改善運(yùn)營性能。由于全球芯片短缺而導(dǎo)致半導(dǎo)體和精密制造商面臨越來越大的壓力，各公司能夠使用EdgeOps產(chǎn)品來優(yōu)化現(xiàn)有機(jī)器和流程，從而最大限度地提高產(chǎn)量、吞吐量和質(zhì)量。
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賽靈思用“軟”實力加速自適應(yīng)計算平臺的推廣

不久前，賽靈思推出了Vitis統(tǒng)一軟件平臺，并宣布其重要組件Vitis AI開放下載，使人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者將可以利用賽靈思的高性能自適應(yīng)......
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進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心，F(xiàn)PGA需要做這些轉(zhuǎn)變

　　這兩年，賽靈思提出了“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應(yīng)計算平臺），成立了數(shù)據(jù)中心事業(yè)部。這家傳統(tǒng)的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數(shù)據(jù)中心的機(jī)會？面對的挑戰(zhàn)是什么？為此，電子產(chǎn)品世界等媒體訪問賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Salil Raje。賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje1 三個層面的機(jī)會賽靈思“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略包括3個細(xì)分層面：計算，網(wǎng)絡(luò)，存儲。其中最大的市場規(guī)模是計算，2025年預(yù)計會達(dá)到70~80億美元的總體規(guī)模；另外2個領(lǐng)域，
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Xilinx北京隆重進(jìn)駐新址,新十年“芯”征程全面啟航

自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)導(dǎo)者賽靈思公司近日在位于北京市朝陽區(qū)安定路5號院的中海國際中心新辦公室，隆重舉行賽靈思北京辦公室喬遷慶典，慶祝公司進(jìn)駐新址。賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾、賽靈思軟件及人工智能（AI）市場營銷副總裁 Ramine Roane、賽靈思軟件可編程與計算加速副總裁 Dan Gibbons 出席此次喬遷慶典，并與北京本地團(tuán)隊負(fù)責(zé)人賽靈思人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)姚頌、賽靈思人工智能研發(fā)高級總監(jiān)單羿、賽靈思軟件開發(fā)總監(jiān)楊釗志共同為北京新址揭牌、剪彩，并為喜獅點睛，隨喜獅旺場。通過一系列歡騰鼓舞的慶
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賽靈思CEO：三大戰(zhàn)略成效顯著，自適應(yīng)計算架構(gòu)可應(yīng)對萬花筒般的創(chuàng)新

2019年12月，第3屆賽靈思開發(fā)者大會（XDF）亞洲站在北京盛大舉行，賽靈思總裁兼CEO（首席執(zhí)行官）Victor Peng稱三大戰(zhàn)略成效顯著，例如數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，在2019年9月結(jié)束的最新的一個季度，業(yè)務(wù)同比增長24%；核心業(yè)務(wù)之一的汽車業(yè)，在ADAS領(lǐng)域出貨超6700萬片；平臺轉(zhuǎn)型方面，硬件的Versal（采用自適應(yīng)計算架構(gòu)）樣片已經(jīng)推出，并出爐了4款A(yù)lveo加速器卡；軟件方面祭出了統(tǒng)一開發(fā)平臺Vitis。數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢是什么？賽靈思的芯片、加速卡和軟件是如何應(yīng)對千變?nèi)f化的創(chuàng)新應(yīng)用的？Victo
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Flexiv發(fā)布首個自適應(yīng)機(jī)械臂，帶來第三代機(jī)器人技術(shù)

2019年4月2日，在德國的2019漢諾威工業(yè)展上，AI機(jī)器人公司Flexiv（非夕）展示了最新一代機(jī)器人技術(shù)：自適應(yīng)機(jī)器人，并發(fā)布了其最新產(chǎn)品，首個自適應(yīng)機(jī)械臂Rizon（拂曉）。Rizon是世界上第一個自適應(yīng)機(jī)器人，結(jié)合了前沿的力覺控制及先進(jìn)的AI技術(shù)，為最終在制造業(yè)、醫(yī)療、零售等多個領(lǐng)域通過機(jī)器人完成復(fù)雜工作任務(wù)而奠定重要基礎(chǔ)。
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基于智能電表系統(tǒng)的一種優(yōu)化OFDM電力線通信自適應(yīng)調(diào)制方法

本文以智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景，針對電力線信道的時域衰減客觀劣勢，以及傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率，采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來抵抗干擾性，以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價來換取可靠性等問題。本文對傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良，在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下，提出了基于速率自適應(yīng)(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則，一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)比特功率算法。本文優(yōu)化算法是通過通信載波幀前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)和增益估計值，獲得更
關(guān)鍵字：電力線通信 OFDM 自適應(yīng) 非遞進(jìn)疊加算法 201810

淺談工業(yè)機(jī)器人自適應(yīng)運(yùn)動控制技術(shù)

未來，每一個反饋控制器是自適應(yīng)的，當(dāng)測量值和設(shè)定存在差別的時候，它可以改變控制來適應(yīng)變化。一個真正的自適應(yīng)控制器應(yīng)該可以調(diào)整自己參數(shù)或者以其
關(guān)鍵字：工業(yè)機(jī)器人自適應(yīng)

創(chuàng)新的自適應(yīng)脈寬調(diào)制器為固定通/斷時間可控的穩(wěn)壓器提供恒定開關(guān)頻率

　　摘要　　本文介紹一種創(chuàng)新的自適應(yīng)穩(wěn)壓器(AC/DC或DC/DC)脈寬調(diào)制器(PWM) ，基于“固定關(guān)斷時間(FOT)”或“恒定導(dǎo)通時間(COT)”控制方法，可以在全工況下(例如，滿負(fù)載CCM或中低負(fù)載DCM模式，寬輸入輸出電壓) 以恒定開關(guān)頻率工作，無轉(zhuǎn)換器的寄生參數(shù)(例如，功率開關(guān)和濾波電感器的電阻)的負(fù)面影響。此外，本文提出的調(diào)制器電路與轉(zhuǎn)換器拓?fù)錈o關(guān)(升壓、降壓、反激式等)，只與功率開關(guān)管柵極驅(qū)動邏輯信號(GD)有關(guān)，節(jié)省芯片引腳數(shù)量，且/或降低設(shè)計復(fù)雜程度。　　前言　　在一
關(guān)鍵字： PWM 自適應(yīng)

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自適應(yīng)介紹

自適應(yīng) 　　自適應(yīng)是指處理和分析過程中,根據(jù)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征自動調(diào)整處理方法、處理順序、處理參數(shù)、邊界條件或約束條件,使其與所處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布特征、結(jié)構(gòu)特征相適應(yīng),以取得最佳的處理效果。　　目錄　　1簡介　　2自適應(yīng)控制　　3自適應(yīng)濾波器　　4自適應(yīng)光學(xué) 　　自適應(yīng) - 簡介　　詞目：自適應(yīng)。英文： self-adaptive。釋文：處理和分析過程中,根據(jù)處 [ 查看詳細(xì) ]