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基于智能電表系統(tǒng)的一種優(yōu)化OFDM電力線通信自適應(yīng)調(diào)制方法

作者:朱迷穎 谷志茹 時(shí)間:2018-09-27 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:本文以智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景,針對電力線信道的時(shí)域衰減客觀劣勢,以及傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率,采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來抵抗干擾性,以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價(jià)來換取可靠性等問題。本文對傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良,在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下,提出了基于速率自適應(yīng)(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則,一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)比特功率算法。本文優(yōu)化算法是通過通信載波幀前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)和增益估計(jì)值,獲得更

作者 / 朱迷穎 谷志茹  湖南工業(yè)大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院(湖南 株洲 412700)

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201809/392387.htm

  *基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61672224);湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2018JJ4077)

  朱迷穎(1991-),碩士研究生。研究方向:智能電網(wǎng),電力通信

摘要:本文以智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景,針對電力線信道的時(shí)域衰減客觀劣勢,以及傳統(tǒng)的系統(tǒng)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率,采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來抵抗干擾性,以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價(jià)來換取可靠性等問題。本文對傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良,在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下,提出了基于速率(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則,一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加比特功率算法。本文優(yōu)化算法是通過通信載波幀前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)和增益估計(jì)值,獲得更多子信道的信噪比估計(jì)值,將可增加的系統(tǒng)額外比特分配給平均誤比特率較低的子信道。從而,以非遞進(jìn)疊加方式?jīng)]有使用傳統(tǒng)算法給定的比特分配增量最大疊加遞進(jìn)限額值,簡化了算法、降低了算法的復(fù)雜性。matlab仿真圖顯示,在同一個(gè)的模擬條件下本文算法的自適應(yīng)比特功率分配效果更好,同時(shí)傳輸速率更快、信道容量更大、信噪比更低,進(jìn)而說明優(yōu)化算法擁有簡化性與實(shí)用性。

0 引言

  智能電表系統(tǒng)是包括測量、采集和存儲(chǔ)用戶終端能源消耗的智能電表,和局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)系統(tǒng)與智能終端的通信體系,以及計(jì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[1]。在智能電表基礎(chǔ)上構(gòu)建的高級量測體系(advanced metering infrastructure,AMI)、自動(dòng)抄表(automatic meter reading,AMR)系統(tǒng)根據(jù)需要進(jìn)行供電控制,遠(yuǎn)距離查看或者讀寫用電情況。智能電表系統(tǒng)通過(Power Line Communication,PLC)技術(shù),利用現(xiàn)有輸配電線路作為通信信道,結(jié)合電力載波通信模塊遵循協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用合適的調(diào)制辦法,實(shí)現(xiàn)前端電表到末端控制中心的數(shù)據(jù)信息雙向傳輸如圖1所示,從而實(shí)現(xiàn)上述功能[2]

  電力線傳輸信道具有時(shí)域衰減特性,存在大量傳輸干擾外加噪聲。OFDM(正交頻分復(fù)用)調(diào)制技術(shù)同時(shí)充當(dāng)了頻分復(fù)用和多信道調(diào)制技術(shù)的作用,能夠明顯效果抑制信道噪聲、通信信道衰減特性。然而在傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)中,子信道的調(diào)制方式是統(tǒng)一的,系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關(guān)鍵則在于子信道中信道增益最差的部分,所以自適應(yīng)OFDM 技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。自適應(yīng)調(diào)制與OFDM技術(shù)有機(jī)結(jié)合,能夠根據(jù)子信道傳導(dǎo)特性狀態(tài)決定其調(diào)制方法,在保證傳導(dǎo)可靠特性的前提下,使信道傳導(dǎo)能力在任何時(shí)刻最大化,從而得到高效的頻帶利用率和比特碼元傳輸速率。

  在電力線的通信傳輸系統(tǒng)中,不同的子信道衰減特性決定了其不同的傳輸能力。自適應(yīng)的比特功率分配技術(shù)可以根據(jù)子信道狀態(tài),動(dòng)態(tài)分配每個(gè)信道相關(guān)的調(diào)制方式,選擇狀況好的子信道,放棄狀況差的子信道;從而達(dá)到整體OFDM系統(tǒng)功率或者速率最大化。對于OFDM自適應(yīng)調(diào)制技術(shù)的研究主要有基于速率自適應(yīng)(RA)原則和邊緣自適應(yīng)(MA)原則,以及誤比特率最小化原則進(jìn)行的。實(shí)現(xiàn)過程的經(jīng)典算法有注水算法、貪婪(Greedy)算法、Chow算法、Fisher算法,以及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的一些算法[4-10]

  文獻(xiàn)[4]研究解決了波間干擾(ICI)敏感和服務(wù)質(zhì)量退化的資源管理問題,寫出了基于平均誤碼率最小的自適應(yīng)分配子載波方法。仿真結(jié)論顯示,與均勻功率分配或傳統(tǒng)的注水算法相比,所提的次優(yōu)算法能改善OFDM系統(tǒng)的性能。文獻(xiàn)[5]為了有效地提高系統(tǒng)的平均頻譜效率,提出了一種低復(fù)雜度的超功率下移(PSGPA-EPMd)算法,該算法將每空間過剩功率向下移動(dòng),以提高基于空間復(fù)用的頻譜效率,獲得更好的頻譜效率和最大的吞吐量。文獻(xiàn)[6]中研究了一種低復(fù)雜度的自動(dòng)調(diào)制分類(AMC)最大后驗(yàn)(MAP)算法的分類性能。提出了一種新的具有附加分類誤差約束的修正速率自適應(yīng)(RA)比特加載算法。數(shù)值結(jié)果表明,性能上明顯優(yōu)于RA算法,并在信道與噪聲比較高的狀況下提供了合理的吞吐量。文獻(xiàn)[7]描述了新離散比特方法,降低自由度的情況下,可以獲得較低的峰值旁瓣電平。分析和正確選擇位移,以獲得更多的連續(xù)滯后。給出了所提出的陣列設(shè)計(jì)策略的共陣列特性。最后,通過數(shù)值模擬,研究了結(jié)構(gòu)的到達(dá)方向估計(jì)、物理孔徑和峰值旁瓣電平性能。文獻(xiàn)[8]講述了一種基于邊緣自適應(yīng)準(zhǔn)則的改進(jìn)低難度自適應(yīng)載波分布算法,證明兩階段迭代效果好。文獻(xiàn)[9]采用了查找表(LUT)操作,可以在不犧牲性能的情況下顯著減少迭代次數(shù),并在仿真結(jié)果中證明了所提出的ALA算法的可行性,并在帶寬嚴(yán)重受限的情況下給出了分配結(jié)果。文獻(xiàn)[10]提出了基于交叉空法的OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)資源分配算法,但是考慮算法復(fù)雜度不利于普及到電力線信道傳輸中。

  本文在以上文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,針對在實(shí)際智能電表系統(tǒng)中電力線傳輸通信環(huán)境的衰減特性、噪聲干擾特性;以及OFDM系統(tǒng)通信G3標(biāo)準(zhǔn)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率,采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來抵抗干擾性,以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價(jià)來獲得可靠性等問題。對傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良,在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下,提出了基于速率自適應(yīng)(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則,一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)比特功率算法。

1 OFDM自適應(yīng)系統(tǒng)模型

  1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與模型

  在保證信道傳輸可靠性的前提下,OFDM系統(tǒng)中應(yīng)用自適應(yīng)技術(shù),其思路就是通過估計(jì)信道特性來動(dòng)態(tài)地改變調(diào)制方法,使信道吞吐容量最大化、系統(tǒng)性能最優(yōu)化,從而得到較高的頻譜占有率和信息傳導(dǎo)速率。一般地,碼元誤比特率和誤幀率可以作為穩(wěn)態(tài)的信道狀況信息,信道傳導(dǎo)函數(shù)和信噪比作為瞬態(tài)的信道狀況信息。而用在自適應(yīng)技術(shù)中可以改變某些參數(shù),如發(fā)送功率、調(diào)制方法、頻率、符號(hào)速率、碼元速率、交織變換等,使得自適應(yīng)分配效果最優(yōu)。

  OFDM自適應(yīng)系統(tǒng)框圖如圖2所示。上面流程是系統(tǒng)的發(fā)送端,下面流程則對應(yīng)著系統(tǒng)的接受端。在系統(tǒng)的接受端通過信道估計(jì)的方法獲取子信道的信噪比,用自適應(yīng)技術(shù)將OFDM系統(tǒng)各個(gè)子信道得到不同調(diào)制方法,經(jīng)過信道反饋傳遞到發(fā)送端。在發(fā)送端,用于電力線信道傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行比特加擾、RS編碼、卷積編碼、交織后,通過自適應(yīng)映射調(diào)制器完成對各個(gè)子信道基帶調(diào)制;然后數(shù)據(jù)經(jīng)過IFFT,加入循環(huán)前綴和保護(hù)間隔、插入模擬前端、最終耦合發(fā)送到電力線信道。在接受端,信號(hào)經(jīng)過模擬前端后進(jìn)行符號(hào)同步檢測、信道均衡等步驟。接著去循環(huán)前綴和保護(hù)間隔,F(xiàn)FT變換后,同時(shí)進(jìn)行信噪比估計(jì),然后數(shù)據(jù)在自適應(yīng)映射解調(diào)器中利用子信道的調(diào)制參數(shù)進(jìn)行解調(diào),解交織、Viterbi譯碼、RS譯碼、解交織,最終就可以恢復(fù)出原發(fā)送端的發(fā)送數(shù)據(jù)。

  由于速率自適應(yīng)準(zhǔn)則的基本思想是在總發(fā)送功率PT 和給定誤碼率BERtarget一定限制條件下達(dá)到最大化傳輸速率。所以本文算法的優(yōu)化問題可以表示為:

(1)

  公式(1)中RT表示總傳輸速率;N表示OFDM系統(tǒng)的子信道數(shù);bi表示在一個(gè) OFDM符號(hào)內(nèi),分配給第i個(gè)子信道的比特?cái)?shù);Pe(i)表示第i個(gè)子信道誤碼率。

  1.2 信道模型

  本文采用多徑模型進(jìn)行仿真,其傳導(dǎo)函數(shù):

  1.3 合理的幀結(jié)構(gòu)模式

  如圖3所示,本文通信信道幀結(jié)構(gòu)包括前導(dǎo)、幀頭和應(yīng)用層數(shù)據(jù);其中幀頭數(shù)據(jù)包含解調(diào)數(shù)據(jù)幀的重要信息,幀控制頭之后是數(shù)據(jù)符號(hào),稱為負(fù)載。幀頭數(shù)據(jù)對信號(hào)至關(guān)重要,如果幀頭數(shù)據(jù)有誤,則接收端將用錯(cuò)誤的參數(shù)對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào),所以合理的幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是必要的。前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)由8個(gè)完全相同的符號(hào)和1.5個(gè)與之載波相反的倒相符號(hào)構(gòu)成,使用這8個(gè)載波信號(hào)和接受端的信道增益來估計(jì)獲得子信道的信噪比。

2 優(yōu)化自適應(yīng)比特分配算法

  電力線信道傳輸系統(tǒng)中每個(gè)OFDM符號(hào)上有效的子信道數(shù)目較多,對每個(gè)符號(hào)都進(jìn)行分配資源處理將使得信號(hào)工作量劇增。貪婪算法是通過循環(huán)比較增加功率少的信道增加比特的過程達(dá)到總功率限制;然而貪婪算法主要問題是復(fù)雜度高,必須大量使用比較、加乘運(yùn)算;算法執(zhí)行過程中無法分解成多個(gè)子過程并行,浪費(fèi)電力信道帶寬造成資源浪費(fèi)。

  為了簡化算法、減少迭代次數(shù),提高電力線信道信道信號(hào)傳輸速率。本文提出了在固定總功率和目標(biāo)誤比特率約束下,一種優(yōu)化的自適應(yīng)比特算法,即最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)調(diào)制算法。具體步驟如下:

  步驟1 算法初始化,設(shè)定電力線OFDM系統(tǒng)中有用子信道數(shù)為N,目標(biāo)誤碼率為BERtarget ,所有子信道固定功率分配;

  步驟2 由上一幀的數(shù)據(jù)前導(dǎo)序列和信道增益估計(jì)值,計(jì)算子信道信噪比Xi

  步驟10 算法結(jié)束。

3 系統(tǒng)仿真與結(jié)果分析

  本文在matlab仿真環(huán)境中,設(shè)定子信道數(shù)目N=128,采用衰減模型。為了驗(yàn)證本文優(yōu)化算法誤比特性能,如圖4所示,給出了等比特分配算法與本文算法在不同目標(biāo)誤碼率要求下的子信道平均信噪比曲線,是經(jīng)過800次仿真取平均結(jié)果。由圖4看出,在誤比特率為10-3時(shí),優(yōu)化算法的子信道平均信噪比要等比特分配算法小約3dB。因?yàn)榈缺忍胤峙渌惴?,不考慮電力線傳輸實(shí)際狀況,信道質(zhì)量差的部分也承擔(dān)一部分比特傳輸,從而在給定誤碼率要求下,導(dǎo)致需要更大的子信道的平均信噪比。綜上,本文提出的優(yōu)化算法較好的實(shí)現(xiàn)了比特分配,同時(shí)也降低了信噪比,簡化了運(yùn)算。

4 結(jié)束語

  在智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景框架下,本文所提出的最優(yōu)傳輸速率的非疊加遞進(jìn)方法是以速率自適應(yīng)原則,對傳統(tǒng)自適應(yīng)算法優(yōu)化改進(jìn)。該方法在目標(biāo)誤碼率和固定功率分配的約束下,通過子信道信噪比估計(jì)值和多子信道信噪比估計(jì)值獲得可以增加至OFDM符號(hào)的額外比特,自適應(yīng)的分配給對平均誤比特率影響最小的子信道,從而得到接近最優(yōu)傳輸率的調(diào)制方法,降低了運(yùn)算的復(fù)雜度,提高了傳導(dǎo)速率,增強(qiáng)了吞吐量,提升了實(shí)用價(jià)值。

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  本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第10期第27頁,歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。



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