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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 視覺導(dǎo)航系統(tǒng)

視覺導(dǎo)航系統(tǒng) 文章 進入視覺導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)社區(qū)

NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)

  •   GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計算機學(xué)習(xí)的導(dǎo)航系統(tǒng),以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構(gòu)建無人機,而是選擇使用現(xiàn)成的無人機。該導(dǎo)航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機器學(xué)習(xí)模塊,它是從兩臺攝像機獲得視覺數(shù)據(jù)。   目前這套導(dǎo)航系統(tǒng)仍處于實驗階段,最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務(wù)需求,例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是,該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方,包括擁擠的城市
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基于室內(nèi)環(huán)境識別的移動機器人視覺導(dǎo)航

  • 道路檢測是視覺導(dǎo)航系統(tǒng)中最核心的部分之一。本文主要研究室內(nèi)環(huán)境下的視覺導(dǎo)航。選取顏色作為分析對象,分析了RGB和HSV顏色空間模型及轉(zhuǎn)換關(guān)系,用3×3模板進行中值平滑濾波,介紹了大津閾值分割法和改進的閾值迭代法,并通過彩色補償原理進行彩色補償。最后實驗仿真驗證其可行性。
  • 關(guān)鍵字: 機器人  視覺導(dǎo)航系統(tǒng)  RGB  HSV  攝像機  201408  
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視覺導(dǎo)航系統(tǒng)介紹

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