遺傳算法 文章 進入遺傳算法技術(shù)社區(qū)
基于遺傳算法的工廠AGV路徑優(yōu)化研究
- 黨宏社,孫心妍(陜西科技大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院,陜西?西安?710021) 摘?要:針對工廠AGV行駛路徑復(fù)雜、應(yīng)用局限性等問題,以AGV配送物料行駛路徑最短為目標,采用遺傳算法進行AGV路徑規(guī)劃,并加入物料類型選擇的循環(huán)套,通過多次實驗確定最合理的控制參數(shù),從而產(chǎn)生AGV運輸多種類型物料的最優(yōu)路徑結(jié)果。使用Matlab軟件對算法進行仿真,結(jié)果表明:該算法是有效的,能夠直接實現(xiàn)AGV在運輸多種類型物料時所產(chǎn)生的不同種路徑的優(yōu)化。 關(guān)鍵詞:自動導(dǎo)引車;路徑規(guī)劃;遺傳算法 ?。?引言 隨著社會生產(chǎn)技
- 關(guān)鍵字: 202001 自動導(dǎo)引車 路徑規(guī)劃 遺傳算法
傳統(tǒng)LSB圖像隱藏算法的優(yōu)化研究
- 信息隱藏技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的重要組成部分。針對只選最低位的LSB算法會導(dǎo)致隱藏信息量不夠大的缺點,提出了優(yōu)化的LSB算法。該方法在傳統(tǒng)的LSB圖像隱藏算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合遺傳算法,實現(xiàn)秘密信息的自適應(yīng)嵌入。理論分析和實驗表明,這種優(yōu)化算法不僅具有算法簡單、隱蔽性好的特點,還具有隱藏信息容量大、均方根誤差小等優(yōu)點。
- 關(guān)鍵字: 信息安全 信息隱藏技術(shù) LSB 遺傳算法 201609
基于遺傳算法的高頻標簽天線的優(yōu)化設(shè)計
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
- 關(guān)鍵字: 遺傳算法 高頻 標簽天線 優(yōu)化設(shè)計 平面螺旋結(jié)構(gòu)
行人視頻檢測中陰影檢測與去除方法設(shè)計
- 行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者,保障行人安全和減少其對機動車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標,因此...
- 關(guān)鍵字: 陰影去除 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 行人視頻檢測 遺傳算法
一種基于遺傳算法的時間表問題求解算法
- 時間表問題又稱課表問題,就是解決對時間和空間資源爭奪而引發(fā)沖突。20世紀70年代中期,美國S.Even等人論證了課表問題是NP完全類問題。理論和時間表明,只要課表所涉及的任何信息量稍有變化,就會導(dǎo)致課表編排選擇方案的劇增,即“組合爆炸”。一般作法是針對具體的應(yīng)用環(huán)境,忽略一些限制條件,但這樣會造成使用效果的不理想。本文中提出利用特定條件對課程與教室分批,采用遺傳算法對時間表問題進行求解,給出了編碼形式、遺傳算子規(guī)則及適應(yīng)度函數(shù),通過對某學(xué)校課表編排數(shù)據(jù)的計算,驗證了算法的有效性
- 關(guān)鍵字: 遺傳算法
基于遺傳算法的陣列天線賦形波束綜合
- 1 引 言 陣列天線的綜合問題大多呈現(xiàn)多參數(shù)、不可微甚至不連續(xù)的特性,其方向圖參數(shù)的最優(yōu)化是一種非線性優(yōu)化問題。傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)大多是基于梯度尋優(yōu)或隨機搜索方法。共軛梯度法收斂速度較快,但是要求目標函數(shù)可微、連續(xù),而且優(yōu)化參數(shù)數(shù)目有限;隨機搜索無需計算梯度,但是效率太低,而且容易陷入局部極小值。而遺傳算法只要求待解問題是可計算的,并無可微性等條件的限制,同時,該算法是一種基于概率的隨機化全局搜索技術(shù),其搜索過程具有一定的方向性,能夠有效克服未成熟收斂。 在移動通信系統(tǒng)中,為了有效地進行頻率
- 關(guān)鍵字: 天線 移動通信 頻率復(fù)用 基站 遺傳算法
遺傳算法介紹
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