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基于鴻蒙操作系統(tǒng)的智能安全駕駛監(jiān)測系統(tǒng)

隨著汽車的高速發(fā)展與大眾化，駕駛員群體規(guī)模變得越來越龐大。在此基礎(chǔ)上人們對(duì)汽車安全的關(guān)注度也越來越高，怎樣有效地減少交通事故，保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全就顯得尤為重要。針對(duì)這一現(xiàn)象設(shè)計(jì)了一款智能駕駛安全檢測系統(tǒng)，對(duì)駕駛員的酒后駕駛與疲勞駕駛行為進(jìn)行監(jiān)測和報(bào)警，檢測駕駛員健康數(shù)據(jù)。智能駕駛安全檢測系統(tǒng)的出現(xiàn)，可以大幅度減少交通事故，保護(hù)駕駛員安全，同時(shí)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。
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網(wǎng)球自動(dòng)回收機(jī)器人的設(shè)計(jì)*

在專業(yè)的網(wǎng)球訓(xùn)練或者比賽結(jié)束后,需要專人對(duì)球進(jìn)行回收,不僅浪費(fèi)體力、增加了相應(yīng)的人工成本,且撿球的效率低下,容易遺漏。本項(xiàng)目旨在代替人工,對(duì)網(wǎng)球進(jìn)行全自動(dòng)化的回收,節(jié)約人力、物力和時(shí)間成本,提高網(wǎng)球和羽毛球的訓(xùn)練效率。機(jī)器人先通過攝像頭采集圖像,然后進(jìn)行基于機(jī)器視覺的目標(biāo)檢測、網(wǎng)球識(shí)別和定位,最后根據(jù)定位結(jié)果結(jié)合PID(Proportion Integration Differentiation)運(yùn)動(dòng)控制算法精準(zhǔn)控制移動(dòng)機(jī)器人回收網(wǎng)球。此外,機(jī)器人配有藍(lán)牙模塊,可以進(jìn)行手動(dòng)遙控控制。
關(guān)鍵字：目標(biāo)檢測網(wǎng)球識(shí)別 PID控制 202210

高壓快充之下換電還有多少生存空間

續(xù)航里程短、充電時(shí)間長，一直是純電動(dòng)汽車普及路上的兩大短板。隨著電池能量密度的提升，CTB/CTC (Cell to Body/Cell to Chassis) 等創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，700公里長續(xù)航純電動(dòng)汽車紛紛涌現(xiàn)。2022 全球新能源汽車大會(huì)上，吉利攜手寧德時(shí)代，官宣了全球首款純電續(xù)航里程超過1000公里的量產(chǎn)車型極氪001，再度提高了純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程的天花板。隨著純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程不斷增加，用戶的續(xù)航焦慮已經(jīng)化作云煙。但是，慢充充電時(shí)間過長，耽誤時(shí)間，而且相當(dāng)一部分車主不具備家充條件；主流的快充樁受
關(guān)鍵字： 202210 高壓快充換電電動(dòng)汽車

學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項(xiàng)強(qiáng)大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補(bǔ)性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項(xiàng)，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項(xiàng)的互補(bǔ)性——人類如何
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工業(yè)4.0如何助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)凈零運(yùn)營目標(biāo)

2019 年，受經(jīng)濟(jì)增長加速的影響，全球二氧化碳排放量創(chuàng)下新紀(jì)錄，達(dá)到367 億噸，較1990 年增加60%。當(dāng)前，全球碳減排壓力越來越大。在全球總排放量中，制造過程產(chǎn)生的二氧化碳占比極高，這意味著工業(yè)在碳減排方面的重要性不容小覷。例如，受巨大需求刺激，僅混凝土生產(chǎn)這一項(xiàng)的碳排放就占年度排放量的8%。眾多工業(yè)生產(chǎn)代表企業(yè)已作出承諾，最遲到本世紀(jì)中葉將實(shí)現(xiàn)凈零運(yùn)營。根據(jù)凈零原則，工業(yè)企業(yè)承諾在不使用碳補(bǔ)償方式的情況下實(shí)現(xiàn)凈零溫室氣體排放。這就要求企業(yè)改用不會(huì)產(chǎn)生溫室氣體的生產(chǎn)工藝，或者補(bǔ)償某些生產(chǎn)流程產(chǎn)生的
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ADI:充分理解應(yīng)用場景定義最恰當(dāng)傳感器

伴隨以AI、5G 通信、大數(shù)據(jù)等為代表的智能化時(shí)代到來，傳感器作為重要的基礎(chǔ)電子元件，正處于高速發(fā)展階段。預(yù)計(jì)在半導(dǎo)體利好政策及下游應(yīng)用領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下，傳感器行業(yè)前景可期。以MEMS 傳感器市場為例，根據(jù)Yole Development 預(yù)測，2021-2027 年，全球MEMS市場規(guī)模將從136 億美元增長至223 億美元，復(fù)合增長率達(dá)9%。傳感器產(chǎn)品類型豐富多樣，場景應(yīng)用是影響產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素，比如目前ADI已擁有MEMS慣性器件、MEMS麥克風(fēng)、MEMS時(shí)鐘、MEMS濾波器以及MEMS開關(guān)等豐富的傳
關(guān)鍵字： 202210 ADI 傳感器

密切合作應(yīng)對(duì)需求放緩全力推進(jìn)人工智能與傳感器融合

高能效、低能耗、低功耗是電子產(chǎn)品可持續(xù)增長的基礎(chǔ)。我們知道，能源利用合理化至關(guān)重要，電子元器件和傳感器將在其中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。這不僅關(guān)乎功耗，還關(guān)乎用戶體驗(yàn)。更高性能和低功耗將讓越來越多的應(yīng)用市場爆發(fā)。以智能眼鏡為例，電池續(xù)航一整天是可穿戴市場增長的一個(gè)關(guān)鍵要求。在意法半導(dǎo)體（ST），我們已經(jīng)擁有業(yè)界數(shù)一數(shù)二的低功耗傳感器，自本世紀(jì)初推出初代MEMS 運(yùn)動(dòng)傳感器后，我們一直將低功耗視為產(chǎn)品的重要特性和差異化優(yōu)勢?！靶⌒突?、精準(zhǔn)化和功耗之間的最佳平衡點(diǎn)在哪里”，取決于目標(biāo)市場。汽車應(yīng)用需要高精準(zhǔn)度、低失
關(guān)鍵字： 202210 人工智能傳感器

TI:從終端應(yīng)用出發(fā)設(shè)計(jì)傳感器

傳感器在小型化和精準(zhǔn)化以及低功耗之間平衡很有難度，我相信對(duì)這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)師來說也是如此。它要求我們與可穿戴設(shè)備客戶更緊密地合作，去了解他們的挑戰(zhàn)，并設(shè)計(jì)一個(gè)盡量多地能幫助解決這些挑戰(zhàn)的傳感器。在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，需求集中于如何在可穿戴設(shè)備的狹小空間中進(jìn)行準(zhǔn)確測量。德州儀器（TI）是首個(gè)率先發(fā)布將溫度傳感器的典型誤差降至0.05 ℃ 的公司，我們還研發(fā)了目前市場上更小更薄的溫度傳感器。這種創(chuàng)新是TI DNA 的一部分，正如創(chuàng)新在任何領(lǐng)域的地位一樣，它對(duì)于我們?cè)诟偁幹忻摲f而出至關(guān)重要。在電機(jī)控制或電源等其他應(yīng)用
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