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AI大模型邁向多模態(tài)，助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎？該悖論指出，對(duì)于人工智能?(AI)?系統(tǒng)而言，高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上，與人類(lèi)本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì)?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的?AI?與人類(lèi)認(rèn)知能力之間的差異。人本來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端，通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶（訓(xùn)練
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9月13日消息，據(jù)寶鋼官方介紹，9月6日，寶鋼股份與華為公司合作的基于華為盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型開(kāi)發(fā)的熱軋自然寬展預(yù)測(cè)模型，正式投入熱軋1880產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)在線控制，完成了華為預(yù)測(cè)大模型在鋼鐵制造領(lǐng)域首發(fā)閉環(huán)控制技術(shù)驗(yàn)證。由華為公司、數(shù)據(jù)AI部、設(shè)備部、熱軋廠、中央研究院、寶信軟件等多部門(mén)組成的項(xiàng)目專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，對(duì)大模型投入后的帶鋼寬度控制進(jìn)行了跟蹤和驗(yàn)證。專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)為，在348塊帶鋼軋制過(guò)程中，華為大模型的預(yù)測(cè)精度、時(shí)延響應(yīng)均滿(mǎn)足目標(biāo)要求，帶鋼寬度實(shí)時(shí)控制正常，驗(yàn)證取得圓滿(mǎn)成功。這是基于華為平臺(tái)的預(yù)測(cè)大模型首次正式
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9月13日消息，近日，中國(guó)工程院院士孫凝暉公開(kāi)回應(yīng)了，為何中國(guó)AI追了2年，依然落后美國(guó)AI 2-3代的問(wèn)題。在2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)工程院院士孫凝暉出席并回答記者提問(wèn)“追趕了2年，為什么中美AI還有2-3代的差距？”孫凝暉院士談到，“很正常，中國(guó)足球還越追趕越落后了呢。美國(guó)就是技術(shù)的火車(chē)頭，你再怎么討厭它，它一定跑得快?！彪S后，“院士拿國(guó)足類(lèi)比中美大模型差距”的話題就被擠上了熱搜（特別是0：7慘敗日本后，更是激起了網(wǎng)友的怒火），不少網(wǎng)友紛紛點(diǎn)贊，直言描述太到位了。不過(guò)也有網(wǎng)友表示：“
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6月19日，騰訊官方發(fā)布招聘信息，宣布新一期“青云計(jì)劃”正式啟動(dòng)。其中新增“AI大模型”專(zhuān)項(xiàng)，擴(kuò)招人數(shù)幅度將超過(guò)50%。如今，騰訊已有超過(guò)600個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景接入騰訊混元大模型，大模型的技術(shù)也與20多個(gè)行業(yè)結(jié)合，提供超50個(gè)行業(yè)大模型解決方案。據(jù)其介紹，騰訊去年啟動(dòng)“青云計(jì)劃”，面向全球招募頂尖技術(shù)人才，并提供全面定制化的培養(yǎng)和極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬。騰訊稱(chēng)，一旦入選，將開(kāi)放多個(gè)騰訊核心業(yè)務(wù)崗位，讓?xiě)?yīng)聘者深度參與前沿的技術(shù)課題研究，如AI、大模型、安全、游戲引擎。
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王啟尚先生有著30多年的顯卡和芯片工程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，目前在AMD負(fù)責(zé)架構(gòu)、IP和軟件等GPU技術(shù)開(kāi)發(fā)，同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)著AMD顯卡、數(shù)據(jù)中心GPU、客戶(hù)端和半定制業(yè)務(wù)SoC的工程研發(fā)。訪談從AI LLM大語(yǔ)言模型開(kāi)始。王啟尚在此前3月份北京舉辦的AMD AI PC創(chuàng)新峰會(huì)上就開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地分析了LLM的發(fā)展趨勢(shì)，大型閉源模型越來(lái)越龐大，比如GPT-4的參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1.76萬(wàn)億；即便是相對(duì)小型的開(kāi)源模型也在膨脹，Llama 2參數(shù)量達(dá)700億，阿里通義千問(wèn)2達(dá)到720億。如此龐大的LLM，對(duì)于算力的需求是十分“饑渴”的，
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IT之家 12 月 1 日消息，阿里云宣布開(kāi)源通義千問(wèn) 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B、18 億參數(shù)模型 Qwen-1.8B 及音頻大模型 Qwen-Audio，目前已上線阿里魔搭社區(qū)。本次開(kāi)源的模型中除預(yù)訓(xùn)練模型外，還同步推出了對(duì)應(yīng)的對(duì)話模型，面向 72B、1.8B 對(duì)話模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型，便于開(kāi)發(fā)者們推理訓(xùn)練。IT之家注：阿里云此前已經(jīng)開(kāi)源了 70 億參數(shù)模型 Qwen-7B 以及 140 億參數(shù)模型 Qwen-14B。據(jù)介紹，Qwen-72B 搭載了強(qiáng)大的
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