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NVIDIA通過(guò)CUDA-Q平臺(tái)為全球各地的量子計(jì)算中心提供加速

  • NVIDIA于近日宣布將通過(guò)開源的NVIDIA CUDA-Q?量子計(jì)算平臺(tái),助力全球各地的國(guó)家級(jí)超算中心加快量子計(jì)算的研究發(fā)展。德國(guó)、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺(tái)來(lái)賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計(jì)算系統(tǒng)中的量子處理器(QPU)。QPU?是量子計(jì)算機(jī)的大腦,通過(guò)利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算方式與傳統(tǒng)處理器不同,有可能使某些類型的計(jì)算速度更快。德國(guó)于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開源軟件,能否打破英偉達(dá)CUDA統(tǒng)治地位

  • 3月26日,由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會(huì)宣布,將啟動(dòng)一項(xiàng)開源軟件開發(fā)計(jì)劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺(tái)支持,推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用,有望為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更加開放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代碼在不同芯片和硬件平臺(tái)上的無(wú)縫運(yùn)行,消除特定編碼語(yǔ)言、代碼庫(kù)和其他工具等要求,使開發(fā)人員不再受使用特定架構(gòu)(如英偉達(dá)的CUDA平臺(tái))的束縛。高通AI與機(jī)器學(xué)習(xí)主管Vinesh Sukumar表示,“我們實(shí)際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來(lái)”。據(jù)悉,UXL的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)準(zhǔn)備
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芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA:不是護(hù)城河 是沼澤!

  • 對(duì)于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構(gòu)都有深入研究的傳奇處理器架構(gòu)師Jim Keller批評(píng)了被外界認(rèn)為是英偉達(dá)(NVIDIA)“護(hù)城河”的 CUDA架構(gòu)和軟件堆棧,并將其比作x86,稱之為“沼澤”。他指出,就連英偉達(dá)本身也有多個(gè)專用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護(hù)城河,”凱勒在 X 帖子中寫道?!皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過(guò)一次堆積一件東西來(lái)構(gòu)建的?!?nbsp;確實(shí),就像x86一樣,
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NVIDIA、蘋果徹底決裂:CUDA不再支持macOS

  • NVIDIA和蘋果的關(guān)系一直很糟糕,十幾年沒有過(guò)合作,現(xiàn)在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計(jì)算開發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋果macOS系統(tǒng)開發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋果平臺(tái)無(wú)關(guān)。十多年前,一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋果MacBook Pro筆記本出現(xiàn)瑕疵,雙方為此向客戶賠償了一大筆錢,并且鬧得非常不愉快,從此蘋果無(wú)論筆記本還是臺(tái)式機(jī),一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行,
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詳細(xì)解析眾核多計(jì)算模式系統(tǒng)的構(gòu)建

  • 0 引言在航空航天、醫(yī)療服務(wù)、地質(zhì)勘探等復(fù)雜應(yīng)用領(lǐng)域,需要處理的數(shù)據(jù)量急劇增大,需要高性能的實(shí)時(shí)計(jì)算能力提供支撐。與多核處理器相比,眾核處理器
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為了CUDA:NVIDIA收購(gòu)高性能計(jì)算編譯器廠商PGI

  •   NVIDIA今天官方宣布,已經(jīng)收購(gòu)在高性能計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的編輯器和工具供應(yīng)商The Portland Group (PGI)。   PGI是意法半導(dǎo)體旗下全資子公司,創(chuàng)立于1989年,在高性能計(jì)算編譯器技術(shù)上擁有悠久的歷史,客戶包括Intel、IBM、Linux、OpenMP、GPGPU、ARM。   PGI與NVIDIA的合作也非常密切,已經(jīng)攜手五年,特別是在兩年前推出了面向32/64位x86架構(gòu)的CUDA C編譯器,開啟了CUDA x86之路。   NVIDIA表示,被收購(gòu)后,PGI將保留原有
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CUDA和OpenGL互操作的實(shí)現(xiàn)及分析

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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Portland Group發(fā)布CUDA C/C++多核x86編譯器

  • 意法半導(dǎo)體全資子公司、全球領(lǐng)先的高性能計(jì)算(HPC)編譯器供應(yīng)商Portland Group宣布,性能優(yōu)化的支持多核x86平臺(tái)的PGI CUDA C/C++編譯器(CUDA-x86)將于2012年1月與PGI 2012版共同上市發(fā)售。
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CUDA時(shí)代來(lái)臨 GPU將重分IT奶酪

  •   當(dāng)年一場(chǎng)場(chǎng)CPU革命把人類推上了IT列車,如今GPU正把火車換成飛機(jī)。而一直在IT方面不斷追趕的中國(guó),此次也搭上了頭等艙。   近日,中國(guó)科學(xué)院和清華大學(xué)分別被授予CUDA卓越中心的稱號(hào),以表彰他們?cè)诶肎PU進(jìn)行高性能計(jì)算的突出貢獻(xiàn),而親自授予他們這個(gè)榮譽(yù)的正是GPU計(jì)算革命的發(fā)起者和主導(dǎo)者-----NVIDIA(英偉達(dá))公司。   在雙方眼中,GPU計(jì)算不僅是世界IT業(yè)的下一場(chǎng)革命,也是中國(guó)贏得IT奶酪的絕佳機(jī)會(huì)。   GPU取長(zhǎng)CPU補(bǔ)短   在人們都習(xí)慣了“Intel In
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PGI和英偉達(dá)合作開發(fā)CUDA Fortran編譯器

  •   意法半導(dǎo)體全資子公司、世界領(lǐng)先的高性能計(jì)算機(jī)(HPC)編譯器提供商Portland Group®宣布與英偉達(dá)公司(NVIDIA)達(dá)成合作開發(fā)協(xié)議,兩家公司計(jì)劃為CUDA圖形處理器(GPU)開發(fā)新的Fortran語(yǔ)言編譯器。   NVIDIA® CUDA™架構(gòu)讓開發(fā)人員能夠卸載計(jì)算機(jī)內(nèi)核承擔(dān)的繁重計(jì)算任務(wù),把圖形處理任務(wù)轉(zhuǎn)交給并行性能出色的圖形處理器。通過(guò)函數(shù)調(diào)用和語(yǔ)言擴(kuò)展,CUDA架構(gòu)能夠讓開發(fā)人員絕對(duì)控制通用計(jì)算內(nèi)核到圖形處理器的映射,以及數(shù)據(jù)在x64位處理器與圖形處理
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英特爾再度炮轟Nvidia:CUDA技術(shù)無(wú)足輕重

  •   【賽迪網(wǎng)訊】7月3日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,英特爾高級(jí)副總裁帕特·基辛格(Pat Gelsinger)日前再度炮轟Nvidia,稱Nvidia的CUDA技術(shù)無(wú)足輕重。   Nvidia CUDA技術(shù)是當(dāng)今世界上唯一針對(duì)Nvidia GPU(圖形處理器)的C語(yǔ)言環(huán)境,該技術(shù)充分挖掘出Nvidia GPU巨大的計(jì)算能力。憑借CUDA技術(shù),開發(fā)人員能夠利用Nvidia GPU攻克極其復(fù)雜的密集型計(jì)算難題。   英特爾高級(jí)副總裁帕特·基辛格日前卻表示:“CUDA只是計(jì)
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cuda介紹

CUDA(Compute Unified Device Architecture),顯卡廠商N(yùn)Vidia推出的運(yùn)算平臺(tái)。   CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)(ISA)以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA?架構(gòu)編寫程序,C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言。所編寫出的程序于是 [ 查看詳細(xì) ]

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