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基于NB-IoT的智能農(nóng)業(yè)輔助控制系統(tǒng)

　　賀敏娜，王新懷，徐?茵，王?煥，王晗宇（西安電子科技大學(xué)，陜西?西安?710126）　　摘?要：設(shè)計(jì)了以單片機(jī)為核心、基于NB-IoT、PID控制和阿里云服務(wù)器等技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)輔助控制系統(tǒng)?！　≡O(shè)計(jì)中系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大棚內(nèi)作物的生長(zhǎng)狀況，并自動(dòng)對(duì)溫濕度等環(huán)境因素作出相應(yīng)調(diào)整，將分布式傳感器在不同節(jié)點(diǎn)采集到的作物生長(zhǎng)狀況及生長(zhǎng)環(huán)境等數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)采集中心，自動(dòng)進(jìn)行初步分析后上傳至服務(wù)器，用戶可通過網(wǎng)頁或手機(jī)客戶端遠(yuǎn)程了解作物生長(zhǎng)狀況、控制環(huán)境參數(shù)及設(shè)備運(yùn)行。由于系統(tǒng)成本低廉，有著廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，可在農(nóng)業(yè)基
關(guān)鍵字： 201909 NB-IoT 智慧農(nóng)業(yè) 視覺分析 FCN 精準(zhǔn)扶貧

全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN進(jìn)行圖像分割-CNN能夠?qū)D片進(jìn)行分類，可是怎么樣才能識(shí)別圖片中特定部分的物體，在2015年之前還是一個(gè)世界難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大神Jonathan Long發(fā)表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在圖像語義分割挖了一個(gè)坑，于是無窮無盡的人往坑里面跳。
關(guān)鍵字：全卷積碼 FCN CNN

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