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GPU與NNA賦能智能座艙與自動駕駛

  • 1? ?趨勢和技術挑戰(zhàn)是什么？對于現(xiàn)代的電動汽車（EV），我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具，即使是在入門級電動汽車中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高，它們不僅需要更高的功率，還需要功能更強大的圖形處理器（GPU）。這就帶來了一個問題，因為傳統(tǒng)的GPU 往往功能強大，但功率效率不高，這意味著在電動汽車平臺上，它們可能會對電池產(chǎn)生明顯影響。對于自動駕駛功能，也存在同樣的
  • 關鍵字： 202108  GPU  NNA  

Imagination的PowerVR GPU獲芯馳科技選用并成功支持其高性能車規(guī)級芯片

  • ?Imagination Technologies?近日宣布，南京芯馳半導體科技有限公司（?SemiDrive?，以下簡稱“芯馳科技”）在其發(fā)布的智能座艙芯片X9中采用了Imagination的?PowerVR Series9XM圖形處理器（GPU）?，目前該芯片已完成流片并成功啟動。芯馳科技是一家專注于車規(guī)級芯片設計的企業(yè)，致力于為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供高可靠、高性能的智能座艙、安全駕駛和核心網(wǎng)關等汽車SoC產(chǎn)品。芯馳科技是中國為數(shù)不多通過ISO 2
  • 關鍵字： PPA  OEM  SoC  NNA  

為差異化AIoT應用提供G PU 和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器IP

  • 　　Andrew?Grant（Imagination?Technologies人工智能產(chǎn)品營銷?資深總監(jiān)）　　1 為AIoT提供神經(jīng)網(wǎng)絡加速器　　Imagination Technologies專注于邊緣和終端上的人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。我們創(chuàng)建半導體知識產(chǎn)權（IP），SoC設計人員使用它們來開發(fā)用于邊緣設備的芯片。我們可以為神經(jīng)網(wǎng)絡增加加速功能，以使它們能夠在終端上快速運行，進而增強邊緣的能力。在某些AI任務中，神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）的性能是典型嵌入式CPU的100倍，從而將以前只有在數(shù)據(jù)中心才能
  • 關鍵字： 202004  AIoT  神經(jīng)網(wǎng)絡加速器  NNA  
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