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Nature調(diào)查:1600余名科學(xué)家,僅4%認(rèn)為AI當(dāng)前是“必需品”

  • 過(guò)去十年,關(guān)于人工智能(AI)的研究論文數(shù)量在各個(gè)領(lǐng)域都有顯著增加??茖W(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用 AI 工具來(lái)協(xié)助總結(jié)和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術(shù)來(lái)探索新的領(lǐng)域,如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)的改進(jìn)以及醫(yī)學(xué)診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領(lǐng)域。AI 已然滲透到科學(xué)研究中。那么,科學(xué)家們是如何看待它們的?近日,頂級(jí)期刊《自然》(Nature)對(duì)全球 1600 多名研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。結(jié)果表明,AI 工具在科學(xué)領(lǐng)域越來(lái)越常見(jiàn),并且許多科學(xué)家預(yù)計(jì)它們將很快成為研究實(shí)踐的核心。另外,超過(guò)一半的
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Nature:麻省理工人造「巨型原子」問(wèn)世,量子處理和量子通信合二為一

  • 一直以來(lái),量子計(jì)算機(jī)都是一個(gè)神秘且「高大上」的存在。中國(guó)科學(xué)院院士潘建偉曾這樣打比方說(shuō):如果傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的速度是「自行車」,那么量子計(jì)算機(jī)的速度就是「飛機(jī)」。量子計(jì)算機(jī)的極高運(yùn)算速度源于奇妙的量子特性。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)是比特:一切都是「0」或「1」。量子計(jì)算機(jī)使用量子比特,它既可以是「0」,也可以是「1」。就憑這點(diǎn),量子計(jì)算機(jī)完勝傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。但是,急性子的量子計(jì)算機(jī)卻有一個(gè)致命弱點(diǎn)———量子比特十分脆弱,一不留神,就會(huì)失去其特殊的量子特性。所以,就會(huì)經(jīng)常出錯(cuò),還可能在傳輸信息時(shí)迅速衰減?!噶孔佑?jì)算機(jī)的主要挑
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《自然》雜志為什么那么牛掰?中國(guó)為啥沒(méi)有?

  •   《自然》(Nature)雜志在中國(guó)學(xué)界有著神話般的地位,在它上面發(fā)文章,不僅意味著榮譽(yù),還對(duì)升等、評(píng)選大有幫助。但大熱的背后,其實(shí)很多人對(duì)這本雜志并不了解,對(duì)它的印象也是刻板的。上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院江曉原、穆蘊(yùn)秋從2013年開(kāi)始在《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》上持續(xù)聯(lián)名發(fā)表關(guān)于《自然》雜志的實(shí)證研究,目前已有四篇見(jiàn)刊,第五篇即將面世,這些論文刷新了我們對(duì)《自然》雜志的舊有認(rèn)知。近期,部分研究成果結(jié)集為《Nature雜志與科幻百年》一書出版,借此機(jī)會(huì),《澎湃新聞·上海書評(píng)》邀請(qǐng)江曉原教
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《Nature》:已發(fā)現(xiàn)抑制多種癌癥的新基因

  •   PTEN相關(guān)通路的藥物正在研發(fā),然而腫瘤很快就會(huì)對(duì)這些藥物產(chǎn)生抗性。因此,找到同時(shí)作用于其他抑癌通路的藥物將有助于腫瘤治療。我們希望在這項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)的基因們可以為前列腺癌和其他癌癥的治療方法的發(fā)展提供一些思路。   前列腺癌是英國(guó)男性第二常見(jiàn)的癌癥(為中國(guó)男性第6常見(jiàn)癌癥)。在英國(guó)每年約有4萬(wàn)7千人被診斷為前列腺癌。超過(guò)一半的前列腺癌患者有突變或缺失的PTEN基因,部分腦腫瘤、子宮內(nèi)膜癌患者也有類似的基因變異。PTEN是調(diào)節(jié)細(xì)胞生長(zhǎng)和分裂的重要途徑。然而,很少有人知道哪些其他基因或是其他途徑與PTE
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Nature重磅:5篇最新高分子材料綜述

  •   Nature官網(wǎng)在線之前發(fā)布5篇與高分子材料相關(guān)的綜述:1、來(lái)自可再生資源的可持續(xù)性聚合物;2、具有自主生命周期控制的聚合物;3、作為3D打印的軟材料; 4、塑料生物電子學(xué)的興起 ;5、仿生聚合物在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。   1、來(lái)自可再生資源的可持續(xù)性聚合物    ?   圖1 從不同的植物油中提取的可持續(xù)性聚合物   近年來(lái),像二氧化碳、萜烯、植物油和碳水化合物等可再生資源被越來(lái)越多地應(yīng)用于聚合物合成領(lǐng)域,用以制備包括彈性體、水凝膠、樹脂基復(fù)合材料等可持續(xù)材料和產(chǎn)品。而催化劑高
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Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

  •   借助深度學(xué)習(xí),多處理層組成的計(jì)算模型可通過(guò)多層抽象來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征( representations)。這些方法顯著推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)以及許多其他領(lǐng)域(比如,藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué))的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法(backpropagation algorithm)來(lái)顯示機(jī)器將會(huì)如何根據(jù)前一層的表征改變用以計(jì)算每層表征的內(nèi)部參數(shù),深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理
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