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基于全局引導(dǎo)的行人序列重識(shí)別

• 摘要：行人序列重識(shí)別是對(duì)同一個(gè)人進(jìn)行跨攝像頭識(shí)別，要實(shí)現(xiàn)跨攝像頭行人精確識(shí)別必須充分利用行人序 列的時(shí)空線索。為了解決這個(gè)問題，本文提出了一種基于全局引導(dǎo)的行人序列重識(shí)別，首先利用ResNet-50提 取行人序列特征；然后用全局引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)將行人序列特征分解為全局特征和局部特征，并提取行人序列全局特征 和局部特征的時(shí)間相關(guān)性；最后對(duì)行人序列特征PCA降維后用JS散度計(jì)算相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法在跨 攝像頭行人序列重識(shí)別中識(shí)不僅識(shí)別率高，而且效率高。關(guān)鍵詞：行人序列重識(shí)別；ResNet-50；全局引
• 關(guān)鍵字： 202209  行人序列重識(shí)別  ResNet-50  全局引導(dǎo)  PCA