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別再用VGG了！一文帶你看透 RepVGG怎么重鑄VGG榮光

• 寫在前面VGG算是非常經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)了，它是由牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發(fā)的 “直筒型“ 的網(wǎng)絡(luò)。既然在看這篇文章，想必已經(jīng)對(duì)VGG十分熟悉了。VGG有一些特別明顯的缺陷，如網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量較多，模型檢測準(zhǔn)確率也不是很好，總之VGG網(wǎng)絡(luò)效果不理想。之后的一段時(shí)間，人們總是將網(wǎng)絡(luò)變得更寬更深（如GoogleNet、ResNet）,以期待達(dá)到更優(yōu)異的效果。事實(shí)上也是這樣，更深更寬的網(wǎng)絡(luò)更容易滿足需求。這樣，VGG變得鮮有問津。這
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