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英偉達(dá)H100交貨時間從4個月降至8-12周
- 據(jù)Digitimes報道,戴爾臺灣地區(qū)總經(jīng)理Terence Liao報告稱,英偉達(dá)(Nvidia)H100 AI GPU的交付周期在過去幾個月中已從3-4個月縮短到僅2-3個月(8-12周)。服務(wù)器 ODM 顯示,與 2023 年相比,供應(yīng)終于有所緩解,當(dāng)時幾乎不可能獲得 Nvidia 的 H100 GPU。盡管交貨時間縮短,但Terence Liao表示,對具有人工智能功能的硬件的需求仍然非常高。具體來說,人工智能服務(wù)器的購買正在取代企業(yè)中的通用服務(wù)器購買,盡管人工智能服務(wù)器的成本非常高。但是,他認(rèn)為采
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戴爾:GPU交貨期明顯改善 已降至8~12周
- 據(jù)中國臺媒消息,戴爾中國臺灣總經(jīng)理廖仁祥近日表示,去年圖形處理器(GPU)交貨期曾多達(dá)40周,今年2月以后供貨明顯改善,現(xiàn)在交貨期已經(jīng)降至約8~12周。此前因GPU供應(yīng)緊張,人工智能(AI)服務(wù)器供不應(yīng)求。廖仁祥近日指出,AI服務(wù)器因為單價較高,目前企業(yè)采購預(yù)算占比已達(dá)20%,包括制造業(yè)、電信業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和政府部門的需求都很強,金融業(yè)也開始導(dǎo)入生成式AI應(yīng)用。對于人工智能電腦(AI PC),廖仁祥認(rèn)為,AI PC市場一定會發(fā)展起來,但今年相關(guān)產(chǎn)品的效能,還沒達(dá)到微軟要求的算力45 TOPS。戴爾認(rèn)為AI
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國產(chǎn)GPU供不應(yīng)求——國產(chǎn)之光性能超乎想象
- AI屆春晚—英偉達(dá)GTC大會在3月召開,B100/B200晶片的亮相,刷新了計算新速度,隨著人工智能技術(shù)的日新月異,從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化,再到應(yīng)用場景的拓展,每一步都可能帶來新的市場機(jī)會。從智能硬件到云計算,再到物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域,AI技術(shù)的深入應(yīng)用都將成為市場的關(guān)注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復(fù)計算,GPU正好有這個專長,時勢造英雄,因此GPU就出山擔(dān)此重任。臺積電董事長劉德音預(yù)測:未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期,在一則對英偉達(dá)CEO黃仁勛
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凌華科技基于Intel Arc A380E GPU的全新顯卡即將亮相Embedded World 2024
- 重點摘要:●? ?凌華科技推出首款基于Intel GPU的顯卡——A380E,提供卓越性能的同時,還兼容凌華科技的游戲平臺●? ?除了在商業(yè)游戲方面的實力之外,A380E還利用強大的OpenVino? AI工具包,將其實用性擴(kuò)展到邊緣AI應(yīng)用領(lǐng)域。這種集成的方式讓A380E能夠簡化AI開發(fā)工作,并無縫集成深度學(xué)習(xí)的功能。●? ?Embedded World 2024 期間,歡迎各位愛好者和專業(yè)人士蒞臨凌華科技和英特爾的展位,一睹 A380E 的實
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AI芯片短缺,業(yè)界:未來中國將發(fā)展自己的高端GPU
- 近期,阿里巴巴集團(tuán)董事會主席蔡崇信在接受挪威主權(quán)財富基金投資總監(jiān)Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。蔡崇信介紹,目前,國內(nèi)企業(yè)的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓(xùn)練需求,在下一階段即推理階段的應(yīng)用中,市場上有很多選擇,不一定要用英偉達(dá)高端芯片。受復(fù)雜國際形勢以及先進(jìn)封裝與HBM產(chǎn)能短缺影響,全球AI芯片發(fā)展受到一定限制。不過,蔡崇信認(rèn)為,從短期與中期來看,這是一個問題,但長遠(yuǎn)來看,中國將發(fā)展自己制造這些高端GPU的能力。資料顯示 ,AI芯片是指對AI算法做了特殊加
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Arena與AMD合作擴(kuò)大首個 AI 測試解決方案部署規(guī)模
- 專業(yè) AI 基礎(chǔ)模型開發(fā)商 Arena 于今日宣布,將與 AMD 展開合作,擴(kuò)大 Arena Atlas 在 AMD 的部署。Arena Atlas 是全球首款針對最新工藝節(jié)點半導(dǎo)體技術(shù)的 AI 測試和優(yōu)化產(chǎn)品。2023 年期間,AMD 和 Arena 針對 AMD Radeon GPU 測試和優(yōu)化進(jìn)行了 Atlas 試點項目。通過快速、自主地識別功耗和性能優(yōu)化,AMD 工程師可以專注于其他任務(wù),從而提高生產(chǎn)力并加快產(chǎn)品開發(fā)速度。Atlas 為半
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GPU如何主宰人工智能和計算
- GPU 持續(xù)進(jìn)化。
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臺積電董事長劉德音預(yù)測:未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數(shù)破萬億
- GTC 2024 大會上,老黃祭出世界最強 GPU——Blackwell B200 ,整整封裝了超 2080 億個晶體管。比起上一代 H100(800 億),B200 晶體管數(shù)是其 2 倍多,而且訓(xùn) AI 性能直接飆升 5 倍,運行速度提升 30 倍。若是,將千億級別晶體管數(shù)擴(kuò)展到 1 萬億,對 AI 界意味著什么?今天,IEEE 的頭版刊登了臺積電董事長和首席科學(xué)家撰寫的文章 ——「我們?nèi)绾螌崿F(xiàn) 1 萬億個晶體管 GPU」?這篇千字長文,主打就是為了讓 AI 界人們意識到,半導(dǎo)體技術(shù)的突破給 AI 技術(shù)
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新一代GPU亮相,英偉達(dá)開發(fā)者大會火熱進(jìn)行
- 美國時間18日,人工智能、AI芯片巨頭英偉達(dá)的年度開發(fā)者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上,英偉達(dá)推出了新一代AI芯片,獲得市場廣泛關(guān)注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達(dá)沃斯年會”,英偉達(dá)的CEO黃仁勛當(dāng)天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”,以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來,Nvidia的營業(yè)收入不斷攀升,現(xiàn)在已經(jīng)是當(dāng)時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發(fā)展會繼續(xù)激發(fā)市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來,NVIDIA的股價已經(jīng)上漲了80%以上,使得今年的GTC
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今年的GTC大會,NVIDIA又一次引領(lǐng)了AI計算的未來?
- 正在舉行的美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的GTC大會,是全球最具影響力的高性能計算盛會,每年的GTC無數(shù)相關(guān)高性能計算從業(yè)者和數(shù)碼愛好者都會期待作為行業(yè)龍頭的NVIDIA有會給行業(yè)帶來什么驚奇。由于人們對NVIDIA公司以人工智能為動力的增長前景持樂觀態(tài)度,自今年年初以來,NVIDIA的股價已經(jīng)上漲了80%以上,使得今年的GTC大會,尤其讓人關(guān)注。今年的GTC大會,NVIDIA能否再續(xù)傳奇呢?本篇文章就帶大家來梳理一下。首先,最令人矚目的,便是NVIDIA宣布推出全新平臺——Blackwell,該平臺標(biāo)志著計
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英偉達(dá)黃仁勛回應(yīng) AI 芯片定價問題,強調(diào)中國市場重要性
- IT之家 3 月 20 日消息,當(dāng)?shù)貢r間 3 月 19 日上午,英偉達(dá) CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪。他對記者表示,全球數(shù)據(jù)中心市場是英偉達(dá)的市場機(jī)會所在,同時,他對 AI 芯片定價也做出了回應(yīng),表示“只是試圖讓大家對定價有一定的感受,而并不是具體的報價”。IT之家將采訪重點內(nèi)容整理如下:針對有此前英偉達(dá)最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價在 3 萬至 4 萬美元的問題,黃仁勛予以回應(yīng),他表示:“我只是試圖讓大家對我們產(chǎn)品的定價有一定的感受,而并不打算給出具體的報價。因為根據(jù)每一個
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臺積電4納米打造英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)GPU,建構(gòu)迄今最強GB200
- GPU大廠英偉達(dá)19日清晨在美國加州圣荷西召開的GTC2024,發(fā)表號稱迄今最強AI芯片GB200,今年稍晚出貨。GB200采新Blackwell架構(gòu)GPU,英偉達(dá)創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛表示,兩年前Hopper架構(gòu)GPU已非常出色,但現(xiàn)在需要更強大的GPU。英偉達(dá)每兩年更新頻率,升級一次GPU架構(gòu),大幅提升AI芯片性能。英偉達(dá)2022年發(fā)表Hopper架構(gòu)H100AI芯片后,引領(lǐng)全球AI市場風(fēng)潮。如今再推采Blackwell架構(gòu)的AI芯片性能更強大,更擅長處理AI任務(wù),Blackwell架構(gòu)是以數(shù)學(xué)家Dav
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NVIDIA Blackwell平臺發(fā)布,賦能計算新時代
- ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術(shù)賦能萬億參數(shù)規(guī)模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達(dá)25倍●? ?全新加速器助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計自動化、計算機(jī)輔助藥物設(shè)計和量子計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破●? ?各大云提供商、服務(wù)器制造商和頭部AI企業(yè)紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
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