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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺(tái),為芯片設(shè)計(jì)提供云端優(yōu)化

  •   云計(jì)算代表著FPGA的未來(lái),怎樣才能迅速跟緊潮流?  人工智能,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4K視頻直播?–?相信您一定不會(huì)對(duì)這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個(gè)行業(yè)的未來(lái),同時(shí)也極大地推動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)FPGA的需求。而很多數(shù)據(jù)中心的巨頭(比如亞馬遜,微軟,騰訊)都堅(jiān)信價(jià)格低廉,易于擴(kuò)展的云計(jì)算可以讓FPGA應(yīng)到最廣泛的市場(chǎng)中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA,以在這場(chǎng)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。一個(gè)標(biāo)志性的事件就是不久前,全球最大的云供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內(nèi)的龍頭廠
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英特爾推出史上最大SOC/FPGA:Stratix 10 SX系列芯片

  •   英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開始出貨。Stratix 10 SX系列由10個(gè)裝置組成,邏輯單元(logic element;LE)數(shù)介于40萬(wàn)~550萬(wàn)個(gè)。每個(gè)裝置都有1個(gè)雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統(tǒng)。而其最接近的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬(wàn)個(gè)邏輯單元。   根據(jù)EEJournal報(bào)導(dǎo),Stratix 10 SX Cortex-A53的運(yùn)作時(shí)脈高達(dá)1.5GHz,嵌入式存儲(chǔ)
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高性能、低功耗的ARM內(nèi)核單片機(jī)——STM32家族介紹

  • 基于ARM? Cortex? M 處理器內(nèi)核的 32位閃存微控制器STM32產(chǎn)品家族,為MCU用戶開辟了一個(gè)全新的自由開發(fā)空間,并提供了各種易于上手的軟硬件輔助工具。STM32 MCU融高性能、實(shí)時(shí)性、數(shù)字信號(hào)處理、低功耗、低電壓于一身,同時(shí)保持高集成度和開發(fā)簡(jiǎn)易的特點(diǎn)。
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高云半導(dǎo)體涉足國(guó)產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車載芯片

  • 中國(guó)廣東,2017年11月30日訊,廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”)宣布將向客戶提供支持汽車級(jí)溫度范圍的FPGA器件。此前,高云半導(dǎo)體已經(jīng)推出了兩個(gè)家族的FPGA系列產(chǎn)品,分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族,這兩個(gè)家族的器件均已支持商業(yè)級(jí)(0C°-85C°)和工業(yè)級(jí)(-40C°~+100C°)溫度標(biāo)準(zhǔn)。此次推出支持汽車級(jí)溫度范圍(-40C°~+125C°)的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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為何圖像和FPGA更配?揭秘背后的技術(shù)要素

  •   背景   “No PP,No WAY”這是個(gè)眼見為實(shí)的世界,這是個(gè)視覺(jué)構(gòu)成的信息洪流的世界。大腦處理視覺(jué)內(nèi)容的速度比文字內(nèi)容快6萬(wàn)倍,而隨著智能手機(jī)的普及,圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們?cè)谏缃黄脚_(tái)上的基本交流方式。用戶通過(guò)手機(jī)、平板、電腦上傳和分享自己的圖片,而且這個(gè)趨勢(shì)是每年都在增長(zhǎng)(參見圖1)。   圖1. 2016年KPCB統(tǒng)計(jì)報(bào)告[1]   每天QQ相冊(cè)、微信朋友圈上,用戶上傳的圖片數(shù)量有上億張,這些圖片被后臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)下來(lái),再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)出去。如果每張圖片
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基于verilog實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的新方法

  • 傳統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼的方法主要有:預(yù)先構(gòu)造哈夫曼編碼表,編碼器通過(guò)查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹,通過(guò)遍歷節(jié)點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長(zhǎng)角度看,在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹,會(huì)產(chǎn)生大量的節(jié)點(diǎn),且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實(shí)現(xiàn)較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現(xiàn)[4]時(shí),使用哈夫曼樹,會(huì)提出一種適用于硬件并行實(shí)現(xiàn)的新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——字符池,通過(guò)對(duì)字符池的頻數(shù)屬性比較和排序來(lái)決定各個(gè)字符節(jié)點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
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讓FPGA替代GPU,你會(huì)有怎樣的顧慮?

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對(duì)FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計(jì)算系統(tǒng)的主力軍,你會(huì)有什么樣的顧慮?
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FPGA與云端需求“不謀而合” 國(guó)產(chǎn)先從“中低端”發(fā)力

  • 在FPGA的傳統(tǒng)市場(chǎng),一直被經(jīng)營(yíng)了30多年的FPGA的美國(guó)四大家壟斷著,國(guó)產(chǎn)FPGA廠商雖然舉步維艱但近幾年在產(chǎn)品布局、發(fā)展策略方面發(fā)力已經(jīng)初見成效。
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ASIC嶄露頭角 FPGA如何不淪為“過(guò)渡”品?

  • AI芯片不會(huì)是一兩顆芯片打遍天下,而一定是針對(duì)不同的應(yīng)用類型處理,由不同的芯片來(lái)支持,是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)存在。
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芯片巨頭ARM進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,其操作系統(tǒng)將奉行最高級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)

  •   軟銀集團(tuán)(Softbank)CEO 孫正義有很多瘋狂的想法。他認(rèn)為智商超過(guò) 10000 的機(jī)器人將在 30 年內(nèi)超過(guò)人類。他還考慮過(guò)將軟銀私有化,如果付諸行動(dòng),這將是歷來(lái)最大的杠桿收購(gòu)。他曾經(jīng)在 45 分鐘內(nèi)籌集了 450 億美元的投資資金。他甚至在手握一個(gè) Vision Fund 的時(shí)候,計(jì)劃啟動(dòng)第二個(gè)破紀(jì)錄的 Vision Fund。這一系列瘋狂的想法往往會(huì)導(dǎo)致一觸即發(fā)的巨額交易,以速度和大膽震撼各個(gè)行業(yè)。        ARM Holdings 的 CEO Simon Seg
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51單片機(jī)如何輕松轉(zhuǎn)型到ARM設(shè)計(jì)?

  •   看到很多在做電子工程設(shè)計(jì)的朋友在討論:轉(zhuǎn)到該怎樣學(xué)習(xí)?《單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用》小編為大家找到了這樣一位工程師,談?wù)勊膶?shí)際經(jīng)驗(yàn)~  我以前一直用的是51,不過(guò)一直是C51,對(duì)C語(yǔ)言已經(jīng)有10多年的經(jīng)驗(yàn),匯編用的很少,后來(lái)因?yàn)轫?xiàng)目需要轉(zhuǎn)到了ARM。一開始對(duì)ARM什么都不懂,看了本《ARM體系結(jié)構(gòu)與編程》也是云里霧里的,但是也許是因?yàn)闊o(wú)知者無(wú)畏吧,我直接就在MDK中建立一個(gè)工程,添加了自帶的啟動(dòng)文件,然后做了個(gè)main函數(shù),里面一個(gè)死循環(huán)沒(méi)有操作任何硬件,居然跑起來(lái)了。然后以此為基礎(chǔ),慢慢的開始控制GP
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Arm CoreLink MMU-600可為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容保護(hù)系統(tǒng)節(jié)省超過(guò)10億美元

  •   Arm發(fā)布了新一代System MMU,CoreLink MMU-600,旨在保護(hù)實(shí)時(shí)、低延遲且高帶寬的4K內(nèi)容。媒體內(nèi)容保護(hù)依靠CoreLink MMU-600部署TrustZone Media Protection v2 (TZMP2)。  TZMP2系統(tǒng)利用主側(cè)過(guò)濾避免大量的用于保護(hù)媒體的系統(tǒng)內(nèi)存拆分。這樣一來(lái),CoreLink MMU-600在加電時(shí)不再需要像當(dāng)前系統(tǒng)那樣去分配專門的內(nèi)存空間,每臺(tái)設(shè)備可節(jié)省大約3美
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Lattice:聚焦網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的差異化市場(chǎng)

  •   延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購(gòu)案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決,Canyon Bridge對(duì)Lattice的收購(gòu)要約可能告吹。雖然買賣不成,但lattice發(fā)展的腳步還是要繼續(xù)邁進(jìn)。根據(jù)其最新的動(dòng)態(tài)來(lái)看,lattice瞄準(zhǔn)了網(wǎng)絡(luò)邊緣這一逐漸興起的領(lǐng)域。   目前的網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有64億臺(tái)設(shè)備連接,此外還新增了550萬(wàn)臺(tái)新設(shè)備,因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設(shè)備和云之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的無(wú)縫連接,同時(shí)消除計(jì)算問(wèn)題和隱私問(wèn)題。云計(jì)算結(jié)合IoT技術(shù)的能力意
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arm多重計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新構(gòu)建未來(lái)人工智能需求

  •   計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展重新構(gòu)建了我們的生活,由計(jì)算產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)和處理,然后又被分析和探究,這些龐大數(shù)據(jù)也因此引領(lǐng)了一個(gè)人工智能的世界。展望未來(lái),Arm將從尖端技術(shù),開放生態(tài),產(chǎn)業(yè)資本三個(gè)方面加大戰(zhàn)略部署和投資力度,協(xié)同兩百多個(gè)國(guó)內(nèi)合作伙伴打造了涵蓋幾乎所有電子信息產(chǎn)品的開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。那么最近arm在計(jì)算架構(gòu)上有哪些創(chuàng)新和舉措,來(lái)開拓更智能的生活體驗(yàn)?   人工智能時(shí)代,PSA平臺(tái)用“芯”守護(hù)安全   未來(lái)是人工智能的時(shí)代,據(jù)調(diào)查顯示,50%的人認(rèn)為無(wú)人駕駛更安全,
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讓FPGA更好地定制化,Achronix祭出custom blocks(定制單元塊)

  •   讓FPGA定制進(jìn)ASIC/SoC  顧名思義,F(xiàn)PGA就是“可編程”邏輯陣列,特點(diǎn)是通用性,利用編程實(shí)現(xiàn)各種功能。但是Achronix讓它定制化了??纯碅chronix怎么說(shuō)?! 】v觀FPGA的技術(shù)創(chuàng)新史,傳統(tǒng)FPGA制造商所關(guān)注的提供通用的可編程功能,例如上世紀(jì)80年代提供基于SRAM?LUT的功能,90年代推出嵌入式RAM存儲(chǔ)器,2000年代推出加強(qiáng)數(shù)學(xué)運(yùn)算的DSP,2010年代加入SerDes和硬化的I/O協(xié)議。他們的共同特點(diǎn)是通用性強(qiáng),因此一塊FPGA可以賣給不同的客戶,但是缺少定制
  • 關(guān)鍵字: Achronix  FPGA  
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