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eIQ? Time Series Studio簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)化邊緣 AI 開(kāi)發(fā)

近年來(lái)，人工智能(AI)在推動(dòng)各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺(jué)和語(yǔ)音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗(yàn)。越來(lái)越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI，這帶來(lái)了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處。在這些應(yīng)用中，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開(kāi)發(fā)三類(lèi)主要任務(wù)：異常檢測(cè)、分類(lèi)和回歸。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。需要時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義，異常檢測(cè)的目的是識(shí)別超出預(yù)期的行為。它依賴時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)與正常行為的偏
關(guān)鍵字：恩智浦 eIQ 邊緣AI

高級(jí)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)于下一波邊緣應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)用例在不同的市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計(jì)算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提升計(jì)算性能和能效可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專門(mén)構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器（MLA）或深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）集成到器件中，以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器，我們
關(guān)鍵字：恩智浦 eIQ Neutron 神經(jīng)處理單元

中國(guó)上?！?023年1月31日——恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）在eIQ工具包中增加了一款用于機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的新工具——eIQ? Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個(gè)可有效幫助開(kāi)發(fā)人員保護(hù)其機(jī)器學(xué)習(xí)資產(chǎn)的工具。該工具可在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中嵌入水印，為模型添加版權(quán)所有權(quán)，開(kāi)發(fā)人員在無(wú)需訪問(wèn)該模型源碼的前提下，證明該機(jī)器學(xué)習(xí)模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。產(chǎn)品重要性有人曾表示，數(shù)據(jù)是一種新型
關(guān)鍵字：恩智浦 eIQ Model Watermarking 機(jī)器學(xué)習(xí)IP

　　近日，恩智浦半導(dǎo)體在京舉辦了新聞發(fā)布會(huì)，公司微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤先生和系統(tǒng)工程總監(jiān)王朋朋女士介紹了邊緣AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略，及恩智浦剛剛發(fā)布的eIQ環(huán)境、i.MX RT600跨界處理器和LPC5500 MCU(微控制器)?！C(jī)器學(xué)習(xí)將推動(dòng)MCU下一波動(dòng)快速增長(zhǎng)　　IoT推動(dòng)了這幾年MCU的更新?lián)Q代，而下一波MCU的助推器是終端的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括家庭環(huán)境、聲音處理、手勢(shì)控制、智能感測(cè)&控制、多攝像頭觀察、個(gè)人資產(chǎn)、主動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))等?！　〉湫偷陌咐皇悄壳鞍l(fā)展火熱的人機(jī)
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