h100 gpu 文章 進(jìn)入h100 gpu技術(shù)社區(qū)
國產(chǎn)28nm GPU顯卡已獲訂單 下一代GPU性能堪比GTX 1080
- 長沙景嘉微是國內(nèi)專攻GPU顯卡芯片的公司,此前研發(fā)的景美JM5400系列GPU已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了軍用飛機(jī)上的替代。該公司最新表示,JM5400的繼任者JM7200系列已經(jīng)獲得了部分訂單,下一代GPU芯片JM9系列也在預(yù)研中,此前資料顯示JM9系列GPU性能不低于GTX 1080顯卡。景嘉微公司今天發(fā)布了2019年上半年度財(cái)報(bào),營收為2.57億元,同比增長34.54%,主要原因是公司圖形顯控領(lǐng)域和小型專用化雷達(dá)領(lǐng)域產(chǎn)品銷售增長所致;實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤7680.65萬元,同比增長23.33%;經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生
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AMD 7nm銳龍APU竟是Vega 10 GPU 打不過Intel核顯了
- AMD的7nm處理器今年已經(jīng)有銳龍3000及EPYC 7002系列了,現(xiàn)在就剩下7nm APU發(fā)了,今年臺(tái)北電腦展期間推出的是Picasso系列的銳龍3000 APU,還是12nm工藝的,而7nm的銳龍4000系列APU代號(hào)Renoir(雷諾阿)。
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GPU-Z 2.23.0發(fā)布:改進(jìn)支持RX 5700
- 時(shí)隔一個(gè)多月,著名顯卡監(jiān)測軟件GPU-Z升級(jí)到了2.23.0版本,這是一次重大升級(jí),更新內(nèi)容十分豐富,包括對(duì)新卡的支持和改進(jìn),以及大量問題的修復(fù)。上個(gè)版本初步支持了AMD RX 5700 7nm顯卡,這次做了改進(jìn)和完善,可以更好地識(shí)別,同時(shí)可以檢測出RTX 2060 Super、RTX 2070 Super的不同版本,它們倆都有三個(gè)不同的設(shè)備ID。來看完整的更新日志:- 改進(jìn)支持AMD RX 5700- 增加支持監(jiān)測RTX 2060 Super、RTX 2070 Super更多版本-新增支持NVIDIA
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國產(chǎn)最先進(jìn)GPU研發(fā)中 性能可追GTX 1080顯卡
- 在CPU處理器領(lǐng)域,國產(chǎn)已經(jīng)涉足了ARM、MIPS甚至X86等多種指令集架構(gòu),不論自研還是授權(quán)都已經(jīng)有所成就,但在GPU領(lǐng)域,國內(nèi)廠商面對(duì)AMD、NVIDIA兩座大山恐怕連影都追不上。GPU市場的門檻太高,所以國內(nèi)搞GPU自主研發(fā)的公司也有不少,但是作出成績的不多,長沙景嘉微公司以軍用GPU起家,此前研發(fā)的JM5400 GPU已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了軍用領(lǐng)域的國產(chǎn)替代。根據(jù)資料,長沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月,是國內(nèi)軍用圖像險(xiǎn)控龍頭企業(yè),主要產(chǎn)品為軍用圖形險(xiǎn)控、小型專用雷達(dá)領(lǐng)域的核心模組及系統(tǒng)產(chǎn)品,擁有
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不可忽視的英偉達(dá) GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應(yīng)用的遍地開花
- 技術(shù)像暖流一樣浸潤到日常使用中的每一寸發(fā)膚,可觸摸、可享受、可親近。
- 關(guān)鍵字: 英偉達(dá) GPU 阿里巴巴 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)
Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會(huì)推出,但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會(huì)上,Nvidia把重點(diǎn)放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上,旨在鞏固自身芯片在計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?! ”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會(huì)上,Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品,以及基于RTX實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項(xiàng)技術(shù),用于提供電影級(jí)質(zhì)量的圖像,以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?! ∵@次新推
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一文了解AI芯片市場走向 未來GPU收益或滑落第二
- 曾是棄兒的人工智能,如今,已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長一段時(shí)間了?,F(xiàn)在,人們對(duì)提供高性能視覺識(shí)別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣,語音和音頻識(shí)別正變得越來越普遍,我們甚至開始看到更專業(yè)的應(yīng)用,比如在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中加入優(yōu)化的物理設(shè)計(jì)。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現(xiàn)實(shí)?! ‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個(gè)問題,例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角,因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)帶給硬件架構(gòu)怎樣的影響?
- 2019 ISSCC 大會(huì)于2月17—21日在美國舊金山開幕,F(xiàn)acebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在會(huì)上發(fā)表了主題演講「深度學(xué)習(xí)硬件:過去、現(xiàn)在和未來」,詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展將如何影響未來硬件架構(gòu)。
- 關(guān)鍵字: 深度學(xué)習(xí) GPU
深度學(xué)習(xí)首選GPU還是FPGA?
- 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?! ∪斯ぶ悄苁怯?jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”?! ∪斯ぶ悄芸?/li>
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