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immortalis-g715 gpu 文章 進入immortalis-g715 gpu技術社區(qū)

英偉達證實：下一代GPU將由三星電子代工

  • 據(jù)《韓國先驅報》網(wǎng)站報道，英偉達今日證實，已與三星電子達成合作協(xié)議，由三星電子為其代工生產(chǎn)下一代圖形處理器（GPU）。
  • 關鍵字： 英偉達  三星電子  GPU  

英偉達Ampere首款7納米制程GPU預計2020年亮相

  • 日前AMD發(fā)表7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡之后，競爭對手英偉達（NVIDIA）2019年恐怕也會像英特爾（Intel）要面對AMD的競爭壓力。藉由7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡發(fā)表，AMD在游戲卡、資料中心等市場更有與NVIDIA一較長短的籌碼。
  • 關鍵字： 英偉達  AMD  GPU  

GPU-Z 2.19.0發(fā)布：預告銳龍3000 APU、修復XP崩潰問題

  • GPU顯卡識別必備工具GPU-Z今天發(fā)布了最新版2.19.0，更新幅度相當大，尤其是增加了對尚未發(fā)布的AMD銳龍3000系列新一代APU的支持，代號為Picasso(畢加索)，另外還支持新發(fā)布的GTX 16系列。
  • 關鍵字： PC軟件  GPU-Z  銳龍  

不可忽視的英偉達 GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應用的遍地開花

阿里云發(fā)布GPU云產(chǎn)品vGN5i，51VR為該產(chǎn)品提供5G實時VR云渲染技術

  • 阿里云發(fā)布了GPU云產(chǎn)品vGN5i，該產(chǎn)品針對輕量級GPU計算應用場景
  • 關鍵字： 阿里云  GPU  

Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學和人工智能鞏固其GPU芯片地位

  • 　　盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學和人工智能等領域的領先地位?！　　　”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用于提供電影級質量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實?！　∵@次新推
  • 關鍵字： Nvidia  GPU  

一文了解AI芯片市場走向 未來GPU收益或滑落第二

  • 　　曾是棄兒的人工智能，如今，已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長一段時間了?，F(xiàn)在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業(yè)的應用，比如在半導體設計中加入優(yōu)化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現(xiàn)實?！　‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執(zhí)行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯(lián)技術被運用于許多定制的人
  • 關鍵字： AI  GPU  

深度學習的發(fā)展會帶給硬件架構怎樣的影響？

  • 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕，F(xiàn)acebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在會上發(fā)表了主題演講「深度學習硬件：過去、現(xiàn)在和未來」，詳細介紹了深度學習研究的發(fā)展將如何影響未來硬件架構。
  • 關鍵字： 深度學習  GPU  

深度學習首選GPU還是FPGA？

  • 　　人工智能　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?！　∪斯ぶ悄苁怯嬎銠C科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”?！　∪斯ぶ悄芸?/li>
  • 關鍵字： GPU  FPGA  

英偉達暴跌：市值跌破千億美元，人工智能神話破滅？

  • 華爾街對英偉達未來前景擔憂，昔日人工智能創(chuàng)造的神話也將面臨終結，全球各大科技巨頭進入大調整階段。
  • 關鍵字： 英偉達  GPU  

Imagination為各種GPU提供業(yè)界首個視覺無損圖像壓縮模塊以保障更低的內存占用

  • 　　Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，這是新一代功能強大的圖像壓縮技術，可協(xié)助為數(shù)字電視、智能手機和平板電腦等設備開發(fā)系統(tǒng)級芯片(SoC)的客戶降低成本，且不會出現(xiàn)明顯的圖像質量損失。PVRIC4支持隨機訪問視覺無損圖像壓縮，確保帶寬和內存占用節(jié)省至少50%，并使系統(tǒng)能夠克服性能的帶寬限制。　　Imagination以獨立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4，以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經(jīng)被Chips&a
  • 關鍵字： Imagination  GPU  

超深度學習介紹

  • 　　2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機，為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導權，極力宣傳“深度學習模型”，把“深度學習模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序，以及大型GPU服務器?！　≡谶@種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學習模型”的所以然，思想被限制?！　∑鋵?，“深度學習模型”，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也
  • 關鍵字： 超深度學習  GPU  

GPU如何訓練大批量模型？方法在這里

  • 　　深度學習模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模增長速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內存時，在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型?！　》植际接嬎恪　?018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數(shù)的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
  • 關鍵字： GPU  Python   

GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

  • 　　AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會關注的熱點，也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現(xiàn)?！　≌凙I芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個新的設計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結果?！蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?！　∷拇驛I芯片　　GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
  • 關鍵字： GPU  FPGA  ASIC  

英偉達深謀遠慮豐富產(chǎn)品線 但對抗市場變局仍存挑戰(zhàn)

  • 加密貨幣挖礦行業(yè)的衰退導致了英偉達本季度營收出現(xiàn)下滑，同時也將對其日后業(yè)績帶來持續(xù)且難以忽略的影響。
  • 關鍵字： 英偉達  GPU  
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