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      EEPW首頁 >> 主題列表 >> mcu-fpga

      基于ARM和FPGA的多路電機(jī)控制方案

      • 基于ARM和FPGA的多路電機(jī)控制方案-專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅(qū)動(dòng)器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成,ARM通過串口實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)之間的通信,解析從上位機(jī)獲得的控制指令,并通過FPGA產(chǎn)生相應(yīng)輸出信號(hào)給驅(qū)動(dòng)器接口,驅(qū)動(dòng)器接口外接驅(qū)動(dòng)器。
      • 關(guān)鍵字: arm  fpga  電機(jī)控制  

      MCU編程器正確應(yīng)用才會(huì)輕易把MCU編寫壞

      • MCU編程器正確應(yīng)用才會(huì)輕易把MCU編寫壞-使用編程器編寫芯片出現(xiàn)不良品率,是有眾多因數(shù)造成的,比如芯片批次質(zhì)量波動(dòng)、編程燒錄房環(huán)境及人員習(xí)慣素質(zhì)、夾具使用壽命、編程器老化、編程器時(shí)序的兼容性等等原因。
      • 關(guān)鍵字: 編程器  MCU  

      詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

      • 詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)-FPGA的開發(fā)流程是遵循著ASIC的開發(fā)流程發(fā)展的,發(fā)展到目前為止,F(xiàn)PGA的開發(fā)流程總體按照圖1進(jìn)行,有些步驟可能由于其在當(dāng)前項(xiàng)目中的條件的寬度的允許,可以免去,比如靜態(tài)仿真過程,這樣來達(dá)到項(xiàng)目時(shí)間上的優(yōu)勢。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  

      超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計(jì)思路

      • 超低功耗mcu的選型技巧與設(shè)計(jì)思路-選擇一款最適合您自己應(yīng)用的超低功耗mcu并非易事,并不像對比數(shù)據(jù)表前面的數(shù)據(jù)那么簡單。我們必須詳細(xì)對比 mcu 功能,包括:斷電模式 定時(shí)系統(tǒng) 事件驅(qū)動(dòng)功能 片上外設(shè) 掉電檢測與保護(hù) 漏電流 處理效率。還可以關(guān)閉外設(shè)時(shí)鐘,注意I/O口的電平狀態(tài)等措施來降低功耗。
      • 關(guān)鍵字: mcu  超低功耗mcu  

      一文了解FPGA與DSP的區(qū)別、特點(diǎn)及用途

      • 一文了解FPGA與DSP的區(qū)別、特點(diǎn)及用途-FPGA是一種可編程的硅芯片,DSP是數(shù)字信號(hào)處理,當(dāng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點(diǎn),然后再從內(nèi)部資源、編程語言、功能多個(gè)角度解析兩者的不同。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  DSP  

      相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?

      • 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢。同時(shí),算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來,F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢,從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
      • 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  GPU  GPP  

      基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

      • 基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
      • 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  

      工程師必須要知道的FPGA引腳信號(hào)分配原則

      • 工程師必須要知道的FPGA引腳信號(hào)分配原則-現(xiàn)在的FPGA向引腳分配信號(hào)的任務(wù)曾經(jīng)很簡單,現(xiàn)在也變得相當(dāng)繁復(fù)。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  FPGA引腳  

      借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低功耗的12種方法

      • 借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低功耗的12種方法-在降低設(shè)計(jì)功耗的過程中,您是否充分利用了微控制器(MCU)中集成模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的所有功能?這篇博文將帶您了解如何借助集成模數(shù)器實(shí)現(xiàn)更低的功耗。
      • 關(guān)鍵字: 低功耗  MCU  MSP432  ADC  

      剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵作用

      • 剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵作用-選擇不同的微控制器系列時(shí),軟件的兼容性是主要的障礙。大多數(shù)公司在軟件的開發(fā)、測試和驗(yàn)證方面已經(jīng)進(jìn)行了大量的投入。因此,將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換到一個(gè)新的架構(gòu)時(shí),通常需要復(fù)雜且代價(jià)高昂的軟件移植。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  汽車電子  微控制器  

      如何用單個(gè)賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個(gè)信號(hào)

      • 如何用單個(gè)賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個(gè)信號(hào)-  在新型賽靈思 FPGA 上使用低電壓差分信號(hào)(LVDS),只需一個(gè)電阻和一個(gè)電容就能夠數(shù)字化輸入信號(hào)。由于目前這一代賽靈思器件上提供有數(shù)百個(gè) LVDS 輸入,理論上使用單個(gè) FPGA 就能夠數(shù)字化數(shù)百個(gè)模擬信號(hào)。
      • 關(guān)鍵字: 賽靈思  FPGA  LVDS  

      工程師談FPGA時(shí)序約束七步法

      • 工程師談FPGA時(shí)序約束七步法-時(shí)序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時(shí)序約束。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  PCB  接口電路  

      FMC+ 標(biāo)準(zhǔn)將嵌入式設(shè)計(jì)推到全新的高度

      • FMC+ 標(biāo)準(zhǔn)將嵌入式設(shè)計(jì)推到全新的高度-更新后的 FPGA 夾層卡規(guī)范提供無與倫比的高 I/O 密度、向后兼容性。
      • 關(guān)鍵字: 嵌入式  FPGA  

      如何擴(kuò)展 FPGA 的工作溫度范圍

      • 如何擴(kuò)展 FPGA 的工作溫度范圍-  任何電子器件的使用壽命均取決于其工作溫度。在較高溫度下器件會(huì)加快老化,使用壽命會(huì)縮短。但某些應(yīng)用要求電子產(chǎn)品工作在器件最大額定工作結(jié)溫下。以石油天然氣產(chǎn)業(yè)為例來說明這個(gè)問題以及解決方案。
      • 關(guān)鍵字: 賽靈思  XA6SLX45  FPGA  

      如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

      • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-  當(dāng)前,AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
      • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  AuvizDNN  
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