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EPYC Genoa CPU工程樣品數(shù)據(jù)曝光 性能超乎想象

  • 近日,數(shù)碼博主@結(jié)城安穗-YuuKi_AnS近日分享了EPYC Genoa 96 Core CPU 的跑分信息。該芯片是 AMD 今年晚些時(shí)候要推出的 Zen 4 服務(wù)器 CPU 之一,AMD EPYC Genoa CPU基于Zen 4架構(gòu),擁有96 個(gè)核心和 192 個(gè)線程,型號(hào)猜測為EPYC 9654P。該芯片的 L3 緩存為 384MB,基礎(chǔ)時(shí)鐘頻率2.15GHz,全核加速頻率為 3.05GHz,單核頻率最高可以達(dá)到 3.5-3.7 GHz。在全速運(yùn)轉(zhuǎn)情況下,功耗360W。本次測試采用2塊 AMD
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8大核+16小核設(shè)計(jì) 英特爾 i9-13900KS ES3版本圖流出

  • 據(jù)消息顯示,一名用戶現(xiàn)已拿到英特爾 i9-13900KS的ES3版本,比之前流出的ES1版本更新。這款i9-13900KS的ES3版本為8大核+16小核設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)大核心單核睿頻 5.5GHz,多核睿頻5.3GHz。CPU-Z跑分單核880+,多核1W5+。另外,英特爾13代酷睿將于下半年發(fā)布,英特爾現(xiàn)已確認(rèn)該系列處理器將采用intel 7工藝,最高24核32線程,擁有增強(qiáng)超頻功能,與12代酷睿平臺(tái)兼容。13代酷睿將支持ETVB超頻模式,在該超頻模式下,13代酷睿Raptor Lake可能會(huì)有一個(gè)型號(hào),
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Imagination推出首款實(shí)時(shí)嵌入式RISC-V CPU- RTXM-2200

  • Imagination Technologies宣布推出其首款實(shí)時(shí)嵌入式IMG RISC-V CPU- RTXM-2200。這款高度可擴(kuò)展、功能豐富、設(shè)計(jì)靈活的32位嵌入式解決方案適用于多種類型的大容量設(shè)備。RTXM-2200是Imagination 2021年12月發(fā)布的 Catapult CPU系列中的首批商用核之一。 Imagination的IMG  RTXM-2200加快了公司RISC-V產(chǎn)品的擴(kuò)展速度。它可以集成到復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)中,應(yīng)用范圍包括網(wǎng)絡(luò)解決方案、數(shù)據(jù)包
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阿里云發(fā)布云數(shù)據(jù)中心處理器 CIPU,將替代 CPU

  •   阿里云今日宣布推出云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Unit),這是為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的專用處理器,將替代CPU成為云時(shí)代IDC的處理核心。它可對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行云化加速,并可部署飛天操作系統(tǒng)對(duì)云資源進(jìn)行管控?! “⒗镌浦悄芸偛脧埥ㄤh表示,云計(jì)算進(jìn)入了一個(gè)關(guān)鍵突破期,今年要Back to Basic,堅(jiān)持在技術(shù)的長征路上,不斷取得突破。  在這個(gè)全新體系架構(gòu)下,CIPU向下對(duì)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源快速云化并進(jìn)行硬件加速,向上接入飛天云操作系
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MPU與CPU區(qū)別有哪些?

  •   處理器通常指微處理器、微控制器和數(shù)字信號(hào)處理器這三種類型的芯片?! ∥⑻幚砥?MPU)通常代表一個(gè)功能強(qiáng)大的CPU,但不是為任何已有的特定計(jì)算目的而設(shè)計(jì)的芯片。這種芯片往往是個(gè)人計(jì)算機(jī)和高端工作站的核心CPU。最常見的微處理器是Motorola的68K系列和Intel的X86系列?! ≡缙诘奈⒖刂破魇菍⒁粋€(gè)計(jì)算機(jī)集成到一個(gè)芯片中,實(shí)現(xiàn)嵌入式應(yīng)用,故稱單片機(jī)(single chip microcomputer)?! ‰S后,為了更好地滿足控制領(lǐng)域的嵌入式應(yīng)用,單片機(jī)中不斷擴(kuò)展一些滿足控制要求的電路單元。目
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互相下絆 NV挖走Intel CPU架構(gòu)師

  • 在2020年9月,英偉達(dá)宣布以400億美元的現(xiàn)金和股票從軟銀手中購入Arm。經(jīng)過了與相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)長時(shí)間的拉鋸戰(zhàn),英偉達(dá)雄心勃勃的計(jì)劃受到了打擊,在今年2月8日,英偉達(dá)正式放棄收購Arm。事實(shí)上,英偉達(dá)在放棄收購Arm之前,已經(jīng)開始在以色列創(chuàng)建一個(gè)CPU設(shè)計(jì)和工程團(tuán)隊(duì),計(jì)劃招募數(shù)百名工程師,包括硬件、軟件和架構(gòu)方面的人才,與其他網(wǎng)絡(luò)和HPC技術(shù)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行研發(fā)工作。據(jù)Wccftech報(bào)道,近期英偉達(dá)挖走了英特爾的設(shè)計(jì)經(jīng)理Rafi Marom,這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發(fā)
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28nm工藝:俄羅斯超算將使用自研CPU

  • 據(jù)英國媒體報(bào)道,俄羅斯將自研高性能超算系統(tǒng)RSK Tornado,使用本土公司研發(fā)的ARM處理器。此平臺(tái)將由大型系統(tǒng)集成商RSC Group開發(fā),該公司表示RSK Tornado可以平等使用兩種不同的處理器架構(gòu),從x86切換到ARM也不受影響,并與俄羅斯開發(fā)的存儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)同工作,一個(gè)機(jī)架中可有安裝104臺(tái)服務(wù)器。這套超算的核心就是俄羅斯公司研發(fā)的ARM處理器Elbrus系列,雖然現(xiàn)在的報(bào)道中沒有提及詳情,不過2年前就有過報(bào)道,這是俄羅斯MSCT公司開發(fā)的ARM處理器。Elbrus處理器是MCST第四代64位
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應(yīng)用材料多元化優(yōu)異表現(xiàn) 獲英特爾2022年EPIC杰出供貨商獎(jiǎng)

  • 應(yīng)用材料公司憑借供貨商多元化優(yōu)異表現(xiàn),榮獲英特爾2022年「EPIC計(jì)劃杰出供貨商獎(jiǎng)」。英特爾藉由這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)表彰供應(yīng)鏈中的特優(yōu)廠商在過去一年持續(xù)質(zhì)量改善、績效、伙伴關(guān)系與包容力的努力。 應(yīng)材榮獲英特爾2022年EPIC杰出供貨商獎(jiǎng)。英特爾執(zhí)行副總裁暨全球營運(yùn)長Keyvan Esfarjani表示:「 恭喜應(yīng)用材料公司獲得EPIC杰出供貨商獎(jiǎng),這是英特爾對(duì)供貨商的最高肯定,2022年僅有六家供貨商榮獲此殊榮,而他們也展現(xiàn)出真正一流的績效表現(xiàn)。在獨(dú)特且瞬息萬變的供應(yīng)鏈環(huán)境中,應(yīng)用材料公司透過對(duì)安全性、
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“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)中國市場廣泛復(fù)雜的AI需求

  • 產(chǎn)業(yè)融合的背后是需求的發(fā)展,CPU(中央處理器)通用計(jì)算發(fā)展了幾十年,如今伴隨著人工智能(AI)的需求,NPU( 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)成為了下一代智能計(jì)算的核心,在處理新類型數(shù)據(jù)流方面效率遠(yuǎn)高于CPU 和GPU(圖形處理器)的處理器,并且獨(dú)立出來與CPU 做更多配合。同時(shí)我們也看到元宇宙等新興場景對(duì)AI的新需求,AI 本身作為一項(xiàng)新興技術(shù),必將對(duì)我們生活的方方面面帶來深遠(yuǎn)影響。目前AI 還處于很早期階段,在不同領(lǐng)域采集數(shù)據(jù)不同,算法不同,部署需求也各不相同。當(dāng)AI 滲透率到一定階段以后,將會(huì)有AI 融合
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NVIDIA透過人工智能 將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場景

  • 當(dāng)人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí),便是一項(xiàng)以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時(shí)至今日,人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來,亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能,在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項(xiàng)稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程,利用 AI 來預(yù)估光線在真實(shí)世界中的表現(xiàn),讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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摩爾定律的現(xiàn)在及未來

  • 摘要:?   英特爾不懈推進(jìn)摩爾定律,在制程工藝基礎(chǔ)創(chuàng)新方面有著深厚底蘊(yùn)。?   在推進(jìn)摩爾定律的過程中,先進(jìn)封裝為架構(gòu)師和設(shè)計(jì)師提供了新工具。?   英特爾擁有完備的研究體系,這讓我們有信心延續(xù)摩爾定律。?   總而言之,在不斷踐行摩爾定律的使命時(shí),設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師擁有多種選擇。Ann Kelleher博士   英特爾執(zhí)行副總裁兼技術(shù)開發(fā)總經(jīng)理引言圖1:原圖來自《在集成電路上容納更多組件》一文1 
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Supermicro推通用GPU系統(tǒng) 支持主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)

  • Super Micro宣布推出一項(xiàng)革命性技術(shù)–通用 GPU 服務(wù)器,其可簡化大規(guī)模 GPU 部署,設(shè)計(jì)符合未來需求,甚至支持尚未公開的技術(shù),將為資源節(jié)約型服務(wù)器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統(tǒng),支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)通用 GPU 系統(tǒng)架構(gòu)結(jié)合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲(chǔ)存和網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)的最新技術(shù),整體經(jīng)過優(yōu)化,可提供擁有獨(dú)特設(shè)定和高度可擴(kuò)充的系統(tǒng),并針對(duì)每位客戶的特定人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和高效能運(yùn)算(HPC)應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)
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蘋果M1 Ultra封裝是普通CPU的3倍

  • 據(jù)外媒videocardz報(bào)道,Mac Studio的全面拆解表明,蘋果最新的M1 Ultra芯片到底有多大。此多芯片模塊包含兩個(gè)使用 UltraFusion 技術(shù)相互連接的 M1 max 芯片。需要注意的是,這款超大型封裝還包含128GB內(nèi)存。不幸的是,在拆卸過程中看不到硅芯片,因?yàn)檎麄€(gè)封裝被一個(gè)非常大的集成散熱器覆蓋。M1 Ultra具有兩個(gè)10核CPU和32核GPU。整體有1140億個(gè)晶體管。根據(jù)蘋果的基準(zhǔn)測試,該系統(tǒng)應(yīng)該與采用RTX 3090顯卡的高端臺(tái)式機(jī)競爭。雖然該系統(tǒng)確實(shí)功能強(qiáng)大,并
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OPPO Find X5 Pro天璣版和驍龍版哪個(gè)好?實(shí)測:天璣9000性能、功耗全面贏

  • 上個(gè)月OPPO Find X5 Pro天璣版發(fā)布,聯(lián)發(fā)科天璣9000的首款量產(chǎn)終端終于落地,發(fā)布第二天就登上了AI BenchMark性能榜和BURN OUT AI能效榜第一,為手機(jī)市場樹立了新的標(biāo)桿。在OPPO Find X5 Pro天璣版驚艷成績的背后,是用戶對(duì)于終端實(shí)機(jī)體驗(yàn)的高度期待。這樣一款開年備受關(guān)注的旗艦機(jī),究竟會(huì)有著怎樣的表現(xiàn),與驍龍版本相比究竟如何?近期數(shù)碼大V極客灣對(duì)OPPO Find X5 Pro天璣版進(jìn)行了性能實(shí)測,一起來探索這些問題的答案。如視頻所言,這次OPPO Find X5
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國產(chǎn)CPU龍芯”神級(jí)“優(yōu)化:430M安裝包縮小到22M

  •   去年國產(chǎn)CPU廠商龍芯中科推出了自研的LoongArch指令集,通過二進(jìn)制翻譯技術(shù)支持了x86、ARM及MIPS等多種指令集,兼容多個(gè)平臺(tái)。現(xiàn)在龍芯宣布對(duì)二進(jìn)制翻譯技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí),降低占用率,安裝包從430M直接縮小到22M。  龍芯表示,圍繞龍芯應(yīng)用生態(tài)建設(shè),龍芯團(tuán)隊(duì)針對(duì)二進(jìn)制翻譯解決方案進(jìn)行技術(shù)升級(jí),并聯(lián)合操作系統(tǒng)等廠商共同推進(jìn)外設(shè)及新應(yīng)用的適配以及解決方案在各地政務(wù)辦公領(lǐng)域的落地。  本次技術(shù)升級(jí)降低了系統(tǒng)占用率,將安裝包由430M縮小至22M,在部署上更為便捷,只需2步即可完成安裝?! “?/li>
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