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解析：聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性
- 百度在錯(cuò)失了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域，成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司，這是一個(gè)充滿機(jī)會(huì)和無限潛力的領(lǐng)域。 中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊，機(jī)遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。 在行業(yè)公認(rèn)的人工智能三大支柱計(jì)算力、算法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國企業(yè)在計(jì)算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn);但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、AI通用技術(shù)等為突破口，一
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扎克伯格怒懟馬斯克：其AI威脅論極不負(fù)責(zé)任
- 扎克伯格批評了馬斯克對AI的相關(guān)言論，他認(rèn)為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負(fù)責(zé)任”。“AI會(huì)讓我們的生活更美好，說它會(huì)帶來世界末日太不負(fù)責(zé)了”，扎克伯格稱。
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從IBM、谷歌、亞馬遜看當(dāng)下AI的泛化
- 曾幾何時(shí)，AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪，不管這個(gè)企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè)，是什么樣的企業(yè)，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報(bào)道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認(rèn)的AI或技術(shù)或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術(shù)和市場究竟如何? IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實(shí)效 提及沃森，這個(gè)自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據(jù)了無數(shù)的新聞?lì)^條，并最早商業(yè)
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科技部：歡迎谷歌亞馬遜等AI領(lǐng)先企業(yè)在華設(shè)研發(fā)機(jī)構(gòu)
- 7月21日，中國科技部副部長李萌在政策例行吹風(fēng)會(huì)上稱，中國將進(jìn)一步加強(qiáng)與世界各國政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的交流合作，“特別是歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領(lǐng)先企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)。近日，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，昨天，中國AI相關(guān)股票齊上漲：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股價(jià)在收盤時(shí)漲了3.1% 根據(jù)中新社7月21日的報(bào)道，中國科技部副部長李萌在北京表示，歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領(lǐng)先企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)，與國內(nèi)企業(yè)開展多方面的合作應(yīng)用。 中國國務(wù)院新聞辦公室
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微軟致力AI芯片研發(fā)：翻譯30億字僅需0.1秒
- 科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運(yùn)用到的智能手機(jī)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù)，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設(shè)備在幾分鐘內(nèi)運(yùn)行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗(yàn)。 微軟公司表示，已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設(shè)計(jì)找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設(shè)備上看到和聽到的內(nèi)容，而不是浪費(fèi)寶貴的微秒時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理器是該公司現(xiàn)有的全息處理單元
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微軟致力成為第一大AI云 投身芯片研發(fā)
- 北京時(shí)間7月24日下午消息，科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運(yùn)用到的智能手機(jī)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù)，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設(shè)備在幾分鐘內(nèi)運(yùn)行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗(yàn)。 微軟公司表示，已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設(shè)計(jì)找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設(shè)備上看到和聽到的內(nèi)容，而不是浪費(fèi)寶貴的微秒時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理
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【E問E答】當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同時(shí)該咋辦？
- 深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程，在建立深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，走進(jìn)死胡同被迫從頭再來似乎是常事?！ 〗?，Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學(xué)習(xí)問題時(shí)的應(yīng)該自問的五個(gè)問題?！ emantics3是一家2012年成立的數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司，它創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，跟蹤產(chǎn)品在網(wǎng)上的銷售過程，為零售商提供數(shù)據(jù)。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下： 研究數(shù)據(jù)科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜
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國務(wù)院印發(fā)新一代AI發(fā)展規(guī)劃：2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1萬億元
- 國務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。 《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導(dǎo)、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主
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富士通擬推 AI 芯片，目標(biāo)效能為對手十倍
- MarketWatch、Top500 報(bào)導(dǎo)，富士通在發(fā)展芯片方面經(jīng)驗(yàn)豐富，該公司是超級計(jì)算機(jī)「京」的共同開發(fā)者，替超級計(jì)算機(jī)和 SPARC 服務(wù)器生產(chǎn)處理器。 富士通自 2015 年開始研發(fā) AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多談發(fā)展情況，上個(gè)月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內(nèi)情。 Maruyama 表示，該款芯片包含 16 個(gè)「深度學(xué)習(xí)執(zhí)行單位」(Deep Learning Processing Eleme
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AI領(lǐng)域的硬核先鋒們這樣看未來
- 科技有時(shí)被人看成一個(gè)遙遠(yuǎn)、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會(huì)埋于風(fēng)沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
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適配AI的傳感器是冷門好生意？
- 前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。 確實(shí)，現(xiàn)有的AI產(chǎn)業(yè)基數(shù)和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實(shí)存在。事涉AI則必強(qiáng)大絕對是一種盲目的價(jià)值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數(shù)近乎于無限底層，能夠提供的應(yīng)用場景過分巨大，所以在眾多應(yīng)用場景沒有被驗(yàn)證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。 另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個(gè)問題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多
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普通人咋用上AI技術(shù)？語音交互與人臉識別可試試
- 【人工智能(AI)發(fā)展到今天，尤其是近幾年，已經(jīng)取得跨越式的發(fā)展，它已經(jīng)漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經(jīng)不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前，你敢想象一下智能手機(jī)給我們生活帶來的影響嗎? 或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經(jīng)提前布局，比如風(fēng)險(xiǎn)投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風(fēng)向標(biāo)，人工智能投資企業(yè)正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內(nèi)，國內(nèi)多家與人工智能相關(guān)的企業(yè)獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運(yùn)用元年?！?
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吳恩達(dá)進(jìn)軍AI醫(yī)療領(lǐng)域：通過心電圖可判斷患者是否心律不齊
- 近來，一組由吳恩達(dá)博士帶領(lǐng)的斯坦福研究人員開發(fā)了一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經(jīng)超過了人類專家。 這一可自動(dòng)作出診斷的新方法對于日常醫(yī)療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫(yī)療資源較為匱乏的地區(qū)提供良好的醫(yī)護(hù)服務(wù)。 看來吳恩達(dá)從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用產(chǎn)生了興趣。 近年來，科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了通過分析醫(yī)療影像，機(jī)器學(xué)習(xí)在治療諸多疑難雜癥中所發(fā)揮的寶貴價(jià)
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