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奔馳以AI驅(qū)動車載娛樂系統(tǒng)
- 日前，人工智能（AI）公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團(tuán)展開深入合作，為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進(jìn)行創(chuàng)新升級。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢
- 問：AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關(guān)注的重點主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而，隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側(cè)重于推理，而不是訓(xùn)練，盡管這并沒有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)（例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會
- 問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）的概念應(yīng)運(yùn)而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。目前，邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時，工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化
- 在我們看來，邊緣AI將會給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來變化，包含對環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識別與判斷，對機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)化控制，對設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，等等, 非常多的領(lǐng)域都會用到。在不遠(yuǎn)的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。針對邊緣AI的應(yīng)用，TI推出了系列應(yīng)用處理器：Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如，目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器，基于典型的多核異構(gòu)處理器
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智能工廠的AI趨勢：從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進(jìn)
- 邊緣AI給工業(yè)帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣，融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務(wù)。邊緣計算將云計算和數(shù)據(jù)存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，AI技術(shù)的普及，越來越多的智能化設(shè)備走進(jìn)了我們的生活。“設(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
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為MCU賦能工業(yè)AI
- 問：邊緣AI給工業(yè)帶來了哪些變化？答：邊緣人工智能技術(shù)可以用于開發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時，這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因為本次采訪是工業(yè)專題，所以我們以電機(jī)為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運(yùn)轉(zhuǎn)，所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機(jī)上添加一個運(yùn)行AI的智能單元，能夠準(zhǔn)確地檢測到老化現(xiàn)象，將有助于預(yù)測故障并防止停機(jī)停產(chǎn)。有趣的是，因為電機(jī)上裝有AI設(shè)備，不需要一直連接到云端，就能準(zhǔn)確的檢測到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
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Xilinx宣布Vitis AI即日起開放下載，人工智能推斷再提速
- 自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開發(fā)軟件平臺Vitis? AI即日起開放免費(fèi)下載，更多開發(fā)者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型，可加速基于 Xilinx? 平臺部署深度學(xué)習(xí)推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應(yīng)用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預(yù)先訓(xùn)練的模型啟動設(shè)計，享受深度學(xué)習(xí)加速的優(yōu)勢。Vit
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定位創(chuàng)新驅(qū)動力 Xilinx三大戰(zhàn)略取得重大成就
- 新聞要點:?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開發(fā)者大會（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發(fā)表主題演講，分享公司啟動三大戰(zhàn)略一年多來所取得的重大成就，來自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級嘉賓登臺分享。?? ? &n
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邁向AI與IC產(chǎn)業(yè)結(jié)合之路
- 高煥堂?（臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會榮譽(yù)會長兼顧問） 0 引言 過去十多年來，大數(shù)據(jù)是推動AI發(fā)展的主力。隨著AI應(yīng)用日愈擴(kuò)大和日趨復(fù)雜，計算能力成為當(dāng)今推動AI發(fā)展的新動能。30多年前，臺積電公司開創(chuàng)了新IC產(chǎn)業(yè)分工模式和協(xié)同體系。如今為了結(jié)合IC產(chǎn)業(yè)，AI產(chǎn)業(yè)的智能組件化是必然潮流，AI產(chǎn)業(yè)的分工體系也漸漸地進(jìn)化。于是有趣的是，硬件IC產(chǎn)業(yè)將伴隨新興AI產(chǎn)業(yè)的成長，且心心相印、融合為一。從此公主（AI）和王子（IC）過著幸?？鞓返娜兆?。 綜觀現(xiàn)代的IC制程分工是：設(shè)計→制造→測
- 關(guān)鍵字： 201912 AI IC
IP廠商談邊緣AI的機(jī)會
- 毛?爍?（《電子產(chǎn)品世界》，北京?100036） 1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態(tài) 1.1 邊緣AI帶給工業(yè)的變化 AI是當(dāng)今最激動人心的技術(shù)革命之一，它將對市場產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類設(shè)備，包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算存儲、自動駕駛、數(shù)字電視圖像增強(qiáng)、家庭智能助手、不同類型的智能手機(jī)等，并使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化?！ rm預(yù)計，新一輪的AI增強(qiáng)技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預(yù)測故障和維護(hù)）等設(shè)備中的應(yīng)用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)模式都能
- 關(guān)鍵字： 201912 AI Arm Imagination 人工智能物聯(lián)網(wǎng) AIoT
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