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阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

  • 　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。 　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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“芯痛”之下阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

  • 　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。 　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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目標(biāo)華為蘋果 三星秘密研發(fā)NPU

  • 　　智能芯片研發(fā)正在熱頭，蘋果、華為都先后推出了嵌入NPU手機(jī)，三星豈會(huì)甘于落后? 　　說到這，我們先解釋下什么是NPU，然后再來看看三星的行動(dòng)。 　　NPU全稱為Neural-network Processing Unit(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器單元)，我們現(xiàn)在耳熟能詳?shù)母鞣N人工智能能力，大部分都是依靠對(duì)人類大腦的部分模擬實(shí)現(xiàn)的，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。 　　NPU最大的作用就是可以快速處理數(shù)據(jù)，這將會(huì)大大提高手機(jī)運(yùn)行效率。 　　去年下半年以來，三星就一直致力研發(fā)智能芯片。三星在幾個(gè)月以前投資建立了一個(gè)人工
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突圍AI芯片 中國(guó)企業(yè)尋找新打法

  • 未來AI芯片格局會(huì)如何演變?中國(guó)企業(yè)如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點(diǎn)。
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從蘋果仿生芯片到華為NPU 手機(jī)AI是否噱頭大于功用

  • 面對(duì)AI在智能手機(jī)上所呈現(xiàn)出的星火燎原之勢(shì)，智能手機(jī)廠商對(duì)AI顯得興奮無比，事實(shí)上消費(fèi)者在許多時(shí)候卻是一臉懵逼，時(shí)常會(huì)產(chǎn)生這樣的疑問：AI對(duì)于智能手機(jī)而言，究竟是噱頭還是真能夠帶來實(shí)際功用?
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當(dāng) AI 走進(jìn)手機(jī) SoC，華為 NPU 有何不同？

  • 　　近些年來，人工智能(AI)的熱度不減，從技術(shù)、算法、應(yīng)用到各種商業(yè)模式層出不窮，但從智能手機(jī)處理器層面，第一個(gè)將 AI 應(yīng)用引入SoC 平臺(tái)的便是華為麒麟，新一代的麒麟970在德國(guó)柏林的IFA展上正式發(fā)布，全球首次內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元(NPU)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)，將手機(jī)的硬件全都統(tǒng)籌在一起，讓手機(jī)的運(yùn)行更加高效。 　　據(jù)悉，與 CPU 相比，麒麟970的 AI 運(yùn)算能力最高可達(dá)到50倍的能效和25倍的性能。舉例來說，在NPU的加持下，拍攝1000張照片僅消耗手機(jī)0.19%的電量(電池容量為4000
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IP授權(quán)今年訂單已過億 寒武紀(jì)NPU擬流片商用

  • 　　芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用，但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索，英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器，可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。 　　寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中，2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。 　　執(zhí)行董
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關(guān)于DSL應(yīng)用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析

  • 關(guān)于DSL應(yīng)用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析,全球范圍內(nèi)的數(shù)字用戶線(DSL)技術(shù)部署導(dǎo)致了復(fù)雜的硅集成問題。這些問題集中在如何將數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)調(diào)制解調(diào)器(Modem)及網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片集成在數(shù)字用戶線接入復(fù)用器(DSLAM)設(shè)備上。迄今為止，通常還不會(huì)在同
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