- 芯原股份近日宣布集成了芯原神經網絡處理器（NPU）IP的人工智能（AI）類芯片已在全球范圍內出貨超過1億顆，主要應用于物聯網、可穿戴設備、智慧電視、智慧家居、安防監(jiān)控、服務器、汽車電子、智能手機、平板電腦、智慧醫(yī)療等10個市場領域。在過去七年里，芯原在嵌入式AI/NPU領域全球領先，其NPU IP已被72家客戶用于上述市場領域的128款AI芯片中。芯原的NPU IP是一款高性能的AI處理器IP，采用了低功耗、可編程和可擴展的架構設計。它可以靈活配置，以滿足客戶對芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成為具有成本效
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芯原 NPU IP AI芯片
- 2023年已落下帷幕，全球半導體市場在經歷了一年的波折之后，迎來了更加不確定的2024年。在這個關鍵時刻，安謀科技作為芯片供應鏈上游的核心企業(yè)，憑借敏銳的產業(yè)嗅覺和穩(wěn)健的技術投入，持續(xù)賦能行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。受訪人：趙永超（安謀科技智能物聯及汽車業(yè)務線負責人）?在2023年，安謀科技發(fā)布了“周易”X2 NPU和“山海”S20F SPU兩款自研業(yè)務新品，并與Arm聯合推出了智能視覺參考設計。這些產品和技術解決方案為新興市場提供了系統(tǒng)級、全棧式的支持，有力地推動了智能汽車、AIoT、移動終端、數據中心基
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安謀科技 NPU SPU 芯片IP
- 幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先硅產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司(納斯達克股票代碼：CEVA) 宣布與兩家瞄準汽車和視覺邊緣人工智能(Edge AI)應用的新合作伙伴結盟，擴大業(yè)界領先的NeuPro-M NPU IP人工智能生態(tài)系統(tǒng)。?????? Ceva副總裁兼視覺業(yè)務部門總經理Ran Snir表示：“我們熱烈歡迎Visionary.ai和ENOT.ai加入支持智能邊緣客戶群的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。這些合作伙伴
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Ceva NPU IP 人工智能 CES
- IT之家?10 月 24 日消息，三星于今年 10 月 5 日在美國加州圣何塞舉辦的 System LSI 技術日活動中，正式宣布了 Exynos 2400 處理器，表示 CPU 性能要比 Exynos 2200 快 70%，AI 處理能力快 14.7 倍。國外科技媒體?Android?Headlines 近日分享了 Exynos 2400 處理器 NPU 芯片的更多細節(jié)。報告稱三星大幅優(yōu)化了 NPU 芯片對非線性運算的支持，通過架構調整等優(yōu)化手段，Exynos 2400 在
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三星 NPU SoC
- ●? ?Neo NPU可有效地處理來自任何主處理器的負載，單核可從 8 GOPS 擴展到 80 TOPS，多核可擴展到數百 TOPS●? ?AI IP可提供業(yè)界領先的 AI 性能和能效比，實現最佳 PPA 結果和性價比●? ?面向廣泛的設備端和邊緣應用，包括智能傳感器、物聯網、音頻/視覺、耳戴/可穿戴設備、移動視覺/語音 AI、AR/VR 和 ADAS●? ?全面、通用的 NeuroWeave SDK 可通過廣泛的 Caden
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Cadence Neo NPU IP NeuroWeave SDK
- 全球領先的無線連接、智能感知技術及定制SoC解決方案的授權許可廠商CEVA, Inc. (納斯達克股票代碼： CEVA)宣布推出增強型NeuPro-M NPU系列，以業(yè)界領先的性能和能效滿足下一代生成式人工智能(Generative AI)的處理需求，適用于從云端到邊緣的各類別的人工智能推理工作負載。NeuPro-M NPU架構和工具經過重新設計，除支持CNN和其他神經網絡外，還支持transformer網絡，并支持未來的機器學習推理模型，因而能夠在通信網關、光連接網絡、汽車、筆記本電腦和平板電腦、AR/
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CEVA NPU IP 生成式人工智能 Generative AI
- 中國 上海 2023年7月19日——愛芯元智宣布，企業(yè)核心技術混合精度NPU正式啟用中文名稱“愛芯通元?”。與此同時，愛芯元智聯合創(chuàng)始人、副總裁劉建偉在第三屆中國集成電路設計創(chuàng)新大會暨無錫IC應用博覽會（ICDIA 2023）的“AIoT與ChatGPT”專題論壇上，受邀做《愛芯元智AX650N Transformer端邊落地平臺》主題演講，并介紹了第三代SoC芯片AX650N在端側、邊緣側部署Transformer的領先優(yōu)勢。 愛芯元智混合精度NPU中文名“愛芯通元?”正式公布近年來，AIoT
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愛芯元智 NPU 愛芯通元
- 近來，ChatGPT成為社會各界關注的焦點。從技術領域看，ChatGPT的爆發(fā)是深度學習領域演進、發(fā)展和突破的結果，其背后代表著Transformer結構下的大模型技術的飛速進展。因此，如何在端側、邊緣側高效部署Transformer也成為用戶選擇平臺的核心考量。2023年3月，愛芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的優(yōu)異表現，AX650N受到越來越多有大模型部署需求用戶的青睞，并且先人一步成為Transformer端側、邊緣側落地平
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愛芯元智 Transformer NPU
- 日前，安謀科技召開新品發(fā)布會，正式宣布推出自研新一代人工智能處理器“周易”X2 NPU。作為安謀科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不僅在算力、精度、靈活性等方面進行了大幅提升，還針對車載、邊緣計算等應用場景進行了專門優(yōu)化，為新興領域不斷迭代的計算需求提供更為完善的解決方案。具有無法忽視的巨大潛力——汽車市場“周易”X2 NPU 第一個瞄準的是汽車市場，中國有強勁的汽車發(fā)展動力，據觀察近年來中國市場汽車銷量約占全球汽車銷量的1/3。中國市場不僅僅吸引全球汽車企業(yè)，近兩年中國本土也涌現除了大批本土智
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安謀科技 NPU AI處理器
- 2023年3月28日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）正式發(fā)布自研新一代人工智能處理器“周易”X2 NPU。作為安謀科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不僅在算力、精度、靈活性等方面進行了大幅提升，還針對車載、邊緣計算等應用場景進行了專門優(yōu)化，為新興領域不斷迭代的計算需求提供更為完善的解決方案。隨著“周易”X2 NPU的推出，安謀科技正式發(fā)布“周易”NPU軟件開源計劃，通過開放源碼，滿足客戶更自主、更靈活的算法移植需求，攜手合作伙伴共建國內NPU產業(yè)生態(tài)。安謀科技聯席C
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- 隨著5G的落地，物聯網的成本效益顯現，工業(yè)數字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業(yè)和城市開始在物聯網創(chuàng)新中加入數字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產力和生產效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數字孿生技術已被寫進國家“十四五”規(guī)劃，為數字孿生城市建設提供國家戰(zhàn)略指引。 關于數字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們去店里購物前只需打開APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
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愛芯元智 AI-NPU
- 現在全球最流行的話題，一個是5G，另一個則是AI (人工智能)。而AI (人工智能)目前最成熟，最廣泛的運用，則是”人臉識別”。做到AI人臉識別，已經不是很特別的技術了。現在大家比的AI人臉識別的功能：1. 人臉識別的準確性2. 人臉識別的實際運用3. 人臉識別的速度首先，人臉識別的準確性部分；Cyberlink 提供了AI人臉辨識技術” FaceMe?”，其準確性為AI人臉辨識生態(tài)系的領導者。在美國國家標準暨技術研究院（NIST）的報告中，Cyberlink的FaceMe?
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NX Pi.mx8m plus FaceMe NPU ISP
- 所有人都知道我們科技起步比較晚，很多技術都要依賴日美韓等供應鏈。比如：在智能手機手機領域我們缺失集成SoC，只能使用高通、聯發(fā)科等的處理器。但是我們的國產品牌已經看到了這個不足，正在集中發(fā)力自研芯片。OPPO ：NPUOPPO的NPU芯片命名為：馬里亞納MariSilicon X，業(yè)內稱它的算法能力是超過蘋果A15上集成的那顆NPU的，而且它還是基于臺積電6nm工藝打造的。通過它可以打破算法，帶來的是影像垂直定制。當然由于是首款在優(yōu)化上還沒有完全發(fā)揮出它的作用，這就是為何很多人講在OPPO Find X5
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npu 自研芯片
- 一、簡介隨著物聯網和人工智能的興起，AIoT(AI+IoT)芯片也隨之興起，RK1808是瑞芯微Rockchip發(fā)布的全新AIoT(AI+IoT)芯片。RK1808采用ARM雙核Cortex-A35架構，最高頻率可達1.6GHz，硬件VPU支持1080P H.264視頻格式的DEcoder和ENcoder，硬件VAD支持麥克風陣列，內置了ISP支持攝像頭視頻信號輸入。在工藝上，RK1808采用22nm FD-SOI工藝制造，相同性能下功耗比主流28nm工藝降低30％左右。瑞芯微RockchipRK1808
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npu 自研芯片
- 一、前言當今時代，人工智能（AI）正被廣泛運用于各式各樣的應用上。人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。由于使用場景變多，所需處理的數據量變大，人們的需求也更高，這就使得AI算法必須能夠高效的運行在硬件平臺上。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。GPU稱為圖形處理器，它是顯卡的“心臟”，與 CPU 類似，只不過是一種專門進行圖像運算工作的微處理器。GPU 在浮點運算、并行
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