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MTK營收大減 未來在哪里?

  •   日前,有市場調(diào)查機構(gòu)研究了5月份中國市場暢銷手機的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機中,使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機僅有3款,使用高通驍龍芯片的手機達(dá)11款,差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。   實際上,MTK的窘境去年就出現(xiàn)了,2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場份額達(dá)到高位,營收也大增近三成,但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低,2015年,聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%,到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。   營收方面,剛剛公布的MTK的2017年
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AMD起步太晚,在AI領(lǐng)域又要被NVIDIA吊打?

  • 現(xiàn)在,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額,AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù),下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構(gòu)極限

  •   商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告,Nvidia 認(rèn)為正在迅速接近當(dāng)前 GPU 架構(gòu)模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅。當(dāng)前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。        在意識到 Nvidia 將很快難以通過當(dāng)前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學(xué)、英偉達(dá)、德州大學(xué)奧斯汀分校、以及
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全球最聰明公司:Nvidia奪冠 華為跌出前50名

  •   6月27日,由麻省理工學(xué)院主辦的《MIT科技評論》在京發(fā)布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單,該榜單中共有9家中國公司上榜,含兩家臺灣公司。其中,首次上榜的科大訊飛名列第6,騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬,位居榜首。   全球最聰明50大公司中,前三名均為美國公司,分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。   排第一位的NVIDIA,除了傳統(tǒng)的GPU業(yè)務(wù)外,近年還積極進軍人工智能領(lǐng)域,與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統(tǒng)
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GPU繪圖卡煥發(fā)第二春:泡沫意味十足恐難長久

  • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐,然因市場規(guī)模不大,難以彌補整體需求下滑缺口,加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán),繪圖卡廠生存空間受限,近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空,目前仍難預(yù)料。
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NVIDIA的GPU有多牛掰,全球最厲害的超算都被它承包了?

  •   為向百萬兆級計算目標(biāo)不斷邁進,NVIDIA 今日宣布,NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器,其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統(tǒng)。   NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)表明,相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構(gòu),NVIDIA Tesla
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挖礦熱潮引爆GPU市場 然泡沫危機恐隨時發(fā)生

  •   近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮,且這一波規(guī)模較2013年再擴大,不僅造成AMD繪圖卡大缺貨,連價格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮,讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預(yù)期恐將大衰退,逆勢沖出獲利增長佳績。   這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸,力挽需求逐年衰退頹勢,還是仍將曇花一現(xiàn),已成為PC市場關(guān)注焦點。比特幣于2013年全面崛起,當(dāng)時全球大
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NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)

  •   GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計算機學(xué)習(xí)的導(dǎo)航系統(tǒng),以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構(gòu)建無人機,而是選擇使用現(xiàn)成的無人機。該導(dǎo)航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機器學(xué)習(xí)模塊,它是從兩臺攝像機獲得視覺數(shù)據(jù)。   目前這套導(dǎo)航系統(tǒng)仍處于實驗階段,最初的目的是滿足在森林小徑當(dāng)中的救援任務(wù)需求,例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是,該團隊認(rèn)為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方,包括擁擠的城市
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AI芯片一哥不好當(dāng) Xilinx挑戰(zhàn)NVIDIA

  • NVIDIA雖憑借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。
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NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛獲頒交大名譽博士 張忠謀現(xiàn)身站臺

  •   挾眾廠難以跟進的繪圖技術(shù)優(yōu)勢,在人工智能(AI)世代占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢的NVIDIA,過去2年營運表現(xiàn)與股價大躍升,創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛引領(lǐng)NVIDIA擺脫低谷,再掀新一波成長動能,并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽博士,臺積電董事長張忠謀等半導(dǎo)體、IT重量級人士也親自到場祝賀。   黃仁勛出生于臺南,1984年獲得美國奧瑞岡州立大學(xué)電機工程學(xué)士,1992年由美國史丹佛大學(xué)電機工程研究所畢業(yè),取得碩士學(xué)位。畢業(yè)后于超微(AMD)、巨積擔(dān)任芯片工程師,三十歲時與朋友共同創(chuàng)辦IC設(shè)
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面對摩爾定律死亡論,NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能?

  •   學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了,不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出,卻帶有別樣的意味。   摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出,半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年,他又根據(jù)當(dāng)時的實際情況對摩爾定律進行了修正,把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。   Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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AMD/NVIDIA雙雙失血:一季度獨顯銷量暴跌30%

  •   桌面獨顯的生意在一季度表現(xiàn)并不好,JPR的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,出貨環(huán)比下滑29.8%,同比下滑19.2%。換言之,買CPU送核顯的Intel意外受益。不過,就獨顯本身的份額來看,AMD在Q1滑落到了27.5%,NVIDIA則增加到72.5%。   細(xì)分到門類,入門級的降幅最小、其次是中端和高端,而工作站級別失血最為嚴(yán)重。   關(guān)于這份統(tǒng)計的權(quán)威程度和統(tǒng)計口徑,應(yīng)該與AMD官方出入不大。畢竟,后者曾在上月16日表示,其桌面獨顯份額已經(jīng)提升到了28%。   另外,對比PC的出貨的斷崖,AIB的顯卡
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面對摩爾定律死亡論,NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能?

  • 學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了,不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出,卻帶有別樣的意味。
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Tegra 4/4i視頻、音頻編解碼支持一覽

  • Tegra 4/4i里整合的GeForce GPU雖然架構(gòu)不算很先進,但在視頻和音頻的解碼、編碼方面還是支持得很完善的,NVIDIA也在白皮書里詳細(xì)列舉了支持的類型,尤其給出了詳細(xì)的視頻格式分辨率、碼率、幀率。
  • 關(guān)鍵字: Tegra4  Tegra4i  NVIDIA  音頻編解碼  視頻編解碼  GeForce  GPU  

NVIDIA黃仁勛看產(chǎn)業(yè):10年內(nèi)有重大變革

  • 獨特眼光加上敏銳的觀察,NVIDIA成了今年最火熱的股票之一,不過英特爾也不甘示弱,今年3月中旬,宣布以153億美元的價格,收購自動駕駛技術(shù)先驅(qū)公司,看來國際間的這股AI風(fēng)潮,幾年之內(nèi)將成為業(yè)界中炙手可熱的話題。
  • 關(guān)鍵字: NVIDIA  深度學(xué)習(xí)  
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