- 算力的三巨頭NVIDIA,AMD和Intel在虎年春節(jié)期間,圍繞著收購產生的話題,似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調,更將是未來算力競爭中產生不小變化的起因
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算力 AI Intel AMD NVIDIA arm 收購
- 前幾年軟銀因財務問題計劃對ARM進行拋售,NVIDIA因此聞風而來打算收購,如今因監(jiān)管不通過,NVIDIA收購ARM失敗基本已成定局。但ARM依然是芯片行業(yè)的香餑餑,因此芯片行業(yè)另一個大佬Intel也坐不住了。據路透社的消息,英特爾對ARM也非常有興趣。 據悉,Intel CEO 帕特·基爾辛格(Pat Gelsinger)告訴路透社,Intel有興趣參與對ARM的收購,甚至在NVIDIA提議從軟銀集團手中收購ARM之前,已經在討論組建財團買下ARM。 &n
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NVIDIA Intel ARM
- 1月份剛過沒兩周,NVIDIA最近又發(fā)布了多款顯卡,然而正如之前一篇文章所說,不管是AMD還是NVIDIA,發(fā)布一大堆顯卡也無法讓PC玩家感覺到興奮了,現(xiàn)在大家都不感興趣了,甚至是無奈,因為當前的顯卡價格貴的要死,而且還缺貨,市場實在太畸形了。有些玩家轉向主機平臺了,很多人當然是在期待廠商做點實事讓顯卡價格便宜點,早點回歸正軌,但這對顯卡廠商來說似乎很難。NVIDIA
CFO Colette Kress日前在李約瑟增長大會上表示,現(xiàn)在顯卡需求太高,已經超過了NVIDIA的能力,他們無法及時滿足市場需求
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NVIDIA 顯卡
- 國產GPU龍頭上市公司景嘉微日前公布了2021年業(yè)績預告,預計2021年度實現(xiàn)營業(yè)收108,000萬元-120,00萬元,上年同期收入為65,377.21萬元,業(yè)績預增65.20%-83.55%。歸屬上市公司股東凈利潤為27,000萬元-32,000萬元,比上年同期增長30.27%-54.39%。扣非凈利潤為24,100萬元-29,100萬元,比上年同期增長27.85%-54.38%??梢钥吹?,景嘉微2021年業(yè)績數據還是相當亮眼的。畢竟作為國產GPU龍頭企業(yè),景嘉微在2021年取得了較大突破。其旗艦新品
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14nm顯卡 NVIDIA 景嘉微
- NVIDIA宣布其將于1月14日發(fā)布的專為《戰(zhàn)神》與《彩虹六號:異種》打造的Game Ready驅動程序,該驅動除了為多款游戲添加DLSS與Reflex支持外,還包含全新的“DLDSR”,也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度學習動態(tài)超分辨率)。NVIDIA方面稱,“DLDSR“會以更高的分辨率渲染游戲,再壓縮到屏幕原生分辨率進行輸出,從而獲得更好的畫面細節(jié)以及更平滑的邊緣處理。NVIDIA稱DLDSR 2.25x的畫質就可以媲美DSR 4x,并且還能
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NVIDIA DLDSR 超分辨率技術
- 去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司,這是近年來收購金額最高的半導體交易之一,也是影響最大的,所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示,收購ARM之后,他們可以幫助ARM在其他計算領域做得更好?! ∽詮男际召廇RM之后,黃仁勛在多個場合中都宣揚了ARM被收購之后的種種好處,在日前的GTC 2021大會上,黃仁勛再次表態(tài),稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模?! ↑S仁勛表示,大家都知道ARM在移動計算領域很成功,但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
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ARM 黃仁勛 NVIDIA 美元
- NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點,英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?! 私獾剑ミ_表示,黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數據中心AI、對話式AI和自然語言處理領域的最新技術,以及邊緣AI的應用,如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等?! 榻B,黃仁勛還將探討虛擬世界的新應用,以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構建數字孿生?! VIDIA GTC大會共設有500余場會議,會議主題涵蓋深度學習、數據科學、高性能計算
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英偉達 GTC AI
- 芯片巨頭英偉達股價周四大漲12.04%,收于298.01美元,創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅,市值首次突破7000億美元,達到7450億美元。人們對該公司年度GTC開發(fā)者大會的樂觀情緒日益高漲,此次大會可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機會。本周二,英偉達市值達到6600億美元,超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋,成為美股第七大上市公司。自那以來,該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達將于11月8日召開GTC大會,預計會議將集中討論人工智能相關的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時候寫道,英偉達
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NVIDIA 人工智能 感知能力
- 適逢 ROS World 2021 大會,NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術的最新進展。這些計劃將加速產品開發(fā)以及提高產品效能,最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能,應用于 ROS 架構的機器人應用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機視覺的軟件包,其內含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進行高度優(yōu)化調整、并基于 DNN 架構的算法。當自主機器在環(huán)境中移動時,必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
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NVIDIA 人工智能 感知能力
- 英特爾首席執(zhí)行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采訪的時候,其中一個話題就談到了未來幾年和NVIDIA之間的競爭。展望未來,英特爾計劃將自己與GPU巨頭區(qū)分開來的一種方式,就是在支持其組件的軟件方面,使其對生態(tài)系統(tǒng)更加友好。 NVIDIA在十年內基本上擁有10倍或更好的性能領導力。如果你有這樣的能力,10年來的10倍領先優(yōu)勢,人們就會利用這一點。然后他們真的很幸運:AI發(fā)生了。30年的一夜成名,他們在那個時候就收獲了它,真的很好。因此,他們努力工作,贏得了市場,在這方面他們很幸運。
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英特爾 NVIDIA GPU
- NVIDIA 宣布其最新計劃,將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術。這項計劃對于想把先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能,加入其基于 ROS 架構的機器人應用程序的開發(fā)者來說,將能縮短他們的開發(fā)時間,并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達成協(xié)議,將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和基于 GPU 架構系統(tǒng)上的 ROS 2 效能,藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺為
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NVIDIA 人工智能感知 ROS社群 機器人
- 根據近日發(fā)布的基準測試結果,NVIDIA在使用x86及Arm CPU進行AI推理時取得了最佳成績。這是NVIDIA連續(xù)第三次在MLCommons推理測試中創(chuàng)造性能和能效紀錄。MLCommons是一家成立于2018年5月的行業(yè)基準測試組織。 這場測試是第一次在Arm系統(tǒng)上進行數據中心類別的測試,這使用戶在部署AI這一目前最具變革性的技術時有了更多的選擇。 領先的性能 在最新一輪測試中,由N
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NVIDIA AI推理 Arm服務器
- 援引FinancialTimes 報道,針對NVIDIA計劃以540億美元收購英國芯片設計商ARM,歐盟將于下月初將展開正式的競爭調查。據此報道,調查可能會在NVIDIA正式通知歐盟委員會其收購ARM的計劃后開始。 英國競爭監(jiān)管機構上周表示,NVIDIA收購ARM的計劃可能會損害競爭并削弱對手,需要進一步進行長時間的調查。NVIDIA表示:“這項交易將對ARM、其被許可人、競爭和行業(yè)有利。我們正在努力完成監(jiān)管程序,我們期待著與歐盟委員會接觸,以解決他們可能有的
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NVIDIA ARM
- 科技圈終于在本周首度揭開 NVIDIA BlueField 數據處理器的面紗。這款芯片在去年開辟出 DPU 這個產品類別,而云端服務、超級計算機及許多 OEM 業(yè)者與軟件合作伙伴已紛紛開始采用。 DOCA 的軟件平臺有助于快速開發(fā) DPU 上的網絡、儲存和安全應用程序帶領以色列 BlueField 設計團隊的首席架構師 Idan Burstein,在 Hot Chips 大會上介紹 DPU 的架構。Hot Chips 每年皆吸引眾多全球頂尖的微處理器設計師出席這場年度盛會。在這場演講中,將發(fā)表一
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NVIDIA BlueField 數據處理器
- 芯研所消息,去年9月,英偉達與軟銀達成協(xié)議,將以約400億美元的價格從軟銀手中收購ARM。而近日,英國反壟斷部門“競爭和市場管理局”(CMA)建議對英偉達收購英國芯片設計公司ARM交易展開深入調查。據了解,英國反壟斷部門表示,懷疑該交易存在“嚴重的競爭擔憂”。在CMA公布的一份向英國政府提交的調查報告顯示,英偉達收購英國芯片設計公司ARM可能“扼殺多個市場的創(chuàng)新”。CMA在報告中表示,ARM的芯片設計對手機市場至關重要,并授權給了英偉達的許多競爭對手。如果收購ARM,英偉達就可能限制競爭對手獲得ARM的知
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