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EEPW首頁 >> 主題列表 >> nvidia project digits

高通與NVIDIA在物聯(lián)網(wǎng)芯片交鋒,爭相引入AI

  • 其實對物聯(lián)網(wǎng)芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA,華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對此有所準備,在高通、NVIDIA開始發(fā)布自己的物聯(lián)網(wǎng)AI芯片后預(yù)計這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。
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何時才是頭?Nvidia表示顯卡漲價將持續(xù)到第三季度

  •   2月24日消息,對于目前想要組裝電腦的消費者來說,2017年和2018年顯然比較悲催,因為各大DIY配件都有不同程度的漲價,好在現(xiàn)在內(nèi)存價格算是穩(wěn)定了下來,不過讓人無奈的是顯卡價格或許將繼續(xù)保持高位。        在國外社區(qū)團購平臺Massdrop上,負責相關(guān)的DIY社區(qū)的社區(qū)經(jīng)理向Nvidia工作人員詢問關(guān)于顯卡價格的事情,Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價格,由于顯存等核心配件的供貨緊俏,未來顯卡在缺貨的同時還將保持高價位,有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
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比特大陸以太幣挖礦芯片將搶Nvidia和AMD GPU生意

  • 挖礦對GPU的幫助,超越Nvidia和AMD的預(yù)期,兩家公司面對巨大風險。
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全自動駕駛運算平臺問世 NVIDIA鞏固自駕生態(tài)圈

  • 如同計算機與移動電話的研發(fā)從封閉轉(zhuǎn)往開放,在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現(xiàn)在,汽車研發(fā)從嚴謹?shù)纳舷掠魏献鲃?chuàng)新轉(zhuǎn)至更開放的創(chuàng)新合作將為必然。
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NVIDIA:自駕車運算任務(wù)復(fù)雜 整合至單一平臺恐有難度

  •   NVIDIA在CES 2018發(fā)布該公司在自駕車領(lǐng)域的最新發(fā)展成果,該公司汽車部門資深總監(jiān)Danny Shapiro指出,NVIDIA目標在短期內(nèi)就能提供Level 4或更高自駕等級所需運算能力及感知器支持,預(yù)計很有可能未來2~3年內(nèi)就可見自駕技術(shù)在多數(shù)情況下取代人類駕駛。然而,要將自駕車各類復(fù)雜運算任務(wù)最終整合至單一運算平臺恐有難度,因為未來應(yīng)用只會愈來愈復(fù)雜。   自駕車發(fā)展單一運算平臺機會不大   據(jù)The Street報導(dǎo),Shapiro表示,綜觀運算產(chǎn)業(yè)發(fā)展史,應(yīng)用只會變得愈來愈復(fù)雜,這
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Maxim宣布與NVIDIA在自動駕駛和安全應(yīng)用領(lǐng)域展開合作

  •   Maxim作為高性能模擬整合領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者宣布與NVIDIA展開合作,支持業(yè)界首款L5全自動駕駛系統(tǒng)——NVIDIA DRIVE Pegasus平臺,以及NVIDIA DRIVE Xavier L4駕駛平臺。   Maxim將汽車安全完整性等級(ASIL)和高性能模擬方案相結(jié)合,整合了下一代吉比特多媒體串行鏈路(GMSL)串行器和解串器(SerDes),以及電源系統(tǒng)監(jiān)測方案,為NVIDIA自動無人駕駛平臺提供滿足功能性、安全性要求所需的靈活性。   為解決消費者對自動駕駛車輛
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NVIDIA禁止數(shù)據(jù)中心使用GeForce顯卡

  •   近日,NVIDIA修訂了用戶許可協(xié)議,凡是數(shù)據(jù)中心GeForce顯卡,驅(qū)動將不再授權(quán)。   NVIDIA要求數(shù)據(jù)中心使用專業(yè)級的Quadro或者Tesla加速卡,不允許部署GeForce消費級顯卡。   唯一一個例外情況是核準后的礦機,也就是提供區(qū)塊鏈服務(wù)的服務(wù)器陣列。   因為不予授權(quán),看起來新老版本都會受影響,也就是波及到裝了老驅(qū)動的服務(wù)器。   日本最大的數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商櫻花網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)收到了NVIDIA的點名提醒,后者的四路TITAN服務(wù)器(Pascal版本和Maxwell版本)宣布緊急
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豐田活用NVIDIA VR技術(shù) 從設(shè)計汽車到實際維修

  •   豐田汽車(Toyota)與NVIDIA在2017年宣布合作,外界關(guān)注的焦點多在自動駕駛及半導(dǎo)體領(lǐng)域,但在NVIDIA舉辦的GTC Japan 2017中,豐田舉出另一個對汽車業(yè)很有意義的合作領(lǐng)域,那便是虛擬實境(VR)技術(shù)。   豐田工程情報管理部技師柏野浩一從事IT資料管理,從汽車3D資料、外型內(nèi)部企畫與設(shè)計、各類文書手冊及廣告的資料流管理,現(xiàn)在單位正應(yīng)用NVIDIA的虛擬實境系統(tǒng)NVIDIA Holodeck。   NVIDIA Holodeck可讓設(shè)計出來的汽車宛如在眼前,可以用雙手搖桿任意
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NVIDIA宣布停更32位驅(qū)動:涵蓋全部顯卡和OS

  • 其實,在NVIDIA之前,AMD就對Polaris/Vega顯卡放棄了32位驅(qū)動支持。
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NVIDIA最強核彈Titan V拆解:2萬元用料確實猛

  •   在12月8日Nvidia CEO黃仁勛在NIPS為我們帶來了全新的Titan V顯卡,這款顯卡搭載了12GB HBM2顯存,深度學習性能110TFLOPs,Titan V售價2999美元,也就是1.98萬元。   TITAN V采用了12nm工藝的Volta核心打造,12GB HBM2顯存,5120流處理器,Tensor Cores為640。峰值浮點性能(特指深度學習)為110TFlops,F(xiàn)P32單精度計算是15TFLOPs,后者是TITAN Xp(12T)的1.25倍。   據(jù)外媒Gamers
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Nvidia:我司不造智能汽車,但有注入了先進AI的硬件

  •   雖然英偉達(Nvidia)已澄清不會自行打造自動駕駛汽車,但這并不意味著該公司不會在智能汽車業(yè)務(wù)上扮演一個重要的角色, 因其擁有許多汽車制造商都缺少的東西 —— 將普通汽車改造成智能汽車、使其能夠追蹤車輛內(nèi)外所發(fā)生的一切所需的軟硬件。 在東京舉辦的 GPU 技術(shù)大會上,Nvidia 披露了基于 Xavier 的下一代 DRIVE 平臺的細節(jié),該公司稱之為“世界上最復(fù)雜的片上系統(tǒng)”。        Xavier 可以截取汽車外部和內(nèi)部傳
  • 關(guān)鍵字: Nvidia  智能汽車  

Nvidia:我司不造智能汽車,但有注入了先進AI的硬件

  •   雖然英偉達(Nvidia)已澄清不會自行打造自動駕駛汽車,但這并不意味著該公司不會在智能汽車業(yè)務(wù)上扮演一個重要的角色, 因其擁有許多汽車制造商都缺少的東西 —— 將普通汽車改造成智能汽車、使其能夠追蹤車輛內(nèi)外所發(fā)生的一切所需的軟硬件。 在東京舉辦的 GPU 技術(shù)大會上,Nvidia 披露了基于 Xavier 的下一代 DRIVE 平臺的細節(jié),該公司稱之為“世界上最復(fù)雜的片上系統(tǒng)”。        Xavier 可以截取汽車外部和內(nèi)部傳
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NVIDIA Titan V顯卡拆解: 211億晶體管堆出巨型怪物

  •   NVIDIA近日突然發(fā)布了第一款基于下代12nm Volta架構(gòu)核心的顯卡Titan V(此前的Tesla V100是計算卡),輕輕松松成為地球上最強大的顯卡。        Titan V基于最高規(guī)格的GV100核心,集成211億個晶體管,擁有5120個CUDA核心、640個Tensor核心、320個紋理單元,核心頻率1200-1455MHz,單精度浮點性能15TFlops,同時搭配3072-bit 12GB BHM2顯存,等效頻率1.7GHz,帶寬653GB/s,熱設(shè)計功耗25
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NVIDIA 發(fā)布TITAN V GPU,將PC變身AI超級計算機

  •   NVIDIA宣布推出 TITAN V GPU,它基于當前世界上最先進的 GPU 架構(gòu) NVIDIA Volta,可謂全球最強大的PC級GPU?! VIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生在一年一度的 NIPS 大會上揭曉了這款產(chǎn)品。TITAN V 在科學模擬中的計算處理性能優(yōu)異,它擁有 210億個晶體管,可提供 110 TFLOP 的深度學習運算能力,相
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TOP500超算榜單中NVIDIA加速系統(tǒng)數(shù)再創(chuàng)歷史新高,新增34個

  •   最新發(fā)布的TOP500超算榜單中,NVIDIA加速系統(tǒng)數(shù)量新增34個,再創(chuàng)歷史新高,總計達到87個。   但是對NVIDIA來說,這僅僅只是個開始。當明年六月的新一期榜單出爐之時,搭載NVIDIA全新Volta GPU架構(gòu)的第一批超級計算機也將登場。美國橡樹嶺國家實驗室(ORNL)的Summit將因此成為全球最強大的超級計算機之一。美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的Sierra和日本的ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)也將緊隨其后。   本周在丹佛舉辦的SC1
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