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孫正義宣布未來(lái)10年投資1.84億美元加速日本AI研究

  • 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人孫正義（Masayoshi Son）近日公布了一項(xiàng)1.84億美元的計(jì)劃，以加速日本的人工智能（AI）研究，并聘請(qǐng)阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云闡述他將這項(xiàng)技術(shù)商業(yè)化的目標(biāo)。
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Facebook推出新款A(yù)I打牌機(jī)器人

  • Facebook 新推出的 AI 打牌機(jī)器人，已經(jīng)獲得了多人協(xié)作性上的全面提升。外媒報(bào)道稱，新機(jī)器人可在德州撲克和 Go 等流行棋盤游戲上打敗專業(yè)選手。上周五的時(shí)候，該公司 AI 研究人員稱其已攻克一個(gè)難題 —— 創(chuàng)建一個(gè)能在團(tuán)隊(duì)合作中獲得高分的 Hanabi 卡牌游戲機(jī)器人。
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為自動(dòng)駕駛準(zhǔn)備 沃爾沃集團(tuán)投資Apex.AI

  • 從沃爾沃官方獲悉，沃爾沃集團(tuán)于日前完成了對(duì)Apex.AI的風(fēng)險(xiǎn)投資。后者是一家成立于2017年的自動(dòng)駕駛軟件公司，而此次投資也是為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全認(rèn)證軟件框架提供開(kāi)發(fā)資金，未來(lái)將被運(yùn)用于汽車的自動(dòng)駕駛方面。同時(shí)沃爾沃表示，該交易對(duì)沃爾沃集團(tuán)的收入或財(cái)務(wù)狀況并不會(huì)產(chǎn)生重大影響。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢(shì)

  • 問(wèn)：AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而，隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計(jì)算更多地側(cè)重于推理，而不是訓(xùn)練，盡管這并沒(méi)有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)（例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來(lái)機(jī)會(huì)

  • 問(wèn)：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來(lái)哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）的概念應(yīng)運(yùn)而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。目前，邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時(shí)延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時(shí)，工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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邊緣AI為工業(yè)界帶來(lái)的新變化

  • 在我們看來(lái)，邊緣AI將會(huì)給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)變化，包含對(duì)環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識(shí)別與判斷，對(duì)機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)化控制，對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，等等, 非常多的領(lǐng)域都會(huì)用到。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，AI（人工智能）將無(wú)處不在，許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計(jì)算,　而邊緣AI, 作為邊緣端計(jì)算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。針對(duì)邊緣AI的應(yīng)用，TI推出了系列應(yīng)用處理器：Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對(duì)工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如，目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器，基于典型的多核異構(gòu)處理器
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智能工廠的AI趨勢(shì)：從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進(jìn)

  • 邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)的變化邊緣AI計(jì)算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái)，就近提供智能服務(wù)。邊緣計(jì)算將云計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力下沉到邊緣，更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時(shí)、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計(jì)算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場(chǎng)景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，AI技術(shù)的普及，越來(lái)越多的智能化設(shè)備走進(jìn)了我們的生活。“設(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
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為MCU賦能工業(yè)AI

  • 問(wèn)：邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)了哪些變化？答：邊緣人工智能技術(shù)可以用于開(kāi)發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時(shí)，這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因?yàn)楸敬尾稍L是工業(yè)專題，所以我們以電機(jī)為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運(yùn)轉(zhuǎn)，所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機(jī)上添加一個(gè)運(yùn)行AI的智能單元，能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)到老化現(xiàn)象，將有助于預(yù)測(cè)故障并防止停機(jī)停產(chǎn)。有趣的是，因?yàn)殡姍C(jī)上裝有AI設(shè)備，不需要一直連接到云端，就能準(zhǔn)確的檢測(cè)到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
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Xilinx 宣布Vitis AI 即日起開(kāi)放下載，人工智能推斷再提速

  • 日前， 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司\宣布其 人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis AI即日起開(kāi)放免費(fèi)下載，更多開(kāi)發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。
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Xilinx宣布Vitis AI即日起開(kāi)放下載，人工智能推斷再提速

  • 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis? AI即日起開(kāi)放免費(fèi)下載，更多開(kāi)發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型，可加速基于 Xilinx? 平臺(tái)部署深度學(xué)習(xí)推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應(yīng)用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預(yù)先訓(xùn)練的模型啟動(dòng)設(shè)計(jì)，享受深度學(xué)習(xí)加速的優(yōu)勢(shì)。Vit
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定位創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力 Xilinx三大戰(zhàn)略取得重大成就

  • 新聞要點(diǎn):?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開(kāi)發(fā)者大會(huì)（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發(fā)表主題演講，分享公司啟動(dòng)三大戰(zhàn)略一年多來(lái)所取得的重大成就，來(lái)自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級(jí)嘉賓登臺(tái)分享。?? ? &n
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AI可為共享巴士規(guī)劃最優(yōu)路徑

  • 現(xiàn)代汽車近日宣布同合作伙伴一起，啟動(dòng)一種社區(qū)型移動(dòng)出行服務(wù)，利用人工智能響應(yīng)乘客的個(gè)性化出行需求。
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邁向AI與IC產(chǎn)業(yè)結(jié)合之路

  • 　　高煥堂?（臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問(wèn)）　　0 引言　　過(guò)去十多年來(lái)，大數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI發(fā)展的主力。隨著AI應(yīng)用日愈擴(kuò)大和日趨復(fù)雜，計(jì)算能力成為當(dāng)今推動(dòng)AI發(fā)展的新動(dòng)能。30多年前，臺(tái)積電公司開(kāi)創(chuàng)了新IC產(chǎn)業(yè)分工模式和協(xié)同體系。如今為了結(jié)合IC產(chǎn)業(yè)，AI產(chǎn)業(yè)的智能組件化是必然潮流，AI產(chǎn)業(yè)的分工體系也漸漸地進(jìn)化。于是有趣的是，硬件IC產(chǎn)業(yè)將伴隨新興AI產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)，且心心相印、融合為一。從此公主（AI）和王子（IC）過(guò)著幸?？鞓?lè)的日子?！　【C觀現(xiàn)代的IC制程分工是：設(shè)計(jì)→制造→測(cè)
  • 關(guān)鍵字： 201912  AI  IC  

IP廠商談邊緣AI的機(jī)會(huì)

  • 　　毛?爍?（《電子產(chǎn)品世界》，北京?100036）　　1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態(tài)　　1.1 邊緣AI帶給工業(yè)的變化　　AI是當(dāng)今最激動(dòng)人心的技術(shù)革命之一，它將對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類設(shè)備，包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算存儲(chǔ)、自動(dòng)駕駛、數(shù)字電視圖像增強(qiáng)、家庭智能助手、不同類型的智能手機(jī)等，并使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化?！　rm預(yù)計(jì)，新一輪的AI增強(qiáng)技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場(chǎng)景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預(yù)測(cè)故障和維護(hù)）等設(shè)備中的應(yīng)用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模式都能
  • 關(guān)鍵字： 201912  AI  Arm  Imagination  人工智能物聯(lián)網(wǎng)  AIoT  

工業(yè)用邊緣AI的應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)條件與案例分析

  • 　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100038）　　摘?要：英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業(yè)應(yīng)用中的三個(gè)方面，工業(yè)AI與其他產(chǎn)業(yè)AI的區(qū)別在于高實(shí)時(shí)性，實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI需要有3個(gè)前提條件，最后分析了部分企業(yè)采用工業(yè)AI的案例。　　關(guān)鍵詞：工業(yè)；邊緣；AI；可預(yù)測(cè)維護(hù)；缺陷檢測(cè)　　1 邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)的改變　　現(xiàn)在AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的推廣，表現(xiàn)在3方面。①可預(yù)測(cè)維護(hù)、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)，開(kāi)始利用AI的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行處理。這種處理所帶來(lái)的一個(gè)最
  • 關(guān)鍵字： 201912  工業(yè)  邊緣  AI  可預(yù)測(cè)維護(hù)  缺陷檢測(cè)  
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