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用Python語言控制單片機(jī)

  • 　　早年，雖然Python是一款比較容易上手的腳本語言，而且有強(qiáng)大的社區(qū)支持，一些非計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的人都選它作為入門語言。遺憾的是，它不能實(shí)現(xiàn)一些非常底層的操控，所以在硬件領(lǐng)域并不起眼?！　∪欢駮r(shí)不同往日!　　硬件圈同樣非常關(guān)注Python!　　說到Python用于硬件開發(fā)。很多人可能想到的是樹莓派等支持linux系統(tǒng)的(樹莓派和Arduino應(yīng)用Python的的例子實(shí)在是多，比如，利用Raspberry Pi的硬件和Python語言來完成一個(gè)機(jī)器人制作。)，然而現(xiàn)在Python已經(jīng)完全可以脫離系統(tǒng)，直
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工程師：我與C語言長別離了，因?yàn)?..

  • 　　這幾天來，我在思考那些正在挑戰(zhàn)C語言的系統(tǒng)編程語言領(lǐng)袖地位的新潮語言，尤其是Go和Rust。思考的過程中，我意識到了一個(gè)讓我震驚的事實(shí)——我有著35年的C語言經(jīng)驗(yàn)。每周我都要寫很多C代碼，但是我已經(jīng)記不清楚上一次我創(chuàng)建一個(gè)新的C語言項(xiàng)目是在什么時(shí)候了?！　∪绻阃耆徽J(rèn)為這種情況令人震驚，那你很可能不是一個(gè)系統(tǒng)程序員。我知道有很多程序員使用更高級的語言工作。但是我把大部分時(shí)間都花在了深入打磨像NTPsec、GPSD以及giflib這些東西上。熟練使用C語言在這幾十年里一直就是我的專長。但是，現(xiàn)在我不僅
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誰才是機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最合適的編程語言？

  • 　　開發(fā)者到底應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類工作呢?這是一個(gè)非常重要的問題。我們在許多論壇上都有討論過?，F(xiàn)在，我可以提供我自己的答案并解釋原因，但我們先看一些數(shù)據(jù)。畢竟，這是機(jī)器學(xué)習(xí)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該做的事情：看數(shù)據(jù)，而不是看觀點(diǎn)。　　讓我們看一些數(shù)據(jù)。我將在Indeed.com上使用趨勢搜索。它可以根據(jù)時(shí)間搜尋實(shí)際工作機(jī)會(huì)中特定的條款。這表明了雇主們正在尋找擁有該技能的人才。然而，請注意，這并不是一項(xiàng)有效使用技能的民意調(diào)查。這種指標(biāo)更能體現(xiàn)技能的受歡迎程度。　　話不多說，上數(shù)據(jù)。我搜
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五個(gè)讓傳感器變得更簡單的技巧

  • 五個(gè)讓傳感器變得更簡單的技巧-　傳感器的數(shù)量在整個(gè)地球表面和人們生活周遭空間激增，提供世界各種數(shù)據(jù)訊息。這些價(jià)格親民的傳感器是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）發(fā)展和我們的社會(huì)正面臨數(shù)字化革命，背后的驅(qū)動(dòng)力，然而，連接和獲取來自傳感器的數(shù)據(jù)并不總是直線前進(jìn)或那么容易，以下有5個(gè)技巧以協(xié)助緩解工程師與傳輸接口到傳感器的第一次戰(zhàn)爭。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本知識（使用Python和R代碼）

  • 　　本篇 文章 是 原文 的譯文，然后自己對其中做了一些修改和添加內(nèi)容(隨機(jī)森林和降維算法)。文章簡潔地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法和一些偽 代碼 ，對于 初學(xué)者 有很大幫助，是一篇不錯(cuò)的 總結(jié) 文章，后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實(shí)際問題。　　引言　　Google 的自駕車和機(jī)器人得到了很多新聞，但公司的真正未來是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種技術(shù)使計(jì)算機(jī)變得更 智能 ，更個(gè)性化。-Er
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Python語言下的機(jī)器學(xué)習(xí)庫

  • 　　Python是最好的編程語言之一，在科學(xué)計(jì)算中用途廣泛：計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)學(xué)、天文等。它同樣適用于機(jī)器學(xué)習(xí)也是意料之中的事。　　當(dāng)然，它也有些缺點(diǎn);其中一個(gè)是工具和庫過于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會(huì)覺得每個(gè)工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優(yōu)缺點(diǎn)，這樣在構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統(tǒng)或產(chǎn)品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具，對你的工作領(lǐng)域是非常重要的?！　∵@篇文章
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Python PyQt5工具在Windows平臺上的安裝方法

  • Python PyQt5工具在Windows平臺上的安裝方法-Python PyQt5工具安裝步驟：1. 安裝Python3.4.1，默認(rèn)安裝路徑：C：\Python34；2. 安裝PyQt5，會(huì)根據(jù)Python的安裝路徑自動(dòng)進(jìn)行安裝，不需要修改；3. 測試安裝是否成功。創(chuàng)建一個(gè)py文件，寫入以下代碼，運(yùn)行后彈出widget窗口就說明安裝成功了。
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Dragonboard 410c Python交互設(shè)計(jì)——如何搭建PyQt環(huán)境

  • Dragonboard 410c Python交互設(shè)計(jì)——如何搭建PyQt環(huán)境-Python是一個(gè)非常容易上手和使用的語言，非常適合開發(fā)者快速的搭建和實(shí)現(xiàn)自己ideal原型，在開發(fā)中，可以通過Python快速的搭建自己的想法，并且后續(xù)很容易使用其他更高性能的語言進(jìn)行局部或者全局的優(yōu)化。UI交互設(shè)計(jì)是開發(fā)中常見的一個(gè)問題，今天給大家介紹如何使用PyQt庫在Dragonbaord 410c Linux環(huán)境下快速的大家自己的交互程序。
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基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)（1）——如何建立天氣預(yù)報(bào)界面

  • 基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)（1）——如何建立天氣預(yù)報(bào)界面-在Pyqt環(huán)境搭建一文中向大家介紹了如何在dragonboard 410c開發(fā)板上搭建PyQt UI設(shè)計(jì)環(huán)境，今天將進(jìn)一步以一個(gè)天氣預(yù)報(bào)的經(jīng)典demo的UI設(shè)計(jì)為例教大家如何利用pyQt來搭建自己的交互程序界面。
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基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)（2）——如何獲取天氣數(shù)據(jù)

  • 基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)（2）——如何獲取天氣數(shù)據(jù)-現(xiàn)在很多網(wǎng)站都可以提供天氣數(shù)據(jù)服務(wù)，只要你的設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)，就可以方便的通過網(wǎng)絡(luò)請求訪問到天氣數(shù)據(jù)，在dragonboard 410c開發(fā)板上已經(jīng)提供了wifi連接服務(wù)，可以方便的連接到網(wǎng)絡(luò)，因此，在dragonboard 410c上進(jìn)行開發(fā)的過程中，我們可以通過網(wǎng)絡(luò)方式來獲取天氣數(shù)據(jù)，豐富我們的應(yīng)用，目前，常用的有國家氣象局和新浪的天氣API接口，具體網(wǎng)址如下：
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月度開發(fā)者：使用DragonBoard 410c開發(fā)輕量化Python 實(shí)現(xiàn)小型嵌入式單片機(jī)運(yùn)行高級語言Python

  • 月度開發(fā)者：使用DragonBoard 410c開發(fā)輕量化Python 實(shí)現(xiàn)小型嵌入式單片機(jī)運(yùn)行高級語言Python-人們說包裝雖小但東西好。也許他們應(yīng)該說“微包裝”（小組件）。本月，我們的月度開發(fā)者是Paul Sokolovsky。他正在進(jìn)行的項(xiàng)目要求用到單片機(jī)（MCU）和縮微版軟件，以實(shí)現(xiàn)高度可便攜性。為完成這項(xiàng)工作，Paul使用了DragonBoard 410c進(jìn)行開發(fā)和測試。
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如何入門Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

  • 　　編者按：本書節(jié)選自圖書《Python與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫來進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過程中更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的細(xì)節(jié)，以及了解Numpy的各種應(yīng)用。不過作為補(bǔ)充，本書會(huì)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候應(yīng)用scikit-learn這個(gè)成熟的第三方庫中的模型?！　　皺C(jī)器學(xué)習(xí)”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度，卻也是非?；馃岬脑~匯。機(jī)器學(xué)習(xí)是英文單詞“Machine?Learning”
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IEEE發(fā)布2017年編程語言排行榜：Python高居第一

  • 　　今天，IEEE Spectrum 發(fā)布了第四屆頂級編程語言交互排行榜。因?yàn)橛懈鞣N不同語言的排行，所以 IEEE Spectrum 依據(jù)不同的變量對流行度進(jìn)行了排行。據(jù) IEEE Spectrum 介紹，他們的排行依據(jù)數(shù)據(jù)記者 Nick Diakopoulos 提供的數(shù)據(jù)，結(jié)合 10 個(gè)線上數(shù)據(jù)源的 12 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，對 48 種語言進(jìn)行了排行。 　　   　　自定義排名權(quán)重：IEEE Spectrum 發(fā)布的編程語言交互式排行榜，讀者可用自己選擇參數(shù)組合時(shí)的權(quán)重，從而個(gè)性化定義自己關(guān)注
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最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言

  • 　　自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風(fēng)頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。今年年初，百度就做了一個(gè)大動(dòng)作，在醫(yī)療方面押寶人工智能，所以在這次峰會(huì)上李彥宏也發(fā)聲稱互聯(lián)網(wǎng)是道開胃菜，人工智能才是主菜。 　　人工智能是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)，所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會(huì)有優(yōu)劣之分，并不是每種編程語言都能夠?yàn)殚_發(fā)人員節(jié)省時(shí)間及精力。所以我們整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言
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編程語言的發(fā)展趨勢及未來方向（4）：動(dòng)態(tài)語言

  • 　　這是Anders Hejlsberg(不用介紹這是誰了吧)在比利時(shí)TechDays 2010所做的開場演講。由于最近我在博客上關(guān)于語言的討論比較多，出于應(yīng)景，也打算將Anders的演講完整地聽寫出來。在上一部分中，Anders談及了聲明式編程的另一個(gè)重要組成部分：函數(shù)式編程，并使用.NET平臺上的函數(shù)式編程語言F#進(jìn)行了演示。在這一部分中，Anders討論了動(dòng)態(tài)語言及JavaScript的相關(guān)內(nèi)容，“動(dòng)態(tài)性”也是Anders眼中編程語言的發(fā)展趨勢之一?！　∪绻麤]有特別說明，所有的文
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