最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言
自從去年,AlphaGo打遍天下棋手無對手,人工智能的風頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領袖峰會上,BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。今年年初,百度就做了一個大動作,在醫(yī)療方面押寶人工智能,所以在這次峰會上李彥宏也發(fā)聲稱互聯(lián)網(wǎng)是道開胃菜,人工智能才是主菜。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201706/360439.htm人工智能是一個很廣闊的領域,很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā),所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會有優(yōu)劣之分,并不是每種編程語言都能夠為開發(fā)人員節(jié)省時間及精力。所以我們整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言,希望能夠對你有所幫助。
Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數(shù)據(jù)結構和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以時候AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如
Numpy提供科學的計算能力,Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。
另外,Python有大量的在線資源,所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java
Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言,專注于提供AI項目上所需的所有高級功能,它是可移植的,并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項,完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
對于AI項目來說,算法幾乎是靈魂,無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡,Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外,Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言,是第一個聲明式系內函數(shù)式程序設計語言,有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。
Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中,詳細解釋了為什么Lisp是AI開發(fā)的頂級編程語言之一,感興趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當,據(jù)《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹,Prolog一種邏輯編程語言,主要是對一些基本機制進行編程,對于AI編程十分有效,例如它提供模式匹配,自動回溯和基于樹的數(shù)據(jù)結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。
Prolog廣泛應用于AI的 expert系統(tǒng),也可用于醫(yī)療項目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的編程語言,其在硬件層面上的交流能力使開發(fā)人員能夠改進程序執(zhí)行時間。 C ++對于時間很敏感,這對于AI項目是非常有用的,例如,搜索引擎可以廣泛使用C ++。
在AI項目中,C++可用于統(tǒng)計,如神經(jīng)網(wǎng)絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行,游戲中的AI主要用C ++編碼,以便更快的執(zhí)行和響應時間。
寫在最后:
其實為AI項目選擇編程語言,其實很大程度上都取決于sub-field,對于編程語言的選擇要從大局入手,不能只考慮部分功能。在這些編程語言中,Python因為適用于大多數(shù)AI sub-field,所以漸有成為AI編程語言之首的趨勢,而Lisp和Prolog因其獨特的功能,所以在部分AI項目中卓有成效,地位暫時難以撼動。而Java和C++的自身優(yōu)勢將在AI項目中繼續(xù)保持。
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