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砍掉移動手機(jī)業(yè)務(wù) 微軟一心向AI?
- 本月11日,曾經(jīng)的第三大手機(jī)系統(tǒng),Windows Phone停止主流支持服務(wù),這一仍有數(shù)百萬人在用的平臺不再收獲任何系統(tǒng)更新。 你可以說微軟還有Windows 10 Mobile在頂著,也可以說還有傳言中的Surface Phone,但如今,一切都將化為泡影。 據(jù)WMPU報道,微軟在提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件中明確表明,移動手機(jī)業(yè)務(wù)已經(jīng)從公司旗下砍掉,取而代之的是把資源投向AI(人工智能)。 此前微軟對公司的定位是移動優(yōu)先、云優(yōu)先。對比之前的雄心,實(shí)在是讓人唏噓。
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解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性
- 百度在錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)之后,全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域,成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司,這是一個充滿機(jī)會和無限潛力的領(lǐng)域。 中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊,機(jī)遇之巨大,沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。 在行業(yè)公認(rèn)的人工智能三大支柱計算力、算法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn);但在算法層面,仍然處于初級階段。盡管如此,以大數(shù)據(jù)、計算力、AI通用技術(shù)等為突破口,一
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扎克伯格怒懟馬斯克:其AI威脅論極不負(fù)責(zé)任
- 扎克伯格批評了馬斯克對AI的相關(guān)言論,他認(rèn)為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負(fù)責(zé)任”?!癆I會讓我們的生活更美好,說它會帶來世界末日太不負(fù)責(zé)了”,扎克伯格稱。
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從IBM、谷歌、亞馬遜看當(dāng)下AI的泛化
- 曾幾何時,AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪,不管這個企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè),是什么樣的企業(yè),好像不帶上AI就落伍了,媒體更是天天充斥著各種AI的報道,我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認(rèn)的AI或技術(shù)或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例,看看AI的技術(shù)和市場究竟如何? IBM“沃森”(IBM Watson):被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實(shí)效 提及沃森,這個自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手,就占據(jù)了無數(shù)的新聞頭條,并最早商業(yè)
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科技部:歡迎谷歌亞馬遜等AI領(lǐng)先企業(yè)在華設(shè)研發(fā)機(jī)構(gòu)
- 7月21日,中國科技部副部長李萌在政策例行吹風(fēng)會上稱,中國將進(jìn)一步加強(qiáng)與世界各國政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的交流合作,“特別是歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領(lǐng)先企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)。近日,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,昨天,中國AI相關(guān)股票齊上漲:科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股價在收盤時漲了3.1% 根據(jù)中新社7月21日的報道,中國科技部副部長李萌在北京表示,歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領(lǐng)先企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu),與國內(nèi)企業(yè)開展多方面的合作應(yīng)用。 中國國務(wù)院新聞辦公室
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微軟致力AI芯片研發(fā):翻譯30億字僅需0.1秒
- 科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運(yùn)用到的智能手機(jī)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)眼鏡中,例如,后者可以向人們展示如何修理引擎,或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù),使上述壯舉成為可能,并且不要讓設(shè)備在幾分鐘內(nèi)運(yùn)行太慢或耗盡電池,破壞用戶體驗(yàn)。 微軟公司表示,已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設(shè)計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器,可以分析用戶在設(shè)備上看到和聽到的內(nèi)容,而不是浪費(fèi)寶貴的微秒時間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理器是該公司現(xiàn)有的全息處理單元
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微軟致力成為第一大AI云 投身芯片研發(fā)
- 北京時間7月24日下午消息,科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運(yùn)用到的智能手機(jī)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)眼鏡中,例如,后者可以向人們展示如何修理引擎,或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù),使上述壯舉成為可能,并且不要讓設(shè)備在幾分鐘內(nèi)運(yùn)行太慢或耗盡電池,破壞用戶體驗(yàn)。 微軟公司表示,已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設(shè)計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器,可以分析用戶在設(shè)備上看到和聽到的內(nèi)容,而不是浪費(fèi)寶貴的微秒時間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理
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【E問E答】當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同時該咋辦?
- 深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程,在建立深度學(xué)習(xí)模型時,走進(jìn)死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日,Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章,講述了程序員在解決深度學(xué)習(xí)問題時的應(yīng)該自問的五個問題?! emantics3是一家2012年成立的數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司,它創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫,跟蹤產(chǎn)品在網(wǎng)上的銷售過程,為零售商提供數(shù)據(jù)。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下: 研究數(shù)據(jù)科學(xué)是一件悲喜交加的事情。喜
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國務(wù)院印發(fā)新一代AI發(fā)展規(guī)劃:2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1萬億元
- 國務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。 《規(guī)劃》指出,要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神,深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略,堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導(dǎo)、開源開放等基本原則,以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會、國防深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主
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富士通擬推 AI 芯片,目標(biāo)效能為對手十倍
- MarketWatch、Top500 報導(dǎo),富士通在發(fā)展芯片方面經(jīng)驗(yàn)豐富,該公司是超級計算機(jī)「京」的共同開發(fā)者,替超級計算機(jī)和 SPARC 服務(wù)器生產(chǎn)處理器。 富士通自 2015 年開始研發(fā) AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU),但一直未曾多談發(fā)展情況,上個月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內(nèi)情。 Maruyama 表示,該款芯片包含 16 個「深度學(xué)習(xí)執(zhí)行單位」(Deep Learning Processing Eleme
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AI領(lǐng)域的硬核先鋒們這樣看未來
- 科技有時被人看成一個遙遠(yuǎn)、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看,一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風(fēng)沙銷聲匿跡,有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
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適配AI的傳感器是冷門好生意?
- 前幾天有讀者留言,跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。 確實(shí),現(xiàn)有的AI產(chǎn)業(yè)基數(shù)和輿論、資本對它助推是并不對等的,其中泡沫確實(shí)存在。事涉AI則必強(qiáng)大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數(shù)近乎于無限底層,能夠提供的應(yīng)用場景過分巨大,所以在眾多應(yīng)用場景沒有被驗(yàn)證到底之前,也很難去判斷他的泡沫到底有多少。 另一方面,AI完全處于剛剛起步的階段,我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題:這些企業(yè)都集中堆積在某幾個領(lǐng)域內(nèi),而AI作為整體真正發(fā)展,需要的支撐條件很多。其中很多
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